Gemini 3.8 Flash の新機能

最新のモデル その他のモデル

Gemini 3.8 Flash（gemini-3.8-flash）は、Google 史上最もインテリジェントな Flash モデルです。長期的なソフトウェア エンジニアリング、自律型エージェント、複雑なエンタープライズ ワークフロー向けに設計されています。

このガイドでは、Gemini 3.8 Flash の新機能、API の変更、コードサンプル、移行ガイダンスについて説明します。

新しいモデル

Gemini 3.8 Flash は、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、最大 64,000 個の出力トークン、調整可能な思考レベル（low、medium、high）、同じ一連の組み込みツールをサポートしています。

完全な仕様については、Gemini 3.8 Flash モデルのページをご覧ください。お試し価格の詳細については、以下の料金セクションまたは料金ページをご覧ください。

クイックスタート

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Gemini 3.8 Flash の新機能

• 長期的なソフトウェア エンジニアリング: 実際のコーディング ベンチマーク、複雑なマルチファイル リファクタリング、決定論的なツール実行で優れた結果が得られます。詳細については、評価方法をご覧ください。
• 自律型エージェント: 復元力のあるマルチステップ プランニングとツール オーケストレーション ワークフローを構築できるため、失敗したループとエラーが大幅に減少します。
• 複雑なエンタープライズ ワークフロー: 要求の厳しいドメイン タスクと大規模なデータ パイプラインで、優れた精度、深い推論、高い事実の厳密さを実現します。
• Managed Agents のデフォルト モデル: Managed Agents のデフォルト エージェントである Antigravity エージェントで Gemini 3.8 Flash が使用されるようになりました。Antigravity SDK でも、デフォルトで Gemini 3.8 Flash が使用されます。
• 特別価格: Gemini 3.8 Flash は、2026 年 12 月 31 日まで、100 万入力トークンあたり $0.75、100 万出力トークンあたり $3.75 の特別価格でご利用いただけます。100 万入力トークンあたり $1.50、100 万出力トークンあたり $7.50 の標準料金は、2027 年 1 月 1 日から適用されます。

Gemini 3.8 Flash は、設計上、実行時間が長く複雑なタスクでより多くのトークンを使用できます。困難なマルチステップの目標で高品質の結果を得るために、モデルは推論ステップを細かく分割し、ツールを反復的に呼び出し、その過程で作業を検証します。すべてのワークフローでこのレベルの検証が必要なわけではありません。日常的なタスクでは、推論の労力を減らしてトークンの消費量を削減できます。Gemini 3.6 Flash も引き続きサポートされています。

推論レベルについて

Gemini 3.8 Flash では、モデルの思考レベルを調整することで、レイテンシとインテリジェンスを柔軟に制御できます。

• 思考労力が少ない: インシデント対応パイプライン、リアルタイム チャット、下書きの作成、高速データ分析など、レイテンシが重要なタスクの回答までの時間を短縮します。
• 中（デフォルト）: ほとんどのタスクで最高の品質が得られます。複雑なコードやエージェントの使用例におすすめです。初回パスの精度が高くなります。
• 思考の労力が大きい: モデルの推論機能とツール オーケストレーション機能を最大限に活用します。深い推論、数学、複雑なマルチステップのタスクに最適です。

次の例では、複雑なコード分析リクエストの thinking_level を medium に設定します。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

更新された Antigravity エージェント

移行チェックリスト

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

gemini-3.8-flash に移行する

• モデル ID を更新する: ターゲット モデル文字列を gemini-3.8-flash に変更します。
• 思考レベルを構成する: thinking_budget を文字列列挙型 thinking_level に置き換えます。minimal は Gemini 3.8 Flash ではサポートされていません。low、medium（デフォルト）、high のいずれかを選択してください。
• Gemini 3 API パラメータの変更を適用する: 非推奨のサンプリング パラメータ（temperature、top_p、top_k）、candidate_count（Gemini 3 以降ではサポートされていません）、事前入力済みモデルターンを削除します。 Gemini 3.6 API の変更とパラメータの更新をご覧ください。
• ターンの検証ルールを適用する: 事前入力済みモデルターンを削除し、最後のユーザーのターンに空でないテキストが含まれていることを確認します。
• 関数呼び出しを監査する:
  • マルチモーダル アセットをレスポンス ペイロード内に配置します。
  • インライン手順の形式を \n\n にします。
  • ツール前のテキストに関連する Malformed_Function_Call エラーが表示される場合は、ツール前のテキスト要件の回避策をご覧ください。
  • generateContent API を使用する場合のみ: すべての FunctionResponse オブジェクトに call_id と name が含まれていることを確認します。
• Gemini 3 の基本要件: SDK の更新と思考シグネチャの保持については、思考シグネチャをご覧ください。

料金

Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.6 Flash の Google AI Studio と Gemini Enterprise Agent Platform で、2026 年 12 月 31 日までお試し価格をご利用いただけます。標準料金は 2027 年 1 月 1 日から適用されます。料金階層の詳細については、料金ページをご覧ください。

その他のモデル

• Gemini 4 Argon（最新）
• Gemini 3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite
• すべてのモデルを見る

次のステップ

• モデルの概要で API 仕様を確認する。
• Interactions API の概要でマルチエージェント オーケストレーションについて調べる。
• Google AI Studio でプロンプトをテストして調整する。