Esta página descreve a formatação de comandos e instruções do sistema para modelos da PaliGemma. Essas variantes de modelo Gemma usam a mesma formatação geral dos modelos de base do Gemma e oferecem suporte a uma sintaxe especial para tarefas específicas relacionadas a imagens.
Formato do comando
Os modelos PaliGemma usam a mesma formatação de comando que os modelos de base do Gemma em que se baseiam. No entanto, os modelos PaliGemma também oferecem suporte a uma sintaxe de tarefas especial, que é descrita na próxima seção. Para mais informações sobre a formatação de comandos do Gemma, consulte Instruções do sistema e comandos do Gemma.
Ordem dos dados de texto e imagem
Ao solicitar modelos PaliGemma com dados de texto e imagem, os dados de imagem precisam ser fornecidos primeiro e, em seguida, os dados de solicitação de texto. Inverter a ordem dos dados de comando de imagem e texto ou misturar esses dados geralmente gera respostas inutilizáveis.
Sintaxe da tarefa de comando
Os modelos PaliGemma são treinados com padrões e sintaxe específicos para tarefas como identificação de objetos e legendas de imagens. É possível usar essa sintaxe de comando para solicitar um comportamento específico dos modelos PaliGemma da seguinte maneira:
"cap {lang}\n"
:legenda curta muito crua (com suporte apenas para PT)"caption {lang}\n"
:legendas curtas"describe {lang}\n"
:legendas mais longas e descritivas (compatível apenas com PT)"ocr"
:reconhecimento óptico de caracteres (somente compatível com PT)"answer {lang} {question}\n"
:resposta a uma pergunta sobre o conteúdo da imagem"question {lang} {answer}\n"
:geração de perguntas para uma determinada resposta (somente com suporte para PT)"detect {object} ; {object}\n"
:localize objetos listados em uma imagem e retorne as caixas delimitadoras desses objetos."segment {object} ; {object}\n"
:localiza a área ocupada pelos objetos listados em uma imagem para criar uma segmentação de imagem para esse objeto
As opções {lang}
são para códigos de idioma. O PaliGemma oferece suporte ao reconhecimento
de idioma para 34 idiomas diferentes em comandos de tarefas com essa opção. Confira
a lista de idiomas compatíveis no
GitHub.
Para conferir exemplos de código detalhados que mostram como usar essa sintaxe, consulte o tutorial Generate PaliGemma output with Keras.
Como usar a linguagem natural
Embora a sintaxe na seção anterior seja recomendada, os modelos de mistura também oferecem suporte à linguagem natural para muitas tarefas. Por exemplo, "descrever esta imagem brevemente" ou "qual é este texto" ainda vão funcionar mesmo que não seja solicitado com a sintaxe exata.
Comandos de comando em lote
É possível fornecer mais de um comando de solicitação em um único comando como um lote
de instruções. Cada comando de solicitação precisa terminar com um caractere \n
. O
exemplo abaixo demonstra como estruturar o texto do comando para fornecer
várias instruções.
prompts = [
'answer en where is the cow standing?\n',
'answer en what color is the cow?\n',
'describe en\n',
'detect cow\n',
'segment cow\n',
]
images = [cow_image, cow_image, cow_image, cow_image, cow_image]
outputs = paligemma.generate(
inputs={
"images": images,
"prompts": prompts,
}
)
for output in outputs:
print(output)
Instruções do sistema
Os modelos PaliGemma não oferecem suporte a outras instruções do sistema além das instruções do sistema Gemma dos modelos de base em que se baseiam.