Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)は、Gemini 3 シリーズの旧世代の Flash モデルです。現在は非推奨となり、Gemini 3.8 Flash に自動的にルーティングされます。
このガイドは参照用に保存されており、Gemini 3.7 Flash で導入された機能と変更について説明しています。
モデルの概要
| モデル | モデル ID | デフォルトの思考レベル | 説明 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash(非推奨) | gemini-3.7-flash |
medium |
コーディング、Agentic Workflows、マルチステップ実行向けに構築された前世代の Flash モデル。Gemini 3.8 Flash に置き換えられました。 |
Gemini 3.7 Flash は、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、最大 64,000 個の出力トークン、調整可能な思考レベル(low、medium、high)、3.6 Flash と同じ一連の組み込みツールをサポートしています。
仕様の詳細については、Gemini 3.7 Flash モデルのページをご覧ください。
クイックスタート
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.7-flash",
contents="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.7-flash",
contents: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});
console.log(response.text);
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."}]
}]
}'
Gemini 3.7 Flash の新機能
- コーディングとエージェント タスク: 実際のソフトウェア エンジニアリングとエージェントのベンチマークで品質が大幅に向上し、問題解決が改善され、エージェント ループの失敗が減少しました。
- ウェブ開発とデザインの一致度の向上: デザインモックから直接、より忠実度の高いデスクトップ アプリケーションとウェブ アプリケーションのコードを生成します。デザインの忠実度が大幅に向上し、既存のコードベースをモックと照合して監査し、1:1 のデザインの一致度を検証できます。
推論レベルについて
Gemini 3.7 Flash では、モデルの思考レベルを調整することで、レイテンシとインテリジェンスを柔軟に制御できます。
- 思考労力が低い: インシデント対応パイプライン、リアルタイム チャット、下書きの作成、高速データ分析など、レイテンシが重要なタスクの回答時間を短縮します。
- 中(デフォルト): ほとんどのタスクに最適な品質です。複雑なコードやエージェント ユースケースに推奨。初回パスの精度が向上。
- 思考努力が高い: モデルの思考能力とツール使用能力を最大限に引き出します。複雑な推論、難しい数学、難しいコーディングやエージェント タスクに最適です。拡張された思考と関数呼び出しを可能にします。トークン消費量と費用が増加します。
Gemini 3.7 Flash で思考レベルを構成するには:
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.7-flash",
contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config=types.GenerateContentConfig(
thinking_config=types.ThinkingConfig(
thinking_level="medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
),
),
)
print(response.text)
多言語のコードサンプル(JavaScript、REST)と推論のコンセプトの詳細については、Gemini 3.8 Flash の推論レベルについてをご覧ください。
Antigravity エージェントのサポート
その他のモデル
次のステップ
- モデルの概要で API 仕様を確認する。
- Interactions API ガイドでマルチエージェント オーケストレーションについて確認する。
- Google AI Studio でプロンプトをテストして改良する。