استراتيجيات التصميم الفوري

تقدم لك هذه الصفحة بعض إستراتيجيات تصميم المطالبة العامة التي يمكنك استخدامها عند تصميم المطالبات.

يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على كميات هائلة من بيانات النصوص للتعرّف على الأنماط والعلاقات بين اللغات. عند الحصول على جزء من النص (الطلب)، يمكن لنماذج اللغة التنبؤ بما يُحتمل فعله بعد ذلك، مثل أداة الإكمال التلقائي المتطورة.

يستضيف Google AI Studio معرض طلبات بسيطًا يهدف إلى عرض العديد من المفاهيم التي تمت مشاركتها في هذا الدليل بشكل تفاعلي. في بقية هذا الدليل، ستتعرّف على استراتيجيات التصميم السريعة التالية:

تقديم تعليمات واضحة ومحددة

يُعتبر إعطاء تعليمات للنموذج عن ما يجب فعله طريقة فعالة وفعّالة لتخصيص سلوك النموذج. تأكَّد من أنّ التعليمات التي تقدّمها واضحة ومحدّدة. يمكن أن تكون التعليمات بسيطة مثل قائمة التعليمات المفصلة أو معقدة مثل تحديد تجربة المستخدم وطريقة تفكيره.

تحديد المهمة المطلوب تنفيذها

صِف بالتفصيل المهمة التي تريد أن يؤديها النموذج. يمكن أن تكون المهمة بسيطة مثل قائمة تعليمات مفصّلة أو معقدة مثل تحديد تجربة المستخدم وطريقة تفكيره. يطلب التوجيه التالي من النموذج تلخيص مجموعة من النصوص:

Summarize this text:
Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially
faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both
particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior.
The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed
at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in
cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in
meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum
computers are still largely experimental and impractical.
  
    Quantum computers leverage the wave-particle duality of matter at tiny scales to perform
    calculations exponentially faster than traditional computers. They harness quantum phenomena,
    which are beyond the scope of classical physics, to achieve this speed advantage. While
    promising for applications like cybersecurity, weather forecasting, and beyond, current
    quantum computers are still experimental and not yet practical for widespread use.
  

تحديد أي قيود

حدِّد أي قيود على قراءة الطلب أو إنشاء ردّ. يمكنك أن توضّح للنموذج ما يجب فعله وما لا يجب فعله في المثال السابق، حيث يكون التلخيص أقصر من النص الأصلي، لكن من الأفضل أن يكون الملخص أقصر. في هذه الحالة، يمكنك تحديد قيد في الطلب بشأن المدة التي تريد أن يكون فيها الملخّص:

Summarize this text in two sentences:
Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially
faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both
particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior.
The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed
at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in
cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in
meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum
computers are still largely experimental and impractical.
    

      Quantum computers harness the wave-particle duality of matter at the quantum level to perform
      computations exponentially faster than traditional computers. While these machines hold
      immense potential for fields like cybersecurity and weather forecasting, they are currently
      in their early stages of development and not yet practical for widespread use.
    

تحديد تنسيق الردّ

يمكنك أيضًا تقديم تعليمات تحدّد تنسيق الردّ. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب تنسيق الرد كجدول أو قائمة نقطية أو عرض ترويجي قصير أو كلمات رئيسية أو جملة أو فقرة. تشير رسالة النظام التالية إلى أن يكون النموذج أكثر تحادثية في رده:

    All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a
    concise response specifically. Respond in the same language as the query.
  
    What is a smart way to create a lemonade business?
  
Launching a Successful Lemonade Stand: A Smart Approach
Creating a lemonade business, whether a simple stand or a larger operation, requires strategic thinking. Here's a breakdown of how to approach it smartly:

1. Define Your Business:
Scope: Are you aiming for a small, seasonal lemonade stand, a food truck, a delivery service, or something else entirely?
Target Audience: Who are you selling to? Families, office workers, tourists?
Unique Selling Proposition: What sets your lemonade apart? Special flavors, organic ingredients, a unique recipe?

Pricing: Research competitor prices and determine a profitable pricing structure.
Location: Consider foot traffic, accessibility, and regulations for your chosen location.
.....
  

ملخّص

  • امنح النماذج تعليمات حول الإجراءات التي يجب اتّخاذها.
  • اجعل التعليمات واضحة ومحددة.
  • حدد أي قيود أو متطلبات تنسيق للمخرج.

تضمين أمثلة لقطات قليلة

يمكنك تضمين أمثلة في الطلب توضّح النموذج الذي يظهر بالشكل الصحيح. يحاول النموذج تحديد الأنماط والعلاقات من الأمثلة وتطبيقها عند إنشاء ردّ. يُطلق على الطلبات التي تحتوي على بعض الأمثلة اسم الطلبات بدون لقطة، في حين يُطلق على الطلبات التي لا تتضمّن أي أمثلة اسم الطلبات بدون لقطة. يتم استخدام طلبات النماذج التي تتضمّن عددًا قليلاً من العبارات غالبًا لتنظيم التنسيق أو الصياغة أو النطاق أو النمط العام للردود النموذجية. استخدم أمثلة محددة ومتنوعة لمساعدة النموذج في تضييق نطاق تركيزه وتحقيق نتائج أكثر دقة.

ننصحك دائمًا بتضمين أمثلة على لقطات قليلة في طلباتك. من المحتمل أن تكون الطلبات التي لا تتضمّن مثالاً على المعالجة المحدودة لعدد قليل من الصور أقل فعالية. في الواقع، يمكنك إزالة التعليمات من المطالبة إذا كانت أمثلتك واضحة بما يكفي في عرض المهمة التي في متناول يديك.

الطلبات بلا مثال مقارنةً بالطلبات التي تتضمّن أمثلة قليلة

تطلب الإرشادات التالية التي لا تستند إلى أي بيانات سابقة من النموذج اختيار أفضل تفسير.

Please choose the best explanation to the question:

Question: How is snow formed?
Explanation1: Snow is formed when water vapor in the air freezes into ice crystals in the
atmosphere, which can combine and grow into snowflakes as they fall through the atmosphere and
accumulate on the ground.
Explanation2: Water vapor freezes into ice crystals forming snow.
Answer:
  
Explanation 1 is the best explanation.
  

إذا كان نموذج الاستخدام يتطلّب من النموذج تقديم ردود موجزة، يمكنك تضمين أمثلة في الطلب تمنح الأولوية للردود الموجزة.

يقدم المطالبة التالية مثالين يظهران التفضيل للتفسيرات الأقصر. في الردّ، يمكنك ملاحظة أنّ الأمثلة وجّهت النموذج لاختيار التفسير الأقصر (التفسير 2) بدلاً من التفسير الأطول (التفسير 1) كما كان يفعل في السابق.

Below are some examples showing a question, explanation, and answer format:

Question: Why is sky blue?
Explanation1: The sky appears blue because of Rayleigh scattering, which causes shorter blue
wavelengths of light to be scattered more easily than longer red wavelengths, making the sky look
blue.
Explanation2: Due to Rayleigh scattering effect.
Answer: Explanation2

Question: What is the cause of earthquakes?
Explanation1: Sudden release of energy in the Earth's crust.
Explanation2: Earthquakes happen when tectonic plates suddenly slip or break apart, causing a
release of energy that creates seismic waves that can shake the ground and cause damage.
Answer: Explanation1

Now, Answer the following question given the example formats above:

Question: How is snow formed?
Explanation1: Snow is formed when water vapor in the air freezes into ice crystals in the
atmosphere, which can combine and grow into snowflakes as they fall through the atmosphere and
accumulate on the ground.
Explanation2: Water vapor freezes into ice crystals forming snow.
Answer:
  
Answer: Explanation2
  

العثور على العدد الأمثل من الأمثلة

يمكنك تجربة عدد الأمثلة التي تريد تقديمها في الطلب للحصول على النتائج المطلوبة. يمكن للنماذج، مثل Gemini، في كثير من الأحيان رصد الأنماط باستخدام بعض الأمثلة، مع أنّه قد تحتاج إلى تجربة عدد الأمثلة التي تؤدي إلى النتائج المطلوبة. في الوقت نفسه، إذا أدرجت أمثلة كثيرة جدًا، قد يبدأ النموذج في التكيف المفرط مع الردود على الأمثلة.

استخدِم الأمثلة لعرض الأنماط بدلاً من الأنماط المضادة.

إنّ استخدام أمثلة لعرض نموذج يجب اتّباعه أكثر فعالية من استخدام أمثلة لمحاولة إظهار نموذج مضاد يجب تجنّبه.

النمط السلبي:

Don't end haikus with a question:
Haiku are fun
A short and simple poem
Don't you enjoy them?
  

نمط إيجابي:

Always end haikus with an assertion:
Haiku are fun
A short and simple poem
A joy to write
  

استخدام تنسيق متّسق في جميع الأمثلة

تأكد من أن بنية وتنسيق الأمثلة ذات اللقطات القليلة متماثلة لتجنب الردود ذات التنسيقات غير المرغوب فيها. أحد الأهداف الأساسية لإضافة أمثلة قليلة اللقطات في الطلبات هو عرض تنسيق الرد على النموذج. وبالتالي، من الضروري التأكّد من استخدام تنسيق متّسق في جميع الأمثلة، لا سيما مع الانتباه إلى علامات XML والمسافات البيضاء والخطوط الجديدة وأمثلة التقسيم.

ملخّص

  • يساعد تضمين أمثلة على الرد على المطالبة في المطالبة النموذج في تعلم كيفية الرد.
  • قدِّم للنموذج أمثلة على الأنماط التي يجب اتّباعها بدلاً من أمثلة على الأنماط التي يجب تجنّبها.
  • جرِّب عدد الطلبات المطلوب تضمينها. واستنادًا إلى النموذج، هناك عدد قليل جدًا من الأمثلة غير فعّالة في تغيير سلوك النموذج. ويؤدي وجود عدد كبير جدًا من الأمثلة إلى فرط ملاءمة النموذج.
  • استخدام تنسيق متسق في جميع الأمثلة

إضافة معلومات سياقية

يمكنك تضمين تعليمات ومعلومات في الطلب يحتاج إليها النموذج لحلّ مشكلة بدلاً من افتراض أنّ النموذج لديه كل المعلومات المطلوبة. تساعد هذه المعلومات السياقية النموذج في فهم القيود وتفاصيل ما تطلبه منه.

يطلب المثال التالي من النموذج تقديم إرشادات لتحديد المشاكل وحلّها في جهاز توجيه:

What should I do to fix my disconnected wifi? The light on my Google Wifi router is yellow and
blinking slowly.
  
  A yellow blinking light on your Google Wifi router usually indicates a problem with the internet connection. Here are some steps to troubleshoot and fix the issue:
  1. Restart your router and modem:
    - Unplug your modem from the power outlet and wait for 30 seconds.
    - Plug your modem back in and wait for it to fully boot up.
    - Unplug your Google Wifi router and wait for 30 seconds.
    - Plug your Google Wifi router back in and wait for it to fully boot up.
.....
  

تبدو الاستجابة كمعلومات عامة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها ليست خاصة بجهاز التوجيه أو حالة أضواء مؤشر LED.

لتخصيص الاستجابة لجهاز التوجيه المحدَّد، يمكنك إضافة نص إلى دليل تحديد المشاكل وحلّها في جهاز التوجيه كسياق يمكن الرجوع إليه عند تقديم ردّ.

Answer the question using the text below. Respond with only the text provided.
Question: What should I do to fix my disconnected wifi? The light on my Google Wifi router is yellow and blinking slowly.

Text:
Color: Slowly pulsing yellow
What it means: There is a network error.
What to do:
Check that the Ethernet cable is connected to both your router and your modem and both devices are turned on. You might need to unplug and plug in each device again.

Color: Fast blinking yellow
What it means: You are holding down the reset button and are factory resetting this device.
What to do:
If you keep holding down the reset button, after about 12 seconds, the light will turn solid yellow. Once it is solid yellow, let go of the factory reset button.

Color: Solid yellow
What it means: Router is factory resetting.
What to do:
This can take up to 10 minutes. When it's done, the device will reset itself and start pulsing white, letting you know it's ready for setup.

Color: Solid red
What it means: Something is wrong.
What to do:
Critical failure. Factory reset the router. If the light stays red, contact Wifi customer support.
  
Check that the Ethernet cable is connected to both your router and your modem and both devices are turned on. You might need to unplug and plug in each device again.
  

ملخّص

  • أدرِج معلومات (سياق) في الطلب تريد أن يستخدمها النموذج عند إنشاء ردّ.
  • قدِّم تعليمات للنموذج عن كيفية استخدام المعلومات السياقية.

إضافة بادئات

البادئة هي كلمة أو عبارة تضيفها إلى محتوى المطالبة ويمكن أن تخدم عدة أغراض، بناءً على المكان الذي تضع فيه البادئة:

  • بادئة الإدخال: تشير إضافة بادئة إلى الإدخال إلى أجزاء الإدخال ذات المعنى الدلالي في النموذج. على سبيل المثال، تحدّد البادئة "English:" و"French:" لغتَين مختلفتَين.
  • بادئة الإخراج: على الرغم من أنّ النموذج ينشئ الإخراج، يمكنك إضافة بادئة للإخراج في الطلب. تمنح بادئة الإخراج النموذج معلومات عن الردّ المتوقّع. على سبيل المثال، تشير البادئة "JSON:" للإخراج إلى النموذج بأنّه يجب أن يكون المخرج بتنسيق JSON.
  • مثال على البادئة: في طلبات النماذج التي تستخدم أمثلة قليلة، توفّر إضافة بادئات إلى الأمثلة تصنيفات يمكن للنموذج استخدامها عند إنشاء الإخراج، ما يسهّل تحليل محتوى المخرج .

في المثال التالي، "Text:" هي بادئة الإدخال و"الإجابة هي:" هي بادئة الإخراج.

Classify the text as one of the following categories.
- large
- small
Text: Rhino
The answer is: large
Text: Mouse
The answer is: small
Text: Snail
The answer is: small
Text: Elephant
The answer is:
  
The answer is: large
  

السماح للنموذج بإكمال الإدخال الجزئي

تعمل نماذج اللغة التوليدية كأداة متقدّمة للإكمال التلقائي. عند تقديم محتوى جزئي، يمكن للنموذج تقديم بقية المحتوى أو ما يعتقد أنّه تتمة لذلك المحتوى كردّ. عند إجراء ذلك، إذا تضمّنت أي أمثلة أو سياق، يمكن للنموذج مراعاة هذه الأمثلة أو السياق.

يقدّم المثال التالي طلبًا يتضمّن تعليمات وإدخال عنصر:

For the given order, return a JSON object that has the fields cheeseburger, hamburger, fries, or
drink, with the value being the quantity.

Order: A burger and a drink.
  
```
{
  "hamburger": 1,
  "drink": 1
}
```
  

وبينما ينفّذ النموذج على النحو المطلوب، إلا أن كتابة التعليمات باللغة الطبيعية قد تكون تحديًا أحيانًا وتترك الكثير لتفسير النموذج. على سبيل المثال، قد تحتوي قائمة الطعام في أحد المطاعم على العديد من الأصناف. لتقليل حجم استجابة JSON، من المحتمل أن تريد حذف السلع التي لم يتم طلبها. في هذه الحالة، يمكنك تقديم مثال وبادئة رد والسماح للنموذج بإكمالهما:

Valid fields are cheeseburger, hamburger, fries, and drink.
Order: Give me a cheeseburger and fries
Output:
```
{
  "cheeseburger": 1,
  "fries": 1
}
```
Order: I want two burgers, a drink, and fries.
Output:
  
```
{
  "hamburger": 2,
  "drink": 1,
  "fries": 1
}
```
  

لاحظ كيف تم استبعاد "شطيرة لحم بقري بالجبن" من النتيجة لأنّها لم تكن جزءًا من الطلب.

توجيه النموذج لتنسيق رده

يمكن أن تساعد استراتيجية الإنجاز أيضًا في تنسيق الردّ. يطلب المثال التالي من النموذج إنشاء مخطّط لمقالة:

Create an outline for an essay about hummingbirds.
  
  Hummingbirds: A Symphony of Speed and Color
    I. Introduction
    A. Hummingbirds are fascinating creatures known for their dazzling colors, lightning-fast flight, and unique feeding habits.
    B. Brief overview of the diversity of hummingbird species and their geographic distribution.
    C. Thesis statement: Hummingbirds are an embodiment of resilience, adaptation, and the wonders of the natural world.
.....
  

لم تحدد المطالبة تنسيق المخطط واختار النموذج تنسيقًا لك. لجعل النموذج يعرض مخططًا بتنسيق معين، يمكنك إضافة نص يمثل بداية المخطط والسماح للنموذج بإكماله بناءً على النمط الذي بدأته.

Create an outline for an essay about hummingbirds.
I. Introduction
   *
  
  Hummingbirds: Jewels of the Air
    **I. Introduction**
       * **Hook:** Begin with a captivating image or anecdote about hummingbirds, emphasizing their vibrant colors, rapid flight, and unique feeding habits.
       * **Background:** Briefly introduce hummingbirds as the smallest birds in the world and their fascinating adaptations for a nectar-rich diet.
       * **Thesis:** State the main argument or focus of the essay. Examples: 
            * **The incredible adaptations of hummingbirds enable them to thrive in diverse ecosystems.**
            * **Hummingbirds play a crucial role in pollination and biodiversity.**
            * **The beauty and grace of hummingbirds make them captivating subjects for both scientific study and artistic appreciation.**
  

ملخّص

  • إذا قدّمت للنموذج إدخالًا جزئيًا، يكمل النموذج هذا الإدخال استنادًا إلى أي مثال أو سياق متاح في الطلب.
  • قد يكون إكمال إدخال في النموذج أسهل في بعض الأحيان من وصف المَهمة بلغة طبيعية.
  • يمكن أن تؤدي إضافة إجابة جزئية إلى الطلب إلى توجيه النموذج لاتّباع النمط أو التنسيق المطلوب.

تقسيم الطلبات إلى مكوّنات بسيطة

وبالنسبة إلى حالات الاستخدام التي تتطلب طلبات معقّدة، يمكنك مساعدة النموذج في التعامل مع هذا التعقيد من خلال تقسيم الأمور إلى مكوّنات أبسط.

تعليمات التقسيم

بدلاً من تضمين العديد من التعليمات في طلب واحد، أنشئ طلبًا واحدًا لكلّ تعليمة. يمكنك اختيار الطلب الذي تريد معالجته استنادًا إلى إدخال المستخدم.

طلبات السلسلة

بالنسبة للمهام المعقدة التي تتضمن خطوات متسلسلة متعددة، اجعل كل خطوة مطالبة وسلسلة الطلبات معًا في تسلسل. في هذه السلسلة التسلسلية من الطلبات، تصبح نتيجة طلب واحد في السلسلة input للطلب التالي. نتيجة الطلب الأخير في التسلسل هي المخرج النهائي.

تجميع الردود

يكون التجميع مطلوبًا عندما تريد تنفيذ مهام متوازية مختلفة على أجزاء مختلفة من البيانات وتجميع النتائج لإنتاج النتيجة النهائية. على سبيل المثال، يمكنك توجيه النموذج إلى تنفيذ عملية واحدة على الجزء الأول من البيانات، وتنفيذ عملية أخرى على بقية البيانات وتجميع النتائج.

ملخّص

  • يمكنك تقسيم التعليمات المعقدة إلى طلب لكلّ تعليمة وتحديد الطلب الذي تريد تطبيقه استنادًا إلى إدخال المستخدم.
  • قسِّم الخطوات التسلسلية المتعددة إلى طلبات منفصلة واربطها معًا بحيث يصبح الناتج من الطلب السابق إدخال الطلب التالي.
  • يمكنك تقسيم المهام الموازية وتجميع الاستجابات لإنشاء النتيجة النهائية.

تجربة قيم مَعلمات مختلفة

يتضمن كل طلب ترسله إلى أي نموذج قيم مَعلمات تتحكم في كيفية إنشاء النموذج للاستجابة. يمكن أن ينتج عن النموذج نتائج مختلفة لقيم مختلفة للمعلَمات. جرّب قيم المعلمات المختلفة للحصول على أفضل القيم للمهمة. قد تختلف المَعلمات المتاحة ل النماذج المختلفة. في ما يلي المَعلمات الأكثر شيوعًا:

  • الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة للإخراج
  • درجة الحرارة
  • أعلى درجة
  • Top-P

الحد الأقصى للرموز المميزة للمخرجات

يشير إلى الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة التي يمكن إنشاؤها في الردّ. يتكون الرمز المميز من أربعة أحرف تقريبًا. تقابل 100 رمز 20 كلمة تقريبًا.

حدِّد قيمة أقل للردود الأقصر وقيمة أعلى للردود الأطول.

درجة الحرارة

تُستخدَم درجة الحرارة في أخذ العينات أثناء إنشاء الردّ، والذي يحدث عند تطبيق topP وtopK. تتحكم درجة الحرارة في درجة التوزيع العشوائية في اختيار الرمز. وتنطوي درجات الحرارة المنخفضة على أداء الطلبات التي تتطلّب استجابة أكثر حتمية وأقل انفتاحًا أو إبداعًا، بينما تؤدي درجات الحرارة المرتفعة إلى نتائج أكثر تنوعًا أو إبداعًا. درجة الحرارة التي تبلغ 0 حاسمة، ما يعني أنّه يتم دائمًا اختيار أعلى استجابة احتمالية.

في معظم حالات الاستخدام، جرِّب البدء بدرجة حرارة 0.2. إذا كان النموذج يعرض ردًا عامًا جدًا أو قصيرًا جدًا أو ردًا احتياطيًا، جرِّب زيادة درجة الحرارة.

أهمّ K

يغيّر Top-K طريقة اختيار النموذج للرموز لعرضها. إذا كان الحرف الرئيسي 1 في بداية الرمز، يعني هذا أنّ الرمز المميّز التالي هو الأكثر احتمالاً من بين جميع الرموز المميّزة ضمن مفردات النموذج (ويُسمّى أيضًا فك الترميز الجشع)، في حين أنّ رمز الحرف 3 كبير يعني اختيار الرمز المميّز التالي من بين الرموز الثلاثة الأكثر احتمالاً باستخدام درجة الحرارة.

في كل خطوة لاختيار الرموز، يتم أخذ عيّنات من أهم K رمزًا ذات الاحتمالات الأكثر ترجيحًا. بعد ذلك، تتم فلترة الرموز المميّزة بشكل أكبر استنادًا إلى أعلى قيمة P مع اختيار الرمز المميّز النهائي باستخدام تحليل عيّنات درجة الحرارة.

حدِّد قيمة أقل للحصول على عدد أقل من الردود العشوائية وقيمة أعلى للحصول على عددٍ أكبر من الردود العشوائية. القيمة التلقائية لعدد أهمّ K منتج هي 40.

Top-P

يغيّر الجزء العلوي-P كيفية اختيار النموذج للرموز المميّزة للمخرجات. يتم اختيار الرموز المميّزة من الأكثر احتمالاً (انظر أعلى ك) إلى الأقل احتمالاً حتى يساوي مجموع احتمالاتها القيمة الأعلى ترتيبًا (P). على سبيل المثال، إذا كانت احتمالات ظهور الرموز A وB وC هي ‎0.3 و0.2 و0.1 وكانت قيمة أعلى قيمة لـ P هي 0.5، سيختار النموذج إما A أو B كرمز لاحق باستخدام درجة الحرارة ويستبعد C كأحد المرشحين.

حدِّد قيمة أقل للحصول على عدد أقل من الردود العشوائية وقيمة أعلى للحصول على عددٍ أكبر من الردود العشوائية. أعلى الصفحة التلقائية هي 0.95.

استراتيجيات تكرار المطالبة

إنّ تصميم الطلبات هو عملية تكرارية تتطلّب في أغلب الأحيان إجراء بعض التكرارات قبل الحصول على الردّ المطلوب بشكلٍ منتظم. يقدّم هذا القسم إرشادات حول بعض الإجراءات التي يمكنك تجربتها عند تعديل طلباتك.

استخدام صيغة مختلفة

غالبًا ما يؤدي استخدام كلمات أو عبارات مختلفة في طلباتك إلى الحصول على ردود مختلفة من النموذج، حتى لو كانت جميعها تعني الشيء نفسه. إذا لم تحصل على النتائج المتوقّعة من الطلب، حاوِل إعادة صياغته.

Version 1:
How do I bake a pie?

Version 2:
Suggest a recipe for a pie.

Version 3:
What's a good pie recipe?
  

التبديل إلى مهمة مشابهة

إذا لم تتمكّن من جعل النموذج يتّبع تعليماتك بشأن مهمة معيّنة، حاوِل تقديم تعليمات بشأن مهمة مشابهة تحقّق النتيجة نفسها.

يطلب هذا الطلب من النموذج تصنيف كتاب باستخدام فئات محدّدة مسبقًا.

Which category does The Odyssey belong to:
thriller
sci-fi
mythology
biography
  
    The Odyssey belongs to the category of **mythology**. 

    Here's why:
    
    * **Mythology:** The Odyssey tells the story of Odysseus, a hero from Greek mythology, and his
    journey home after the Trojan War. It features gods, monsters, and supernatural events common to
    Greek mythology.
.....
  

الإجابة صحيحة، لكن النموذج لم يظل ضمن حدود الخيارات. ويجب أيضًا أن تضبطه للردّ باستخدام أحد الخيارات فقط بدلاً من جملة كاملة. في هذه الحالة، يمكنك إعادة صياغة التعليمات كسؤال خيارات متعدّدة وطلب من النموذج اختيار أحد الخيارات.

Multiple choice problem: Which of the following options describes the book The Odyssey?
Options:
- thriller
- sci-fi
- mythology
- biography
  
The correct answer is **mythology**. 
  

تغيير ترتيب محتوى الطلب

يمكن أن يؤثر ترتيب المحتوى في الطلب أحيانًا في الردّ. جرِّب تغيير ترتيب المحتوى والتحقّق من تأثير ذلك في الاستجابة.

Version 1:
[examples]
[context]
[input]

Version 2:
[input]
[examples]
[context]

Version 3:
[examples]
[input]
[context]

الردود الاحتياطية

الاستجابة الاحتياطية هي استجابة يعرضها النموذج عندما تؤدي المطالبة أو الاستجابة إلى تشغيل عامل تصفية أمان. مثال على الإجابة الاحتياطية "لا يمكنني المساعدة في ذلك، لأنني نموذج لغوي فقط".

إذا استجاب النموذج باستجابة احتياطية، جرِّب زيادة درجة الحرارة.

ما يجب تجنبه

  • تجنَّب الاعتماد على نماذج لإنشاء معلومات وقائعية.
  • استخدِم هذه الطريقة بحذر في المسائل الحسابية والمنطقية.

الخطوات التالية