راهنمای کار تشخیص نشانه های کل نگر

وظیفه MediaPipe Holistic Landmarker به شما این امکان را می‌دهد تا اجزای نشانه‌های ژست ، صورت و دست را ترکیب کنید تا یک نشانگر کامل برای بدن انسان ایجاد کنید. می توانید از این کار برای تجزیه و تحلیل ژست ها، ژست ها و اعمال تمام بدن استفاده کنید. این کار از یک مدل یادگیری ماشینی (ML) بر روی یک جریان پیوسته از تصاویر استفاده می کند. این کار در مجموع 543 نقطه عطف (33 علامت مشخصه پوز، 468 علامت مشخصه چهره، و 21 علامت مشخصه دستی در هر دست) را در زمان واقعی خروجی می دهد.

نسخه ارتقا یافته این MediaPipe Solution به زودی عرضه می شود! راهکار MediaPipe Legacy برای این کار در GitHub در دسترس است.