ما الجديد في Gemini 4 Argon؟

‫Gemini 4 Argon‏ (gemini-4-argon) هو نموذجنا الأحدث والأكثر تطورًا. يمكنه الاستدلال لفترة أطول على المشاكل الصعبة للحصول على نتائج أفضل في المهام المعقّدة في الترميز والمهام المستندة إلى الوكلاء والرياضيات والعلوم. يتوفّر Gemini 4 Argon من خلال Gemini API وفي Google AI Studio.

يتيح Gemini 4 Argon حدًا أقصى موحّدًا لعدد الرموز المميّزة في الإدخال والإخراج يبلغ مليون رمز، وفك ترميز طويل يصل إلى مليون رمز، ومستويات تفكير قابلة للتعديل (low وmedium وhigh).

يشرح هذا الدليل الميزات الجديدة في Gemini 4 Argon، والتغييرات في واجهة برمجة التطبيقات، وأمثلة على الرموز البرمجية، وإرشادات نقل البيانات.

النموذج الجديد

البدء السريع

استخدِم المثال التالي لإرسال طلب إلى gemini-4-argon باستخدام الإعداد التلقائي المقترَح thinking_level (medium) والحدّ الأقصى لعدد الرموز المميّزة في الناتج وهو 64 ألف:

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

ما الجديد في Gemini 4 Argon؟

• حدّ موحّد لرموز الإدخال والإخراج يبلغ مليون رمز: تشترك رموز الإدخال والتفكير والإخراج في نافذة واحدة تتّسع لمليون رمز، مع حدّ أقصى يبلغ 32 ألف رمز لكل طلب للمكالمات غير المباشرة و64 ألف رمز لكل بث للمكالمات المباشرة.
• فك ترميز طويل يصل إلى مليون رمز مميّز: يمكن للنموذج إنشاء ردود تتجاوز الحد الأقصى لكل طلب، بما يصل إلى مليون رمز مميّز مطروحًا منه الإدخال. ستبقى أحدث إصدارات حِزم تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي التوليدي من Google متاحة لك تلقائيًا.
• فهم الفيديو المستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل (متوفّر للجمهور العام): أصبحت ميزة فهم الفيديو المستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل متوفّرة الآن للجمهور العام.
• متاح في "الوكلاء المُدارون": أصبح وكيل Antigravity في "الوكلاء المُدارون" في Gemini متوافقًا مع Gemini 4 Argon.

لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على صفحة نموذج Gemini 4 Argon. لمعرفة تفاصيل الأسعار، يُرجى الاطّلاع على صفحة الأسعار.

مخرجات أكبر وفك ترميز طويل

عندما تتطلّب المهمة استدلالاً عميقًا، يمكن لـ Gemini 4 Argon التفكير لفترة أطول والعمل بجهد أكبر لحلّ المسائل الرياضية والعلمية والبرمجية المعقّدة في ردّ واحد.

• حدّ موحّد لرموز الإدخال والإخراج يبلغ مليون رمز: يمكن لـ Argon استخدام ما يصل إلى مليون رمز مميّز، مطروحًا منها رموز الإدخال، لعملية التفكير والإخراج معًا.
• يتم احتساب الرموز المميّزة للتفكير ضمن رصيد max_output_tokens: في المهام الصعبة، يستخدم النموذج قدرًا أكبر من رصيد max_output_tokens للوصول إلى إجابة أفضل. استخدِم thinking_level للتحكّم في استخدام الرموز المميّزة.
• الحدود القصوى لكل طلب (64 ألف رمز مميّز للطلبات التي تتضمّن بثًا / 32 ألف رمز مميّز للطلبات التي لا تتضمّن بثًا): يعرض طلب البث الواحد ما يصل إلى 65,536 رمزًا مميّزًا. يُرجع الطلب الواحد غير المتعلّق بالبث ما يصل إلى 32,768 رمزًا مميزًا، مقارنةً بـ 65,536 في Gemini 3.x. بالنسبة إلى طلبات REST، تكون هذه الحدود القصوى هي أيضًا الإعدادات التلقائية.

تنفّذ أحدث حِزم تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي التوليدي من Google عملية فك الترميز الطويل تلقائيًا نيابةً عنك. استخدِم الإصدار 2.30.1 من Python google-genai أو إصدارًا أحدث، أو الإصدار 2.29.1 من JavaScript @google/genai أو إصدارًا أحدث.

في هذه الإصدارات، تكون قيمة automatic_continuation هي True تلقائيًا، لذا لا تحتاج إلى ضبطها. عند ضبط max_output_tokens على قيمة أعلى من الحدّ الأقصى لكل طلب، يواصل generate_content وgenerate_content_stream تلقائيًا معالجة الطلبات إلى أن ينتهي النموذج أو يصل إلى max_output_tokens، ما يؤدي إلى عرض ردّ واحد مجمّع.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

لتشغيل التكرار بنفسك، اضبط automatic_continuation=False. إذا طلبت REST أو استخدمت حزمة تطوير برامج (SDK) قديمة، ستتوقف الطلبات عند الحد الأقصى لكل طلب. للاطّلاع على معلومات حول تكرار طلبات REST وأُطر العمل التابعة لجهات خارجية واحتساب الرموز المميّزة وحالات استخدام ميزة "فك الترميز الطويل"، يُرجى مراجعة دليل ميزة "فك الترميز الطويل".

ضبط الحدود القصوى لرموز الناتج المميّزة

يحدّد max_output_tokens إجمالي الرموز المميّزة للتفكير والناتج لعملية إنشاء واحدة، بما في ذلك جميع طلبات المتابعة. اضبطه على قيمة عالية بما يكفي لكي لا يؤدي التفكير إلى اختصار الإجابة. اضبطه على قيمة منخفضة بما يكفي للحدّ من الإنفاق عندما يستهلك طلب صعب كل الرصيد.

يمكنك الاستعانة بالإرشادات التالية كنقطة بداية:

• المهام العادية: احتفِظ بالإعداد التلقائي.
• التطبيقات الحالية التي يقلّ الحدّ الأقصى فيها عن 32 ألفًا: يجب رفع قيمة max_output_tokens إلى 32,768. لاستخدام عدد أقل من الرموز المميّزة، يمكنك خفض قيمة thinking_level.
• المهام التي استخدمت أكثر من 32 ألف رمز مميّز في السابق: اضبط max_output_tokens على 65,536.
• الاستدلال المعقّد والترميز: اضبط max_output_tokens على 131,072 أو 262,144، بحد أقصى 1,048,576 ناقص الرموز المميّزة للإدخال.

إذا استخدم الطلب كل max_output_tokens، فإنه يعرض finish_reason: "MAX_TOKENS" ويتضمن continuation_token. يمكنك استئنافها أو البدء من جديد.

• الاستئناف من نقطة التحقّق: أرسِل الطلب الأصلي مع أحدث continuation_token وقيمة أعلى لـ max_output_tokens. إذا لم ترفع قيمة max_output_tokens، سيعرض الطلب 400 INVALID_ARGUMENT.
• البدء من جديد: أرسِل الطلب الأصلي مع قيمة أعلى لـ max_output_tokens وبدون continuation_token.

فهم مستويات التفكير

مستوى التفكير هو عنصر التحكّم الرئيسي في الجودة ووقت الاستجابة واستخدام الرموز المميّزة في Gemini 4 Argon:

أجرِ تقييماتك على المستويات الثلاثة باستخدام قيمة max_output_tokens عالية كي لا يتم اختصار الإجابات. بعد ذلك، اختَر أقل thinking_level يفي بمعايير الجودة لديك.

قائمة التحقّق الخاصة بنقل البيانات

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

نقل البيانات إلى gemini-4-argon

• تعديل معرّف النموذج: غيِّر سلسلة النموذج إلى gemini-4-argon.
• ضبط max_output_tokens بشكل صريح: القيمة التلقائية هي 64 ألفًا لطلبات البث وحزمة تطوير البرامج (SDK)، و32 ألفًا لطلبات REST غير المتعلّقة بالبث.
• رفع الحدود القصوى التي تقلّ عن 32 ألف: ارفع أي حدّ أقصى يقلّ عن 32 ألف إلى 32,768 على الأقل. استخدِم thinking_level لتقليل إنفاق الرموز المميّزة.
• التخطيط لعمليات فك الترميز الطويلة: بالنسبة إلى المهام التي تتجاوز الحد الأقصى لكل طلب، استخدِم أحدث حزمة تطوير برامج (SDK) أو أضِف حلقة continuation_token.
• استبدال thinking_budget بـ thinking_level: لا يزال thinking_budget يعمل ويتم ربطه بأقرب thinking_level، ولكنّه يعرض تحذيرًا. اختبِر عبء العمل عند low وmedium وhigh.
• التوقّف عن استخدام التخزين المؤقت للسياق الصريح: لا يتوافق التخزين المؤقت الصريح (cachedContents / caches.create) مع Gemini 4 Argon ويعرض رسالة خطأ. أزِل الطلبات التي تنشئ cached_content أو تمرّره في GenerateContentConfig. يتم تفعيل ميزة التخزين المؤقت الضمني تلقائيًا للطلبات التي تحتوي على 4,096 رمز مميّز على الأقل، ويتم خصم% 95 من الرموز المميّزة للإدخال المخزّنة مؤقتًا عند نتيجة ذاكرة التخزين المؤقت.
• إزالة المَعلمات المتوقّفة نهائيًا: أزِل temperature وtop_p وtop_k وcandidate_count من الطلبات. في حال توفيرها، يتم تجاهل مَعلمات أخذ العينات.
• زيادة مهلات العميل: اضبط مهلات عميل HTTP على 20 دقيقة على الأقل لكل طلب.
• حفظ توقيعات الأفكار: يمكنك تمرير سجلّ المحادثات الكامل، بما في ذلك توقيعات الأفكار، في طلبات المحادثات المتعدّدة واستدعاء الدوال.
• مراجعة تقديرات التكلفة: تتم فوترة كل رمز مميّز يعالجه النموذج، بما في ذلك تعليمات نظام الأدوات الداخلية وتعريفات الدوال عند استخدام ميزة "الربط بمصادر البيانات" (يُرجى الاطّلاع على الأسعار).

الأسعار

يتوفّر Gemini 4 Argon بسعر تمهيدي حتى 30 نوفمبر 2026:

• الرموز المميّزة للإدخال: ‏2.00 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (‏4.00 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)
  • الرموز المميّزة للإدخال المخزّنة مؤقتًا: يوفّر التخزين المؤقت الضمني خصمًا بنسبة %95 على الإدخال المخزّن مؤقتًا، ليصبح السعر 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (0.20 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026).
• رموز الناتج المميّزة، بما في ذلك الرموز المميّزة للتفكير: ‏10.00 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (‏20.00 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)

يتم احتساب كل رمز مميّز يعالجه النموذج وتحصيل رسوم مقابله، بما في ذلك الرموز المميّزة للتفكير وتعليمات نظام الأدوات الداخلية وتعريفات الدوال عند استخدام ميزة "التحقّق من المصادر". وستبقى ميزة تحديد المصدر من خلال "بحث Search" خاضعة للفوترة لكل طلب بحث.

لا يتوفّر Gemini 4 Argon في المستوى المجاني. للاطّلاع على فئات الأسعار الكاملة، يُرجى الانتقال إلى صفحة الأسعار.

نماذج أخرى

• Gemini 3.8 Flash
• ‫Gemini 3.6 Flash و3.5‎ Flash-Lite
• عرض جميع النماذج

الخطوات التالية

• يمكنك قراءة دليل المطوّرين حول ميزة Long Decode للاطّلاع على أنماط البث الكامل وإعادة الاتصال واحتساب الرموز المميّزة.
• يمكنك الاطّلاع على دليل التفكير لمعرفة طريقة عمل مستويات التفكير وملخّصات الأفكار.
• اختبِر Gemini 4 Argon في Google AI Studio.