Risoluzione dei contenuti multimediali
Il parametro media_resolution controlla il modo in cui l'API Gemini elabora gli input multimediali come immagini, video e documenti PDF determinando il numero massimo di token allocati per gli input multimediali, consentendoti di bilanciare la qualità della risposta rispetto alla latenza e al costo. Per le diverse impostazioni, i valori predefiniti e la loro corrispondenza con i token, consulta la sezione Conteggio dei token.
Puoi configurare la risoluzione dei contenuti multimediali in due modi:
Per parte (solo Gemini 3)
A livello globale per un'intera richiesta
generateContent(tutti i modelli multimodali)
Risoluzione dei contenuti multimediali per parte (solo Gemini 3)
Gemini 3 ti consente di impostare la risoluzione dei contenuti multimediali per i singoli oggetti multimediali all'interno della richiesta, offrendo un'ottimizzazione granulare dell'utilizzo dei token. Puoi combinare i livelli di risoluzione in una singola richiesta. Ad esempio, puoi utilizzare l'alta risoluzione per un diagramma complesso e la bassa risoluzione per un'immagine contestuale semplice. Questa impostazione sostituisce qualsiasi configurazione globale per una parte specifica. Per le impostazioni predefinite, consulta la sezione Conteggio dei token.
Python
from google import genai
from google.genai import types
# The media_resolution parameter for parts is currently only available in the v1alpha API version. (experimental)
client = genai.Client(
http_options={
'api_version': 'v1alpha',
}
)
# Replace with your image data
with open('path/to/image1.jpg', 'rb') as f:
image_bytes_1 = f.read()
# Create parts with different resolutions
image_part_high = types.Part.from_bytes(
data=image_bytes_1,
mime_type='image/jpeg',
media_resolution=types.MediaResolution.MEDIA_RESOLUTION_HIGH
)
model_name = 'gemini-3.1-pro-preview'
response = client.models.generate_content(
model=model_name,
contents=["Describe these images:", image_part_high]
)
print(response.text)
JavaScript
// Example: Setting per-part media resolution in JavaScript
import { GoogleGenAI, MediaResolution, Part } from '@google/genai';
import * as fs from 'fs';
import { Buffer } from 'buffer'; // Node.js
const ai = new GoogleGenAI({ httpOptions: { apiVersion: 'v1alpha' } });
// Helper function to convert local file to a Part object
function fileToGenerativePart(path, mimeType, mediaResolution) {
return {
inlineData: { data: Buffer.from(fs.readFileSync(path)).toString('base64'), mimeType },
mediaResolution: { 'level': mediaResolution }
};
}
async function run() {
// Create parts with different resolutions
const imagePartHigh = fileToGenerativePart('img.png', 'image/png', Part.MediaResolutionLevel.MEDIA_RESOLUTION_HIGH);
const model_name = 'gemini-3.1-pro-preview';
const response = await ai.models.generateContent({
model: model_name,
contents: ['Describe these images:', imagePartHigh]
// Global config can still be set, but per-part settings will override
// config: {
// mediaResolution: MediaResolution.MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM
// }
});
console.log(response.text);
}
run();
REST
# Replace with paths to your images
IMAGE_PATH="path/to/image.jpg"
# Base64 encode the images
BASE64_IMAGE1=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH")
MODEL_ID="gemini-3.1-pro-preview"
echo '{
"contents": [{
"parts": [
{"text": "Describe these images:"},
{
"inline_data": {
"mime_type": "image/jpeg",
"data": "'"$BASE64_IMAGE1"'",
},
"media_resolution": {"level": "MEDIA_RESOLUTION_HIGH"}
}
]
}]
}' > request.json
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1alpha/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @request.json
Risoluzione dei contenuti multimediali globale
Puoi impostare una risoluzione predefinita per tutte le parti multimediali di una richiesta utilizzando GenerationConfig. Questa funzionalità è supportata da tutti i modelli multimodali. Se una richiesta
include sia impostazioni globali sia per parte, l'impostazione per parte ha la precedenza per l'elemento specifico.
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
# Prepare standard image part
with open('image.jpg', 'rb') as f:
image_bytes = f.read()
image_part = types.Part.from_bytes(data=image_bytes, mime_type='image/jpeg')
# Set global configuration
config = types.GenerateContentConfig(
media_resolution=types.MediaResolution.MEDIA_RESOLUTION_HIGH
)
response = client.models.generate_content(
model='gemini-3-flash-preview',
contents=["Describe this image:", image_part],
config=config
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI, MediaResolution } from '@google/genai';
import * as fs from 'fs';
const ai = new GoogleGenAI({ });
async function run() {
// ... (Image loading logic) ...
const response = await ai.models.generateContent({
model: 'gemini-3-flash-preview',
contents: ["Describe this image:", imagePart],
config: {
mediaResolution: MediaResolution.MEDIA_RESOLUTION_HIGH
}
});
console.log(response.text);
}
run();
REST
# ... (Base64 encoding logic) ...
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [...],
"generation_config": {
"media_resolution": "MEDIA_RESOLUTION_HIGH"
}
}'
Valori di risoluzione disponibili
L'API Gemini definisce i seguenti livelli per la risoluzione dei contenuti multimediali:
MEDIA_RESOLUTION_UNSPECIFIED: l'impostazione predefinita. Il conteggio dei token per questo livello varia in modo significativo tra Gemini 3 e i modelli Gemini precedenti.MEDIA_RESOLUTION_LOW: conteggio dei token inferiore, con conseguente elaborazione più rapida e costi inferiori, ma con meno dettagli.MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM: un equilibrio tra dettagli, costi e latenza.MEDIA_RESOLUTION_HIGH: conteggio dei token più elevato, che fornisce più dettagli al modello, a scapito di una maggiore latenza e di costi più elevati.MEDIA_RESOLUTION_ULTRA_HIGH(solo per parte): conteggio dei token più elevato, necessario per casi d'uso specifici come l'utilizzo del computer.
Tieni presente che MEDIA_RESOLUTION_HIGH offre prestazioni ottimali per la maggior parte dei casi d'uso.
Il numero esatto di token generati per ciascuno di questi livelli dipende sia dal tipo di contenuti multimediali (immagine, video, PDF) sia dalla versione del modello.
Conteggio dei token
Le tabelle seguenti riepilogano i conteggi approssimativi dei token per ogni valore media_resolution e tipo di contenuti multimediali per famiglia di modelli.
Modelli Gemini 3
| MediaResolution | Image | Video | |
MEDIA_RESOLUTION_UNSPECIFIED (valore predefinito)
|
1120 | 70 | 560 |
MEDIA_RESOLUTION_LOW
|
280 | 70 | 280 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM
|
560 | 70 | 560 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_HIGH
|
1120 | 280 | 1120 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_ULTRA_HIGH
|
2240 | N/D | N/D |
Modelli Gemini 2.5
| MediaResolution | Image | Video | PDF (scansionato) | PDF (nativo) |
MEDIA_RESOLUTION_UNSPECIFIED (valore predefinito)
|
256 + panoramica e scansione (~2048) | 256 | 256 + OCR | 256 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_LOW
|
64 | 64 | 64 + OCR | 64 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM
|
256 | 256 | 256 + OCR | 256 + testo nativo |
MEDIA_RESOLUTION_HIGH
|
256 + panoramica e scansione | 256 | 256 + OCR | 256 + testo nativo |
Scegliere la risoluzione giusta
- Valore predefinito (
UNSPECIFIED): inizia con il valore predefinito. È ottimizzato per un buon equilibrio tra qualità, latenza e costi per i casi d'uso più comuni. LOW: utilizza questa impostazione per gli scenari in cui costi e latenza sono fondamentali e i dettagli granulari sono meno importanti.MEDIUM/HIGH: aumenta la risoluzione quando l'attività richiede la comprensione di dettagli complessi all'interno dei contenuti multimediali. Questo è spesso necessario per l'analisi visiva complessa, la lettura di grafici o la comprensione di documenti densi.ULTRA HIGH: disponibile solo per l'impostazione per parte. Consigliata per casi d'uso specifici come l'utilizzo del computer o quando i test mostrano un miglioramento netto rispetto aHIGH.- Controllo per parte (Gemini 3): ottimizza l'utilizzo dei token. Ad esempio, in un prompt con più immagini, utilizza
HIGHper un diagramma complesso eLOWoMEDIUMper immagini contestuali più semplici.
Impostazioni consigliate
Di seguito sono elencate le impostazioni di risoluzione dei contenuti multimediali consigliate per ogni tipo di contenuti multimediali supportato.
| Tipo di contenuti multimediali | Impostazione consigliata | Token massimi | Indicazioni sull'utilizzo |
| Google Immagini | MEDIA_RESOLUTION_HIGH
|
1120 | Consigliata per la maggior parte delle attività di analisi delle immagini per garantire la massima qualità. |
MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM
|
560 | Ottimale per la comprensione dei documenti; la qualità in genere raggiunge il livello massimo con medium. L'aumento a high raramente migliora i risultati dell'OCR per i documenti standard.
|
|
| Video (generale) | MEDIA_RESOLUTION_LOW (o MEDIA_RESOLUTION_MEDIUM)
|
70 (per frame) | Nota: per i video, le impostazioni low e medium vengono trattate in modo identico (70 token) per ottimizzare l'utilizzo del contesto. Questo è sufficiente per la maggior parte delle attività di riconoscimento e descrizione delle azioni.
|
| Video (con molti testi) | MEDIA_RESOLUTION_HIGH
|
280 (per frame) | Obbligatoria solo quando il caso d'uso prevede la lettura di testi densi (OCR) o piccoli dettagli all'interno dei frame video. |
Esegui sempre test e valuta l'impatto delle diverse impostazioni di risoluzione sulla tua applicazione specifica per trovare il miglior compromesso tra qualità, latenza e costi.
Riepilogo sulla compatibilità delle versioni
- L'enumerazione
MediaResolutionè disponibile per tutti i modelli che supportano l'input multimediale. - I conteggi dei token associati a ogni livello di enumerazione differiscono tra i modelli Gemini 3 e le versioni precedenti di Gemini.
- L'impostazione di
media_resolutionsui singoli oggettiPartè esclusiva dei modelli Gemini 3.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulle funzionalità multimodali dell'API Gemini nelle guide alla comprensione delle immagini, alla comprensione dei video e alla comprensione dei documenti.