Duke përdorur modelet më të fundit Gemini

Kjo faqe 3.5 Flash

Gemini 3.6 Flash ( gemini-3.6-flash ) dhe Gemini 3.5 Flash-Lite ( gemini-3.5-flash-lite ) janë përgjithësisht të disponueshëm (GA) dhe gati për përdorim në prodhim.

• Gemini 3.6 Flash : Performancë më e fortë në detyra komplekse agjentike dhe multimodale, duke zvogëluar përdorimin e token-ave, me një çmim më të ulët se 3.5 Flash.
• Gemini 3.5 Flash-Lite : Modeli më i shpejtë dhe me koston më të ulët në familjen 3.5. I tejkalon gjeneratat e mëparshme Flash-Lite për ekzekutim me rendiment të lartë.

Ky udhëzues shpjegon se çfarë ka të re në secilin model, cilat ndryshime të API-t ndikojnë në kodin tuaj dhe si të migroni.

Modele të reja

Të dy modelet mbështesin dritaren e kontekstit të tokenëve 1M, 64k tokena dalës maksimal, të menduarit dhe gamën e plotë të mjeteve të integruara, duke përfshirë Përdorimin e Kompjuterit .

Për specifikimet e plota, shihni faqet e modelit:

• Faqja e modelit Gemini 3.6 Flash
• Faqja e modelit Gemini 3.5 Flash-Lite

Për çmimet e detajuara, shihni faqen e çmimeve .

Nisje e shpejtë

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.6-flash",
    contents: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."}]
    }]
  }'

Çfarë ka të re në Gemini 3.6 Flash

• Reduktimi i tokenëve dhe kthesave: Përfundon rrjedhat e punës me shumë hapa me më pak hapa arsyetimi, kthesa bisedore dhe thirrje mjetesh sesa Gemini 3.5. Gjithashtu zvogëlon spiralizimin e ciklit të ekzekutimit.
• Gjenerim i përmirësuar i kodit: Prodhon kod të gatshëm për prodhim me cilësi më të lartë me më pak ndryshime të padëshiruara dhe më pak sythe debugging-u.
• Ndjekje më e mirë e udhëzimeve : Zvogëlon ndryshimet e padëshiruara të skedarëve gjatë detyrave diagnostikuese.
• Arsyetim i fortë multimodal dhe hapësinor: Performancë e përmirësuar në interpretimin e grafikëve, konvertimin vizual të planeve dhe gjenerimin e paraqitjes së uebit me shumë elementë.
• Inspektimi programatik paraprak: Preferon ekzekutimin e skripteve të kodit diagnostikues përpara se të bëjë ndryshime më shpesh sesa Gemini 3.5 Flash. Kjo përmirëson saktësinë në detyra komplekse, por mund të shtojë hapa shtesë eksplorues në punën e thjeshtë të frontend-it.
• Mbështetje për Përdorimin e Kompjuterit: Mbështetet si mjet vendas për automatizimin e Ndërfaqes së Përdoruesit të Agjentëve.
• Preferenca e stilimit të ndërfaqes së përdoruesit : Më i mirë në krijimin e kodit funksional, megjithëse vlerësuesit njerëzorë preferonin modelet e mëparshme për paraqitjen dhe stilimin vizual. Mund ta zbutni këtë duke ofruar udhëzime të qarta për dizajnin.
• Përpjekja e parazgjedhur e të menduarit (mesatare): Përdor të njëjtin nivel medium të parazgjedhur të të menduarit si Binjakët 3.5 Flash.
• Çmime të reduktuara : Kosto më të ulëta të tokenëve të daljes ($7.50/1M kundrejt $9.00/1M për Flash 3.5). Tokenët e hyrjes mbeten në $1.50/1M.

Çfarë ka të re në Gemini 3.5 Flash-Lite

• Vonesa e reduktuar e ekzekutimit të detyrave: Rendimenti më i lartë në familjen 3.5 për analizimin e të dhënave me vëllim të lartë dhe nxjerrjen e dokumenteve.
• Arsyetim i përmirësuar dhe performancë multimodale: Shteg i fortë migrimi nga Gemini 2.5 Flash, me rezultate më të larta në detyra arsyetimi si HLE (18.0% kundrejt 11.0%) dhe teste multimodale si CharXIV (74.5% kundrejt 63.7%).
• Orkestrimi i nën-agjentëve dhe besueshmëria e mjeteve: Përmirëson besueshmërinë e ekzekutimit të mjeteve për ekzekutimin e kodit, kërkimin dhe rrjedhat e punës MCP. Rrit nivelin e të menduarit për planifikim autonom dhe detyra komplekse të nën-agjentëve.
• Përmirësimi i të kuptuarit të dokumentit: Përmirëson saktësinë në analizimin e dokumentit dhe nxjerrjen e të dhënave të strukturuara. Eksperimentoni me nivele minimale dhe të larta të të menduarit në varësi të kompleksitetit të dokumentit.
• Kodim interaktiv në internet dhe përpunimi i të dhënave tabelare: Performon fuqishëm në JavaScript-in e frontend-it dhe përpunimin e të dhënave tabelare duke planifikuar nëpërmjet ekzekutimit të lehtë të kodit.
• Chatbot dhe këmbëngulje e personazheve: Ndjekje më e fortë e udhëzimeve me shumë kthesa dhe qëndrueshmëri e personazheve krahasuar me Gemini 3.1 Flash-Lite.
• Mbështetje për Përdorimin e Kompjuterit: Mbështetet si mjet vendas për automatizimin e Ndërfaqes së Përdoruesit të Agjentëve.

Zgjedhja e modelit të duhur Flash ose Flash-Lite

Përdorni këtë tabelë për të zgjedhur modelin dhe rrugën e duhur të migrimit për ngarkesat tuaja të punës.

Të dy modelet kërkojnë heqjen e parametrave të vjetëruar të marrjes së mostrave ( temperature , top_p , top_k ) dhe kthesave të modelit të parambushura. Shihni ndryshimet e API-t për detaje.

Agjent i përditësuar antigravitacional

Për shkak të performancës së përmirësuar, Gemini 3.6 Flash është tani modeli i ri parazgjedhur që fuqizon agjentin Antigravity në Gemini Managed Agents. Kjo mund të ndryshohet duke vendosur një fushë të re në API.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

Ndryshimet e API-t dhe përditësimet e parametrave

Duke filluar me Gemini 3.6 Flash dhe Gemini 3.5 Flash-Lite, ndryshimet e mëposhtme të API-t zbatohen për këto modele dhe të gjitha versionet e ardhshme të modelit Gemini.

• Parametrat e mostrës nuk rekomandohen më : temperature , top_p dhe top_k nuk rekomandohen më. API i injoron këto parametra dhe kthen një gabim në gjeneratat e ardhshme të modelit.
• Validimi i kthesës së modelit të parambushur : Parambushja e kthesave të modelit nuk mbështetet më. Nëse kthesa e fundit jo-bosh në kërkesë është një kthesë model , API kthen një gabim 400 .

Më poshtë janë shpjegime të hollësishme dhe shembuj kodi për secilin ndryshim të API-t.

1. Zhvlerësimi i parametrave të marrjes së mostrave ( temperature , top_p , top_k )

temperature , top_p dhe top_k janë të vjetruara dhe injorohen. Në gjeneratat e ardhshme të modeleve, dhënia e këtyre parametrave kthen një gabim HTTP 400. Hiqni këto parametra nga të gjitha kërkesat.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

To improve determinism, define a system instruction with explicit rules for your specific use case.

2. Validimi i kthesës së modelit të parambushur

Kërkesat API që mbarojnë me një kthesë jo të zbrazët të rolit të modelit nuk lejohen dhe kthejnë një gabim HTTP 400 .

⚠️ Shmangni

Në ngarkesat e trashëguara generateContent ose të papërpunuara REST, përfundimi me një kthesë të rolit model tani nuk lejohet:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ Migrim i rekomanduar

Nëse aplikacioni juaj më parë ka plotësuar paraprakisht një model për të shtypur preambulat ose për të detyruar formatimin JSON, përdorni në vend të tyre daljet system_instruction ose të Strukturuara.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction to specify output format
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    config={"system_instruction": "Output only the translation without introductory text."},
)

Lista e kontrollit të migrimit për migrimin

Migro në gemini-3.6-flash

• Përditësoni ID-në e Modelit: Ndryshoni vargun e modelit tuaj të synuar në gemini-3.6-flash .
• Hiq parametrat e vjetëruar të mostrave:
  • Zhvendos temperature , top_p dhe top_k nga konfigurimet e gjenerimit.
  • Zëvendësoni thinking_budget me numrin e vargut thinking_level të vendosur në "medium" ose "high" .
  • Hiq candidate_count (nuk mbështetet në Gemini 3.x).
• Zbatoni rregullat e validimit të kthesës:
  • Hiqni kthesat e modelit të parambushura.
  • Sigurohuni që kthesa e fundit e përdoruesit të përmbajë tekst jo bosh.
• Thirrja e funksionit të auditimit:
  • Sigurohuni që të gjitha objektet FunctionResponse përfshijnë call_id dhe name .
  • Vendosni asetet multimodale brenda ngarkesës së përgjigjes.
  • Formato udhëzimet brenda rreshtit duke përdorur \\n\\n .
  • Nëse shihni gabime Malformed_Function_Call të lidhura me tekstin para-mjetit, shihni Zgjidhjet e Zgjidhjes për kërkesat e tekstit para-mjetit .
• Kërkesat bazë të Gemini 3.x: Për përditësimet e SDK-së dhe ruajtjen e nënshkrimit të mendimit, shihni Listën e Kontrollit të Migrimit Gemini 3.5 .

Migro në gemini-3.5-flash-lite

• Përditësoni ID-në e Modelit: Ndryshoni vargun e modelit tuaj të synuar në gemini-3.5-flash-lite .
• Konfiguro nivelin e përpjekjes së të menduarit:
  • Për nxjerrje, rrugëzim ose klasifikim me vëllim të lartë: lëreni thinking_level në "minimal" (parazgjedhur) për rendiment maksimal.
  • Për nënagjentë autonomë me thirrje mjetesh, ekzekutim kodi ose arsyetim me shumë hapa: vendosni thinking_level në "medium" ose "high" për të parandaluar ndërprerjen e parakohshme të mjeteve.
• Hiq parametrat e vjetëruar dhe validoje thirrjen e funksionit: Zbato të njëjtat rregulla si në Flash 3.6 .
• Kërkesat bazë të Gemini 3.x: Referojuni Listës së Kontrollit të Migrimit të Gemini 3.5 .

Hapat e ardhshëm

• Rishikoni specifikimet e API-t në Përmbledhjen e Modeleve .
• Eksploroni orkestrimin me shumë agjentë në Udhëzuesin e API-t të Ndërveprimeve .
• Testoni dhe përsosni kërkesat në Google AI Studio .