Gemini 3.8 Flash-এ নতুন কী আছে

লেটেস্ট মডেল অন্যান্য মডেল

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) হল আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিদীপ্ত Flash মডেল, এটি দীর্ঘ-মেয়াদী সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, স্বতন্ত্র এজেন্ট ও জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে।

এই গাইডে Gemini 3.8 Flash-এ নতুন কী আছে, API-তে পরিবর্তন, কোডের উদাহরণ এবং মাইগ্রেশন সংক্রান্ত নির্দেশিকা ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

নতুন মডেল

Gemini 3.8 Flash-এ ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, সর্বাধিক ৬৪ হাজার আউটপুট টোকেন, টিউন করা যায় এমন থিঙ্কিং লেভেল (low, medium, high) এবং একই ধরনের বিল্ট-ইন টুলের সেট রয়েছে।

সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশনের জন্য, Gemini 3.8 Flash মডেল পৃষ্ঠা দেখুন। শুরুর দিকের দাম সংক্রান্ত বিবরণের জন্য, এই পৃষ্ঠার নিচে দাম সংক্রান্ত বিভাগ অথবা দাম সংক্রান্ত পৃষ্ঠা দেখুন।

কুইকস্টার্ট

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Gemini 3.8 Flash-এ নতুন কী আছে

• দীর্ঘমেয়াদী সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং: বাস্তব-ভিত্তিক কোডিং বেঞ্চমার্ক, জটিল মাল্টি-ফাইল রিফ্যাক্টরিং এবং ডিটারমিনিস্টিক টুল এক্সিকিউশনে শক্তিশালী ফলাফল প্রদান করে। আরও বিবরণের জন্য মূল্যায়ন পদ্ধতি দেখুন।
• অটোনমাস এজেন্ট: আপনাকে রেজিলিয়েন্ট মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানিং ও টুল অর্কেস্ট্রেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে দেয়, যা ব্যর্থ লুপ ও এরর উল্লেখযোগ্যভাবে কমায়।
• জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো: কঠিন ডোমেন টাস্ক ও বড়-মাপের ডেটা পাইপলাইন জুড়ে উন্নত নির্ভুলতা, গভীর যুক্তি ও উচ্চ ফ্যাকচুয়াল রিগার প্রদান করে।
• ম্যানেজ করা এজেন্টের জন্য ডিফল্ট মডেল: ম্যানেজ করা এজেন্টের জন্য ডিফল্ট এজেন্ট: Antigravity এজেন্ট, এখন Gemini 3.8 Flash ব্যবহার করে। এছাড়াও, Antigravity SDK ডিফল্ট হিসেবে Gemini 3.8 Flash ব্যবহার করে।
• প্রাথমিক মূল্য: ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত Gemini 3.8 Flash প্রাথমিক মূল্যে উপলভ্য। এর মূল্য হল $০.৭৫/১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $৩.৭৫/১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেন। ১ জানুয়ারি, ২০২৭ থেকে $১.৫০/১M ইনপুট টোকেন এবং $৭.৫০/১M আউটপুট টোকেনের স্ট্যান্ডার্ড দাম কার্যকর হবে।

Gemini 3.8 Flash, ডিজাইন অনুযায়ী, দীর্ঘ সময় ধরে চলা এবং জটিল টাস্কে আরও বেশি টোকেন ব্যবহার করতে পারে। জটিল, মাল্টি-স্টেপ লক্ষ্যের ক্ষেত্রে আরও ভালো কোয়ালিটির ফলাফল প্রদান করতে, মডেলটি ছোট ছোট রিজনিং স্টেপ নেয়, বারবার টুল কল করে এবং কাজ করার সময় তা যাচাই করে। প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোতে এই লেভেলের যাচাইকরণ প্রয়োজন হয় না। প্রতিদিনের টাস্কের জন্য, টোকেন খরচ কমাতে আপনি রিজনিং এফর্ট কমাতে পারেন। অথবা, Gemini 3.6 Flash কাজ করা চালিয়ে যাবে।

রিজনিং লেভেল সম্পর্কে বোঝা

Gemini 3.8 Flash মডেলের থিঙ্কিং লেভেল অ্যাডজাস্ট করার মাধ্যমে আপনাকে লেটেন্সি ও ইন্টেলিজেন্সের উপর ফ্লেক্সিবল কন্ট্রোল দেয়:

• কম চিন্তাভাবনা: ইনসিডেন্ট রেসপন্স পাইপলাইন, রিয়েল-টাইম চ্যাট, ড্রাফ্ট লেখা এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণের মতো লেটেন্সি-সংক্রান্ত গুরুত্বপূর্ণ টাস্কের উত্তর দেওয়ার সময় কমায়।
• মাঝারি (ডিফল্ট): বেশিরভাগ টাস্কের জন্য সবচেয়ে ভালো কোয়ালিটি। জটিল কোড এবং এজেন্টিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সাজেস্ট করা হয়, যা আরও বেশি ফার্স্ট-পাস অ্যাকুরেসি প্রদান করে।
• হাই থিঙ্কিং এফোর্ট: মডেলের রিজনিং ও টুল অর্কেস্ট্রেশন ক্ষমতাকে সর্বাধিক করে তোলে। ডিপ রিজনিং, গণিত ও কঠিন মাল্টি-স্টেপ টাস্কের জন্য সবচেয়ে ভালো।

নিম্নলিখিত উদাহরণে জটিল কোড বিশ্লেষণ সংক্রান্ত অনুরোধের জন্য thinking_level-কে medium-এ সেট করা হয়েছে:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

আপডেট করা Antigravity এজেন্ট

মাইগ্রেশন চেকলিস্ট

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

gemini-3.8-flash-এ মাইগ্রেট করুন

• মডেল আইডি আপডেট করুন: আপনার টার্গেট মডেল স্ট্রিং পরিবর্তন করে gemini-3.8-flash করুন।
• থিঙ্কিং লেভেল কনফিগার করুন: thinking_budget-এর পরিবর্তে স্ট্রিং এনাম thinking_level ব্যবহার করুন। মনে রাখবেন, minimal Gemini 3.8 Flash-এ কাজ করে না; low, medium (ডিফল্ট) বা high বেছে নিন।
• Gemini 3 API প্যারামিটার পরিবর্তন প্রয়োগ করুন: বন্ধ হয়ে যাওয়া স্যাম্পলিং প্যারামিটার (temperature, top_p, top_k), candidate_count (Gemini 3 এবং পরবর্তী ভার্সনে কাজ করে না) এবং প্রি-ফিল্ড মডেল টার্ন সরিয়ে দিন। Gemini 3.6 API পরিবর্তন ও প্যারামিটার আপডেট দেখুন।
• টার্ন যাচাইকরণের নিয়ম প্রয়োগ করুন: প্রি-ফিল্ড মডেল টার্ন সরিয়ে দিন এবং নিশ্চিত করুন যে ব্যবহারকারীর শেষ টার্নে খালি নয় এমন টেক্সট রয়েছে।
• অডিট ফাংশন কলিং:
  • রেসপন্স পেলোডের মধ্যে মাল্টিমোডাল অ্যাসেট রাখুন।
  • \n\n ব্যবহার করে ইনলাইন নির্দেশাবলী ফর্ম্যাট করুন।
  • প্রি-টুল টেক্সটের সাথে যুক্ত Malformed_Function_Callটি সমস্যা দেখতে পেলে, প্রি-টুল টেক্সটের প্রয়োজনীয়তার জন্য ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড দেখুন।
  • শুধুমাত্র generateContent API ব্যবহার করলে: সব FunctionResponse অবজেক্টে call_id ও name অন্তর্ভুক্ত আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
• Baseline Gemini 3-এর প্রয়োজনীয়তা: SDK আপডেট ও থট সিগনেচার সংরক্ষণের জন্য, থট সিগনেচার দেখুন।

দাম

Gemini 3.8 Flash ও Gemini 3.6 Flash-এর জন্য ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত Google AI Studio ও Gemini Enterprise Agent Platform জুড়ে প্রাথমিক মূল্যের সুবিধা নিন। ১ জানুয়ারি, ২০২৭ থেকে স্ট্যান্ডার্ড দাম কার্যকর হবে। মূল্যের সম্পূর্ণ টিয়ার দেখতে, মূল্য সংক্রান্ত পৃষ্ঠা দেখুন।

অন্যান্য মডেল

• Gemini 4 Argon (লেটেস্ট)
• Gemini 3.6 Flash ও 3.5 Flash-Lite
• সব মডেল দেখুন

এর পরে কী করতে হবে

• মডেলের ওভারভিউ থেকে API স্পেসিফিকেশন পর্যালোচনা করুন।
• Interactions API ওভারভিউ থেকে মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন এক্সপ্লোর করুন।
• Google AI Studio-তে প্রম্পট টেস্ট ও রিফাইন করুন।