MediaPipe Studio 是一款基于网络的应用，用于为应用评估和自定义设备端机器学习模型和流水线。借助该应用，您可以使用自己的数据和自己的自定义机器学习模型，在浏览器中快速测试 MediaPipe 解决方案。在每个解决方案演示中，您还可以针对结果总数、报告结果的最低置信度阈值等的模型设置进行实验。
本页将提供有关在 MediaPipe Studio 中使用解决方案的一些快速说明。
图 1. MediaPipe Studio 应用首页。
自定义模型
您可以在模型选择选项中通过 MediaPipe 使用自定义模型，方法是选择选择模型文件，然后从文件存储空间中选择一个模型，如屏幕截图所示。
您选择的模型必须符合您使用的 MediaPipe Tasks API 的模型输入和输出要求，并且包含兼容的模型元数据。若要创建与 MediaPipe Tasks API 搭配使用的模型，最快的方法是使用 MediaPipe Model Maker 工具，使用你自己的数据修改兼容的解决方案模型。如需了解详情，请参阅 MediaPipe Model Maker。
自定义输入数据
你可以在 MediaPipe Studio 中的每个解决方案页面上使用自己的数据。对于基于文本的任务，您可以在提供的字段中输入文本。借助视觉任务，您可以使用摄像头作为输入，还可以使用下拉菜单中的选择图片文件选项上传图片，如下所示：
开始使用
如需开始使用 MediaPipe Studio，您可以运行其中一个解决方案演示（例如图片分类），然后使用相关的开发者指南将此功能内置到您自己的应用中。