Die einfachste Möglichkeit, sich bei der Gemini API zu authentifizieren, ist die Konfiguration eines API-Schlüssels. Eine entsprechende Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für die Gemini API. Wenn Sie eine strengere Zugriffssteuerung benötigen, können Sie stattdessen OAuth verwenden. In diesem Leitfaden erfährst du, wie du die Authentifizierung mit OAuth einrichtest.
In diesem Leitfaden wird ein vereinfachter Authentifizierungsansatz verwendet, der für eine Testumgebung geeignet ist. Informieren Sie sich über Authentifizierung und Autorisierung, bevor Sie für Ihre Produktionsumgebung die zugehörigen Anmeldedaten auswählen.
Lernziele
- Cloud-Projekt für OAuth einrichten
- „application-default-credentials“ einrichten
- Anmeldedaten in Ihrem Programm verwalten, anstatt
gcloud authzu verwenden
Vorbereitung
Für diese Kurzanleitung benötigen Sie Folgendes:
Cloud-Projekt einrichten
Für diese Kurzanleitung müssen Sie zuerst Ihr Cloud-Projekt einrichten.
1. API aktivieren
Bevor Sie Google APIs verwenden können, müssen Sie sie in einem Google Cloud-Projekt aktivieren.
Aktivieren Sie in der Google Cloud Console die Google Generative Language API.
2. OAuth-Zustimmungsbildschirm konfigurieren
Konfigurieren Sie als Nächstes den OAuth-Zustimmungsbildschirm des Projekts und fügen Sie sich als Testnutzer hinzu. Wenn Sie diesen Schritt für Ihr Cloud-Projekt bereits ausgeführt haben, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt fort.
Klicken Sie in der Google Cloud Console auf das Dreistrich-Menü > > Übersicht.
Füllen Sie das Formular zur Projektkonfiguration aus und legen Sie im Abschnitt Zielgruppe den Nutzertyp auf Extern fest.
Füllen Sie den Rest des Formulars aus, akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen für die Richtlinie zu Nutzerdaten und klicken Sie dann auf Erstellen.
Sie können das Hinzufügen von Bereichen vorerst überspringen und auf Speichern und fortfahren klicken. Wenn Sie in Zukunft eine App für die Verwendung außerhalb Ihrer Google Workspace-Organisation erstellen, müssen Sie die erforderlichen Autorisierungsbereiche hinzufügen und bestätigen.
Testnutzer hinzufügen:
3. Anmeldedaten für eine Desktopanwendung autorisieren
Für die Authentifizierung als Endnutzer und für den Zugriff auf Nutzerdaten in Ihrer Anwendung müssen Sie mindestens eine OAuth 2.0-Client-ID erstellen. Eine Client-ID wird zur Identifizierung einer einzelnen Anwendung bei Googles OAuth-Servern verwendet. Wenn Ihre App auf mehreren Plattformen ausgeführt wird, müssen Sie für jede Plattform eine separate Client-ID erstellen.
Klicken Sie in der Google Cloud Console auf das Dreistrich-Menü > > Kunden.
Klicken Sie auf Create client (Client erstellen).
Klicken Sie auf Anwendungstyp > Desktop-App.
Geben Sie im Feld Name einen Namen für die Anmeldedaten ein. Dieser Name wird nur in der Google Cloud Console angezeigt.
Klicken Sie auf Erstellen. Der Bildschirm „OAuth-Client erstellt“ wird angezeigt. Darauf sind Ihre neue Client-ID und Ihr Clientschlüssel zu sehen.
Klicken Sie auf OK. Die neu erstellten Anmeldedaten werden unter OAuth 2.0-Client-IDs angezeigt.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Herunterladen“, um die JSON-Datei zu speichern. Sie wird als
client_secret_<identifier>.jsongespeichert. Benennen Sie sie inclient_secret.jsonum und verschieben Sie sie in Ihr Arbeitsverzeichnis.
Standardanmeldedaten für Anwendungen einrichten
Wenn Sie die client_secret.json-Datei in verwendbare Anmeldedaten konvertieren möchten, geben Sie den Speicherort als --client-id-file-Argument des gcloud auth application-default login-Befehls an.
gcloud auth application-default login \
--client-id-file=client_secret.json \
--scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever'Die vereinfachte Projekteinrichtung in dieser Anleitung löst das Dialogfeld Diese App wurde von Google nicht überprüft aus. Das ist normal. Wählen Sie Weiter aus.
Dadurch wird das resultierende Token an einem bekannten Speicherort abgelegt, sodass gcloud oder die Clientbibliotheken darauf zugreifen können.
gcloud auth application-default login
--no-browser
--client-id-file=client_secret.json
--scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever'
Nachdem Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen festgelegt haben, müssen die Clientbibliotheken in den meisten Sprachen nur minimal oder gar nicht unterstützt werden, um sie zu finden.
Curl
Am schnellsten lässt sich das mit curl testen:
access_token=$(gcloud auth application-default print-access-token) project_id=<MY PROJECT ID>curl -X GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H "Authorization: Bearer ${access_token}" \ -H "x-goog-user-project: ${project_id}" | grep '"name"'
Python
In Python sollten die Clientbibliotheken sie automatisch finden:
pip install google-generativeai
Ein minimales Script zum Testen könnte so aussehen:
import google.generativeai as genai
print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_models()])
Nächste Schritte
Wenn das funktioniert, können Sie die semantisches Suchen für Ihre Textdaten ausprobieren.
Anmeldedaten selbst verwalten [Python]
In vielen Fällen ist der Befehl gcloud nicht verfügbar, um das Zugriffstoken anhand der Client-ID (client_secret.json) zu erstellen. Google stellt Bibliotheken in vielen Sprachen bereit, mit denen Sie diesen Prozess in Ihrer App verwalten können. In diesem Abschnitt wird der Prozess in Python veranschaulicht. In der Drive API-Dokumentation finden Sie entsprechende Beispiele für andere Sprachen.
1. Erforderliche Bibliotheken installieren
Installieren Sie die Google-Clientbibliothek für Python und die Gemini-Clientbibliothek.
pip install --upgrade -q google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlibpip install google-generativeai
2. Anmeldedaten-Manager schreiben
Damit Sie nicht so oft durch die Autorisierungsbildschirme klicken müssen, erstellen Sie in Ihrem Arbeitsverzeichnis eine Datei namens load_creds.py, um eine token.json-Datei im Cache zu speichern, die später wiederverwendet oder aktualisiert werden kann, wenn sie abläuft.
Beginnen Sie mit dem folgenden Code, um die client_secret.json-Datei in ein Token zu konvertieren, das mit genai.configure verwendet werden kann:
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever']
def load_creds():
"""Converts `client_secret.json` to a credential object.
This function caches the generated tokens to minimize the use of the
consent screen.
"""
creds = None
# The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
if os.path.exists('token.json'):
creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
creds.refresh(Request())
else:
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
'client_secret.json', SCOPES)
creds = flow.run_local_server(port=0)
# Save the credentials for the next run
with open('token.json', 'w') as token:
token.write(creds.to_json())
return creds
3. Programm schreiben
Erstellen Sie jetzt Ihr script.py:
import pprint
import google.generativeai as genai
from load_creds import load_creds
creds = load_creds()
genai.configure(credentials=creds)
print()
print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_models()])
4. Programm ausführen
Führen Sie das Beispiel in Ihrem Arbeitsverzeichnis aus:
python script.pyWenn Sie das Script zum ersten Mal ausführen, wird ein Browserfenster geöffnet und Sie werden aufgefordert, den Zugriff zu autorisieren.
Wenn Sie noch nicht in Ihrem Google-Konto angemeldet sind, werden Sie aufgefordert, sich anzumelden. Wenn Sie in mehreren Konten angemeldet sind, wählen Sie das Konto aus, das Sie bei der Konfiguration Ihres Projekts als „Testkonto“ festgelegt haben.
Die Autorisierungsinformationen werden im Dateisystem gespeichert. Wenn Sie den Beispielcode das nächste Mal ausführen, werden Sie nicht zur Autorisierung aufgefordert.
Sie haben die Authentifizierung eingerichtet.