Yang baru di Gemini 3.7 Flash

Model terbaru Model lainnya

Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) adalah model Flash generasi sebelumnya dalam seri Gemini 3, yang kini tidak digunakan lagi dan otomatis dialihkan ke Gemini 3.8 Flash.

Panduan ini dipertahankan sebagai referensi dan mendokumentasikan kemampuan serta perubahan yang diperkenalkan di Gemini 3.7 Flash.

Ringkasan model

Model ID Model Tingkat penalaran default Deskripsi
Gemini 3.7 Flash (Tidak digunakan lagi) gemini-3.7-flash medium Model Flash generasi sebelumnya yang dibuat untuk coding, Agentic Workflows, dan eksekusi multilangkah. Diganti dengan Gemini 3.8 Flash.

Gemini 3.7 Flash mendukung jendela konteks 1 juta token, token output maksimum 64 ribu, tingkat penalaran yang dapat disesuaikan (low, medium, high), dan rangkaian alat bawaan yang sama dengan 3.6 Flash.

Untuk mengetahui spesifikasi lengkapnya, lihat halaman model Gemini 3.7 Flash.

Panduan memulai

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.7-flash",
    contents="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.7-flash",
  contents: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."}]
    }]
  }'

Yang baru di Gemini 3.7 Flash

  • Tugas coding dan agentic: Kualitas yang jauh lebih tinggi pada software engineering di dunia nyata dan benchmark agentic, sehingga meningkatkan penyelesaian masalah dan mengurangi kegagalan agent loop.
  • Pengembangan web dan paritas desain yang lebih kuat: Menghasilkan kode aplikasi web dan desktop dengan fidelitas lebih tinggi langsung dari tiruan desain, dengan peningkatan yang signifikan dalam kepatuhan desain dan dalam mengaudit codebase yang ada terhadap tiruan untuk memverifikasi paritas desain 1:1.

Memahami tingkat penalaran

Gemini 3.7 Flash memberi developer kontrol yang fleksibel atas latensi dan kecerdasan dengan menyesuaikan tingkat penalaran model:

  • Thinking effort rendah: Mengurangi waktu respons untuk tugas yang sangat sensitif terhadap latensi, seperti pipeline respons insiden, chat real-time, penulisan draf, dan analisis data cepat.
  • Sedang (default): Kualitas terbaik untuk sebagian besar tugas. Direkomendasikan untuk kode yang kompleks dan kasus penggunaan agen, dengan akurasi first-pass yang lebih tinggi.
  • Upaya berpikir tinggi: Memaksimalkan kemampuan model untuk berpikir dan menggunakan alat. Paling cocok untuk penalaran yang kompleks, matematika yang sulit, serta tugas coding dan agen yang rumit. Memungkinkan pemikiran yang lebih panjang dan panggilan fungsi, dengan konsumsi token dan biaya yang lebih tinggi.

Untuk mengonfigurasi level penalaran di Gemini 3.7 Flash:

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.7-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

Untuk contoh kode multibahasa (JavaScript, REST) dan konsep penalaran mendalam, lihat Memahami level penalaran di Gemini 3.8 Flash.

Dukungan agen Antigravity

Model lainnya

Langkah berikutnya