Agjent antigravitacional

Agjenti Antigravity është një agjent i menaxhuar me qëllim të përgjithshëm në Gemini API. Një thirrje e vetme API ju jep një agjent që arsyeton, ekzekuton kodin, menaxhon skedarët dhe shfleton uebin brenda sandbox-it tuaj të sigurt Linux, të organizuar nga Google.

Funksionon me Gemini 3.5 Flash dhe përdor të njëjtën teknologji si Antigravity IDE. Mund ta përdorni përmes Interactions API dhe Google AI Studio .

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

Aftësitë

Çdo thirrje mund të sigurojë një sandbox Linux dhe të fillojë një cikël përdorimi të mjeteve. Agjenti planifikon, vepron, vëzhgon rezultatet dhe përsërit derisa detyra të përfundojë.

  • Ekzekutimi i kodit: Ekzekutimi i komandave Bash, Python dhe Node.js. Instalimi i paketave, ekzekutimi i testeve, ndërtimi i aplikacioneve.
  • Menaxhimi i skedarëve: Lexoni, shkruani, modifikoni, kërkoni dhe listoni skedarët në sandbox. Skedarët ruhen gjatë ndërveprimeve.
  • Qasje në internet: Kërkimi në Google dhe marrja e URL-ve për të dhëna.
  • Kompaktimi i kontekstit: Kompaktimi automatik i kontekstit (aktivizohet në ~135 mijë tokena) për të mbështetur seanca të gjata me shumë kthesa pa humbur kontekstin ose pa arritur kufijtë e tokenave.

Shihni Fillim të Shpejtë për përdorimin me shumë kthesa dhe transmetimin.

Mjetet e mbështetura

Si parazgjedhje, agjenti ka qasje në code_execution , google_search dhe url_context . Mjetet e sistemit të skedarëve aktivizohen automatikisht kur specifikoni parametrin e environment . Ju duhet të specifikoni vetëm parametrin e tools kur personalizoni ose kufizoni grupin e parazgjedhur:

Mjet Vlera e tipit Përshkrimi
Ekzekutimi i Kodit code_execution Ekzekutoni komandat e shell (bash, Python, Node) me kapjen stdout/stderr.
Kërkimi në Google google_search Kërko në uebin publik.
Konteksti i URL-së url_context Merrni dhe lexoni faqet e internetit.
Sistemi i skedarëve (aktivizuar nëpërmjet environment ) Lexo, shkruaj, modifiko, kërko dhe listo skedarët në sandbox. Asnjë lloj mjeti i veçantë — aktivizohet automatikisht kur caktohet environment .

Për ta kufizuar agjentin në mjete specifike, kaloni vetëm ato që ju nevojiten:

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment="remote",
    tools=[
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"},
    ],
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment: "remote",
    tools: [
        { type: "google_search" },
        { type: "url_context" },
    ],
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    "environment": "remote",
    "tools": [
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"}
    ]
}'

Hyrje Multimodale

Agjenti Antigravity mbështet hyrjet multimodale. Aktualisht, mbështeten vetëm hyrjet e text dhe image . Imazhet duhet të ofrohen si vargje të koduara në linjë base64 ( data ).

Python 

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

with open("path/to/chart.png", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

interaction_inline = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Analyze this chart and summarize the trends."},
        {
            "type": "image",
            "data": base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8"),
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
    environment="remote",
)

JavaScript 


import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import * as fs from "node:fs";

const client = new GoogleGenAI({});
const base64Image = fs.readFileSync("path/to/chart.png", { encoding: "base64" });

const interactionInline = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: [
        { type: "text", text: "Analyze this chart and summarize the trends." },
        {
            type: "image",
            data: base64Image,
            mime_type: "image/png",
        },
    ],
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

PUSHTIM 

BASE64_IMAGE=$(base64 -w0 /path/to/chart.png)

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-05-2026\",
    \"input\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"Analyze this chart and summarize the trends.\"},
        {
            \"type\": \"image\",
            \"mime_type\": \"image/png\",
            \"data\": \"$BASE64_IMAGE\"
        }
    ],
    \"environment\": \"remote\"
}"

Udhëzimet e sistemit

Personalizoni sjelljen e agjentit me system_instruction për udhëzimet brenda rreshtit, ose duke montuar skedarët e udhëzimeve në mjedis:

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Analyze the uploaded CSV and create a report.",
    environment="remote",
    system_instruction="You are a data analyst. Always include visualizations and export results as PDF.",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Analyze the uploaded CSV and create a report.",
    environment: "remote",
    system_instruction: "You are a data analyst. Always include visualizations and export results as PDF.",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Analyze the uploaded CSV and create a report.",
    "environment": "remote",
    "system_instruction": "You are a data analyst. Always include visualizations and export results as PDF."
}'

Agjenti ngarkon automatikisht skedarët e udhëzimeve nga mjedisi:

  • AGENTS.md : Shtohet si udhëzim i sistemit kur gjendet në .agents/ ose në rrënjën e hapësirës së punës.
  • SKILL.md : Ngarkuar nga .agents/skills/ dhe regjistruar si aftësi që agjenti mund të thirrë.

Për shembull:

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Analyze the Q1 revenue data and create a slide deck.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "inline",
                "target": ".agents/AGENTS.md",
                "content": "You are a data analyst. Always use matplotlib for charts.",
            },
            {
                "type": "inline",
                "target": ".agents/skills/slide-maker/SKILL.md",
                "content": "---\nname: slide-maker\n---\n# Slide Maker\nCreate HTML slide decks...",
            },
        ],
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Analyze the Q1 revenue data and create a slide deck.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "inline",
                target: ".agents/AGENTS.md",
                content: "You are a data analyst. Always use matplotlib for charts.",
            },
            {
                type: "inline",
                target: ".agents/skills/slide-maker/SKILL.md",
                content: "---\nname: slide-maker\n---\n# Slide Maker\nCreate HTML slide decks...",
            },
        ],
    },
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Analyze the Q1 revenue data and create a slide deck.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "inline",
                "target": ".agents/AGENTS.md",
                "content": "You are a data analyst. Always use matplotlib for charts."
            },
            {
                "type": "inline",
                "target": ".agents/skills/slide-maker/SKILL.md",
                "content": "---\nname: slide-maker\n---\n# Slide Maker\nCreate HTML slide decks..."
            }
        ]
    }
}'

Shih Ndërtimi i Agjentëve të Personalizuar për formatin e plotë të përkufizimit të agjentit dhe agjentët e emërtuar të ripërdorshëm.

Mjediset

Çdo thirrje krijon ose ripërdor një sandbox Linux. Parametri environment merr tre forma:

Formular Përshkrimi
"remote" Sigurimi i një sandbox-i të ri me cilësime fillestare.
"env_abc123" Ripërdorni një mjedis ekzistues sipas ID-së, duke ruajtur të gjithë skedarët dhe gjendjen.
{...} Konfigurim i plotë EnvironmentConfig me burime dhe rregulla të rrjetit të personalizuara.

Shihni Mjediset për detaje mbi burimet (Git, GCS, inline), rrjetëzimin, ciklin jetësor dhe kufizimet e burimeve.

Disponueshmëria dhe çmimet

Agjenti antigravitacional është i disponueshëm në pamje paraprake përmes Interactions API në Google AI Studio dhe Gemini API.

Çmimi ndjek një model "paguaj sipas përdorimit" bazuar në tokenët themelorë të modelit Gemini dhe mjetet që përdor agjenti. Ndryshe nga një kërkesë standarde bisede që prodhon një rezultat të vetëm, një ndërveprim Antigravity është një rrjedhë pune agjentësh. Një kërkesë e vetme shkakton një cikël autonom arsyetimi, ekzekutimi mjetesh, ekzekutimi të kodit dhe menaxhimi të skedarëve.

Kostot e vlerësuara

Kostot ndryshojnë në bazë të kompleksitetit të detyrës. Agjenti përcakton në mënyrë autonome se sa thirrje mjetesh, ekzekutime kodi dhe operacione skedarësh nevojiten. Vlerësimet e mëposhtme bazohen në ekzekutime.

Kategoria e detyrës Shenjat e hyrjes Tokenat e daljes Kosto tipike
Hulumtim dhe sintezë informacioni 100 mijë–500 mijë 10 mijë–40 mijë 0,30 dollarë–1,00 dollarë
Gjenerimi i dokumenteve dhe përmbajtjes 100 mijë–500 mijë 15 mijë–50 mijë 0,30 dollarë–1,30 dollarë
Dizajni i procesit dhe sistemit 100 mijë–400 mijë 10 mijë–30 mijë 0,25 dollarë–0,80 dollarë
Përpunimi dhe analiza e të dhënave 300 mijë–3 milionë 30 mijë–150 mijë 0,70 dollarë–3,25 dollarë

50–70% e tokenëve të hyrjes zakonisht ruhen në memorien e përkohshme. Flukset komplekse të punës së agjentëve me shumë thirrje mjetesh mund të grumbullojnë 3–5 milionë tokena në një bashkëveprim të vetëm, me kosto deri në ~$5.

Llogaritja e mjedisit (CPU, memoria, ekzekutimi i sandbox) nuk faturohet gjatë periudhës së pamjes paraprake.

Kufizime

  • Statusi i pamjes paraprake: Agjenti Antigravity dhe API-ja e Ndërveprimeve janë në pamje paraprake. Karakteristikat dhe skemat mund të ndryshojnë.
  • Konfigurim gjenerimi i pambështetur: Parametrat e mëposhtëm nuk mbështeten dhe kthejnë një gabim 400: temperature , top_p , top_k , stop_sequences , max_output_tokens .
  • Dalje e strukturuar: Agjenti Antigravity nuk mbështet dalje të strukturuara.
  • Mjetet e padisponueshme: file_search , computer_use , google_maps , function_calling dhe mcp nuk mbështeten ende.
  • Mjet i sistemit të skedarëve: Për momentin nuk ka asnjë mjet të sistemit të skedarëve. Është pjesë e environment .
  • Sfondi: Agjenti nuk mbështet përdorimin e background=True dhe kërkon store=True .
  • Llojet multimodale të pambështetura. Futjet audio, video dhe dokumente nuk mbështeten për momentin. Lejohen vetëm teksti dhe imazhi.

Çfarë vjen më pas