本页介绍了如何设置开发环境，以便在 Python 应用中使用 MediaPipe Tasks。
支持的平台和版本
使用 MediaPipe Tasks 构建应用需要以下开发环境资源：
- 操作系统：
- 桌面设备：Windows、Mac、Linux
- IoT：Raspberry OS 64 位
- Python：版本 3.8 - 3.11
- PIP：版本 20.3+
开发者环境设置
在 Python 应用上运行 MediaPipe 任务之前，请先安装 MediaPipe 软件包。
$ python -m pip install mediapipe
安装软件包后，将其导入您的开发项目。
import mediapipe as mp
MediaPipe Tasks 依赖项
MediaPipe Tasks 提供了三个针对视觉、文本和音频的预构建库。根据应用使用的 MediaPipe 任务，将视觉、文本或音频库导入您的开发项目。
视觉任务
MediaPipe Tasks 视觉模块包含用于处理图片或视频输入的任务。如需导入 MediaPipe Tasks 视觉库，请将以下依赖项导入您的开发项目中。
from mediapipe.tasks.python import vision
文本任务
MediaPipe Tasks 文本模块包含用于处理字符串输入的任务。如需导入 MediaPipe Tasks 文本库，请将以下依赖项导入您的开发项目中。
from mediapipe.tasks.python import text
音频任务
MediaPipe Tasks 音频模块包含用于处理声音输入的任务。如需导入 MediaPipe Tasks 音频库，请将以下依赖项导入您的开发项目中。
from mediapipe.tasks.python import audio
BaseOptions 配置
BaseOptions 允许对 MediaPipe 任务 API 进行常规配置。
| 选项名称 | 说明 | 已接受的值 |
|---|---|---|
model_asset_buffer |
模型资源文件内容。 | 模型内容（字节字符串） |
model_asset_path |
要打开并映射到内存中的模型资源的路径。 | 字符串形式的文件路径 |
问题排查
若遇到与 MediaPipe 相关的技术问题，请访问论坛或 Stack Overflow 以获取社区支持。如需报告 bug 或提出功能请求，请在 GitHub 上提交问题。
如果在设置 Python 开发环境方面需要帮助，请访问 Python 开发者指南。