Gemini API, प्रॉम्प्ट से लेकर प्रोडक्शन तक का सबसे तेज़ तरीका है. इसकी मदद से, Gemini, Veo, Nano Banana वगैरह का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसकी मदद से, इन जनरेटिव मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट किया जा सकता है. इससे टेक्स्ट और इमेज जनरेट करने, मल्टीमॉडल इनपुट का विश्लेषण करने, और बातचीत करने वाले एजेंट बनाने में मदद मिलती है.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
ऐप पर जाएं
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.8-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.8-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
मॉडल के बारे में जानकारी
सभी देखेंGemini 3.1 Pro नया
यह हमारा सबसे इंटेलिजेंट मॉडल है. यह मल्टीमॉडल कॉन्टेंट को समझने के लिए, दुनिया का सबसे बेहतरीन मॉडल है. इसे बेहतरीन लॉजिक के साथ बनाया गया है.
Gemini 3.6 Flash नया
यह हमारा नया मॉडल है. यह तेज़ी से काम करने के साथ-साथ, इंटेलिजेंस का भी इस्तेमाल करता है. इससे, एजेंटिक और मल्टीमॉडल टास्क को बेहतर तरीके से पूरा किया जा सकता है.
Gemini 3.5 Flash
यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम होती है.
Gemini 3.5 Flash-Lite नया
यह मॉडल, कम इंतज़ार के समय और हाई थ्रूपुट वाले सब-एजेंट टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह ज़्यादा वॉल्यूम और कम कीमत के लिए है.
Gemini 3.1 Flash-Lite
यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ काम करता है. साथ ही, यह कम लागत में ज़्यादा वॉल्यूम में काम कर सकता है.
Gemini 3 Flash
यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम होती है.
Nano Banana 2 और Nano Banana Pro
इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाले बेहतरीन मॉडल.
Veo 3.1
वीडियो जनरेट करने वाला हमारा बेहतरीन मॉडल, जिसमें नेटिव ऑडियो की सुविधा है.
Gemini Robotics
यह एक विज़न-लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) है जो रोबोटिक्स में Gemini की एजेंटिक एआई की सुविधाएँ लाता है और फ़िज़िकल दुनिया में ऐडवांस रीज़निंग को सक्षम बनाता है.
सुविधाओं के बारे में जानें
नेटिव इमेज जनरेशन (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image की मदद से, इमेज जनरेट करें और उनमें बदलाव करें.
ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें. साथ ही, बिना किसी स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों को समझें.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
Gemini को सिर्फ़ JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मैट, अपने-आप प्रोसेस होने के लिए सही होता है.
फ़ंक्शन कॉलिंग
Gemini को बाहरी एपीआई और टूल से कनेक्ट करके, एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएँ.
Veo 3.1 की मदद से वीडियो जनरेट करना
हमारे बेहतरीन मॉडल की मदद से, टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके अच्छी क्वालिटी वाला वीडियो कॉन्टेंट जनरेट करें.
Live API की मदद से वॉइस एजेंट
लाइव एपीआई की मदद से, रीयल-टाइम में काम करने वाले वॉइस ऐप्लिकेशन और एजेंट बनाएं.
टूल
Gemini को दुनिया से कनेक्ट करने के लिए, Google Search, यूआरएल कॉन्टेक्स्ट, Google Maps, कोड एक्ज़ीक्यूशन, और कंप्यूटर इस्तेमाल करने जैसे टूल का इस्तेमाल करें.
दस्तावेज़ को समझना
मल्टीमॉडल की पूरी जानकारी या टेक्स्ट पर आधारित अन्य फ़ाइल टाइप के साथ, 1,000 पेजों तक की PDF फ़ाइलों को प्रोसेस किया जा सकता है.
सूझ-बूझ वाला मॉडल
जानें कि सोचने की क्षमता, मुश्किल कामों और एजेंट के लिए तर्क को कैसे बेहतर बनाती है.