Novità di Gemini 3.7 Flash

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Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) è un modello Flash di generazione precedente della serie Gemini 3, ora ritirato e indirizzato automaticamente a Gemini 3.8 Flash.

Questa guida viene conservata come riferimento e documenta le funzionalità e le modifiche introdotte in Gemini 3.7 Flash.

Panoramica modelli

Modello ID modello Livello di ragionamento predefinito Descrizione
Gemini 3.7 Flash (ritirato) gemini-3.7-flash medium Modello Flash di generazione precedente creato per la programmazione, gli Agentic Workflows e l'esecuzione in più passaggi. Sostituito da Gemini 3.8 Flash.

Gemini 3.7 Flash supporta una finestra contestuale di 1 milione di token, un massimo di 64.000 token di output, livelli di ragionamento regolabili (low, medium, high) e la stessa suite di strumenti integrati di 3.6 Flash.

Per le specifiche complete, consulta la pagina del modello Gemini 3.7 Flash.

Guida rapida

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.7-flash",
    contents="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.7-flash",
  contents: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."}]
    }]
  }'

Novità di Gemini 3.7 Flash

  • Programmazione e attività agentiche: qualità notevolmente superiore nei benchmark di ingegneria software e agentici del mondo reale, che migliora la risoluzione dei problemi e riduce i loop degli agenti non riusciti.
  • Sviluppo web e maggiore parità di progettazione: genera codice di applicazioni web e desktop con maggiore fedeltà direttamente dai mock di progettazione, con notevoli miglioramenti nell'aderenza alla progettazione e nell'audit delle codebase esistenti rispetto ai mock per verificare la parità di progettazione 1:1.

Informazioni sui livelli di ragionamento

Gemini 3.7 Flash offre agli sviluppatori un controllo flessibile della latenza e dell'intelligenza regolando il livello di ragionamento del modello:

  • Basso sforzo di ragionamento: riduce il tempo di risposta per le attività con latenza critica, come le pipeline di risposta agli incidenti, la chat in tempo reale, la scrittura di bozze e l'analisi rapida dei dati.
  • Medio (predefinito): qualità ottimale per la maggior parte delle attività. Consigliato per codice complesso e casi d'uso agentici, con una maggiore precisione al primo passaggio.
  • Impegno di ragionamento elevato: massimizza la capacità del modello di ragionare e utilizzare gli strumenti. Ideale per ragionamenti complessi, matematica difficile e attività di programmazione e agenti difficili. Consente pensieri estesi e chiamate di funzioni, con un maggiore consumo di token e costi più elevati.

Per configurare i livelli di ragionamento in Gemini 3.7 Flash:

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.7-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

Per esempi di codice multilingue (JavaScript, REST) e concetti di ragionamento approfonditi, consulta Informazioni sui livelli di ragionamento in Gemini 3.8 Flash.

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