Среды в управляемых агентах

Среды – это управляемые изолированные среды Linux, в которых агенты могут выполнять код и сохранять файлы. Они не зависят от контекста взаимодействия, поэтому вы можете использовать одну и ту же среду для нескольких взаимодействий или начать с нуля в любое время.

В примере ниже показано, как создать взаимодействие с новой удаленной средой и получить ее идентификатор:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    environment="remote",
)

print(f"Environment ID: {interaction.environment_id}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    environment: "remote",
});

console.log(`Environment ID: ${interaction.environment_id}`);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println("Environment ID: " + interaction.environmentId().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    if res.Interaction.EnvironmentID != nil {
        fmt.Printf("Environment ID: %s\n", *res.Interaction.EnvironmentID)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    "environment": "remote"
}'

Параметр environment

Параметр environment может принимать три значения:

Форма Пример Когда использовать
"remote" environment="remote" Инициализируйте новую изолированную среду.
Идентификатор среды environment="env_abc123" Повторно использовать существующую песочницу со всеми ее файлами и пакетами.
Объект конфигурации environment={...} Создайте новую изолированную среду с источниками, правилами сети, переменными среды или их сочетанием.

Ниже приведены примеры использования параметра environment тремя способами.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

# Fresh sandbox
interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Write a hello world script.",
    environment="remote",
)

# Reuse an existing sandbox
interaction_2 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Modify the script to accept a name argument.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction.id,
)

# New sandbox with sources
interaction_3 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="List all files and summarize the project.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife",
            }
        ],
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// Fresh sandbox
const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Write a hello world script.",
    environment: "remote",
});

// Reuse an existing sandbox
const interaction2 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Modify the script to accept a name argument.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction.id,
});

// New sandbox with sources
const interaction3 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "List all files and summarize the project.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                target: "/workspace/spoon-knife",
            },
        ],
    },
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Source;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.SourceType;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;

Client client = new Client();

// Fresh sandbox
CreateAgentInteraction params1 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Write a hello world script."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
    .build();
Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params1)).interaction().get();

// Reuse an existing sandbox
CreateAgentInteraction params2 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Modify the script to accept a name argument."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(interaction.environmentId().orElse("")))
    .previousInteractionId(interaction.id().orElse(""))
    .build();
Interaction interaction2 = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params2)).interaction().get();

// New sandbox with sources
Environment env3 = Environment.builder()
    .sources(List.of(
        Source.builder()
            .type(SourceType.REPOSITORY)
            .source("https://github.com/octocat/Spoon-Knife")
            .target("/workspace/spoon-knife")
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params3 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("List all files and summarize the project."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env3))
    .build();
Interaction interaction3 = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params3)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Fresh sandbox
    res1, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Write a hello world script."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    interaction := res1.Interaction

    // Reuse an existing sandbox
    res2, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:                 interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:                 interactions.NewInteractionsInput("Modify the script to accept a name argument."),
            Environment:           genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(*interaction.EnvironmentID)),
            PreviousInteractionID: interaction.ID,
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    _ = res2

    // New sandbox with sources
    env3 := interactions.Environment{
        Sources: []interactions.Source{
            {
                Type:   interactions.SourceTypeRepository.ToPointer(),
                Source: genai.Ptr("https://github.com/octocat/Spoon-Knife"),
                Target: genai.Ptr("/workspace/spoon-knife"),
            },
        },
    }

    res3, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("List all files and summarize the project."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env3)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    _ = res3

    if interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*interaction.OutputText)
    }
}

REST

# Fresh sandbox
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "Write a hello world script."}],
    "environment": "remote"
}'

# Reuse an existing sandbox (replace $ENV_ID and $INTERACTION_ID with values from the previous response)
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-09-2026\",
    \"input\": [{\"type\": \"text\", \"text\": \"Modify the script to accept a name argument.\"}],
    \"environment\": \"$ENV_ID\",
    \"previous_interaction_id\": \"$INTERACTION_ID\"
}"

# New sandbox with sources
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "List all files and summarize the project."}],
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife"
            }
        ]
    }
}'

Как настроить среду

Один из способов настроить среду – указать агенту, что нужно установить. Он обрабатывает зависимости и устраняет неполадки. Когда среда будет готова, сохраните environment_id и используйте его повторно.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    environment="remote",
)

# Reuse the configured environment
interaction_2 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction.id,
)

# Reuse the configured environment
interaction_3 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Using the tools in /workspace/tools, list the files.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction_2.id,
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    environment: "remote",
});

const interaction2 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction.id,
});

const interaction3 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Using the tools in /workspace/tools, list the files.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction2.id,
});
console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params1 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
    .build();
Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params1)).interaction().get();

// Reuse the configured environment
CreateAgentInteraction params2 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(interaction.environmentId().orElse("")))
    .previousInteractionId(interaction.id().orElse(""))
    .build();
Interaction interaction2 = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params2)).interaction().get();

// Reuse the configured environment
CreateAgentInteraction params3 = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Using the tools in /workspace/tools, list the files."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(interaction.environmentId().orElse("")))
    .previousInteractionId(interaction2.id().orElse(""))
    .build();
Interaction interaction3 = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params3)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res1, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    interaction := res1.Interaction

    // Reuse the configured environment
    res2, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:                 interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:                 interactions.NewInteractionsInput("Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies."),
            Environment:           genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(*interaction.EnvironmentID)),
            PreviousInteractionID: interaction.ID,
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    interaction2 := res2.Interaction

    // Reuse the configured environment
    res3, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:                 interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:                 interactions.NewInteractionsInput("Using the tools in /workspace/tools, list the files."),
            Environment:           genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(*interaction.EnvironmentID)),
            PreviousInteractionID: interaction2.ID,
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    _ = res3

    if interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*interaction.OutputText)
    }
}

REST

# Create interaction
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    "environment": "remote"
}'

Как подключить источник

Если вы знаете, какие файлы нужны агенту, смонтируйте их за один вызов, а не итеративно. Объект конфигурации environment принимает массив sources с тремя типами:

Тип источника На сумму type Описание Ограничение
Хранилище Git repository Клонирует репозиторий из URL в песочницу по адресу target. 500 МБ
Cloud Storage gcs Копирует файл или каталог из Cloud Storage в изолированную среду в target. 2 ГБ
Встроенный контент inline Записывает текстовый контент в файл в песочнице по адресу target. 1 МБ на файл, 2 МБ всего

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="List all files under /workspace and describe what you find.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife",
            },
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                "target": "/workspace/gcs-data",
            },
            {
                "type": "inline",
                "content": "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                "target": "/workspace/notes/readme.md",
            },
        ],
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "List all files under /workspace and describe what you find.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                target: "/workspace/spoon-knife",
            },
            {
                type: "gcs",
                source: "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                target: "/workspace/gcs-data",
            },
            {
                type: "inline",
                content: "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                target: "/workspace/notes/readme.md",
            },
        ],
    },
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Source;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.SourceType;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .sources(List.of(
        Source.builder()
            .type(SourceType.REPOSITORY)
            .source("https://github.com/octocat/Spoon-Knife")
            .target("/workspace/spoon-knife")
            .build(),
        Source.builder()
            .type(SourceType.GCS)
            .source("gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/")
            .target("/workspace/gcs-data")
            .build(),
        Source.builder()
            .type(SourceType.INLINE)
            .content("# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n")
            .target("/workspace/notes/readme.md")
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("List all files under /workspace and describe what you find."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Sources: []interactions.Source{
            {
                Type:   interactions.SourceTypeRepository.ToPointer(),
                Source: genai.Ptr("https://github.com/octocat/Spoon-Knife"),
                Target: genai.Ptr("/workspace/spoon-knife"),
            },
            {
                Type:   interactions.SourceTypeGcs.ToPointer(),
                Source: genai.Ptr("gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/"),
                Target: genai.Ptr("/workspace/gcs-data"),
            },
            {
                Type:    interactions.SourceTypeInline.ToPointer(),
                Content: genai.Ptr("# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n"),
                Target:  genai.Ptr("/workspace/notes/readme.md"),
            },
        },
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("List all files under /workspace and describe what you find."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

# Create interaction with sources
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "List all files under /workspace and describe what you find.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife"
            },
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                "target": "/workspace/gcs-data"
            },
            {
                "type": "inline",
                "content": "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                "target": "/workspace/notes/readme.md"
            }
        ]
    }
}'

Вы можете использовать оба подхода: сначала декларативно подключить известные источники, а затем с помощью дополнительных взаимодействий установить пакеты или запустить скрипты настройки. При добавлении специального источника нельзя задать в качестве цели корневой каталог (/). Необходимо всегда указывать подкаталог.

Приманки

Вы также можете смонтировать в песочницу файл конфигурации .agents/hooks.json и специальные скрипты перехвата, чтобы обеспечить соблюдение правил безопасности или выполнять автоматическую проверку при каждом запуске инструментов. Определения схем и примеры кода можно найти в разделе Хуки.

Частные источники

Вы также можете скачивать данные из частных репозиториев GitHub или частных сегментов Cloud Storage, выполнив аутентификацию исходного домена в конфигурации сети.

Один из вариантов – использовать сохраненные учетные данные, на которые ссылается идентификатор. В этом случае секрет сохраняется один раз, и все среды, которым нужен этот источник, могут ссылаться на него:

"network": {
    "allowlist": [
        { "domain": "github.com", "credential": "github-production" },
        { "domain": "*" }
    ]
}

Вы также можете задать заголовок встроенным образом с помощью transform, как показано в примерах ниже. Прокси-сервер исходящего трафика применяет обе формы одинаково, и ни в одном из случаев секрет не попадает в песочницу.

Для частных репозиториев Git используйте аутентификацию Basic с токеном личного доступа GitHub (PAT). Закодируйте токен, используя x-oauth-basic в качестве имени пользователя:

echo -n "x-oauth-basic:ghp_YourPATHere" | base64

Python

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Run the test for my backend app and fix any issue.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/your-org/backend",
                "target": "/backend-app"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
)

JavaScript

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Run the test for my backend app and fix any issue.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/your-org/backend",
                target: "/backend-app"
            }
        ],
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "github.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    domain: "*"
                }
            ]
        }
    },
});

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Allowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AllowlistEntry;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Source;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.SourceType;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Transform;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;
import java.util.Map;

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .sources(List.of(
        Source.builder()
            .type(SourceType.REPOSITORY)
            .source("https://github.com/your-org/backend")
            .target("/backend-app")
            .build()
    ))
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("github.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    )))
                    .build(),
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("*")
                    .build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Run the test for my backend app and fix any issue."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Sources: []interactions.Source{
            {
                Type:   interactions.SourceTypeRepository.ToPointer(),
                Source: genai.Ptr("https://github.com/your-org/backend"),
                Target: genai.Ptr("/backend-app"),
            },
        },
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "github.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN",
                    })),
                },
                {
                    Domain: "*",
                },
            })),
        })),
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Run the test for my backend app and fix any issue."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Run the test for my backend app and fix any issue.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/your-org/backend",
                "target": "/backend-app"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
}'

Для частных сегментов Cloud Storage используйте стандартный токен OAuth 2.0 Bearer:

gcloud auth print-access-token

Python

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://my-private-bucket/data",
                "target": "/workspace",
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "*.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    },
)

JavaScript

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "gcs",
                source: "gs://my-private-bucket/data",
                target: "/workspace",
            }
        ],
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    domain: "*"
                }
            ]
        }
    },
});

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Allowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AllowlistEntry;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Source;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.SourceType;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Transform;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;
import java.util.Map;

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .sources(List.of(
        Source.builder()
            .type(SourceType.GCS)
            .source("gs://my-private-bucket/data")
            .target("/workspace")
            .build()
    ))
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("*.googleapis.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    )))
                    .build(),
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("*")
                    .build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Analyze the discrepancies across the data in workspace"))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Sources: []interactions.Source{
            {
                Type:   interactions.SourceTypeGcs.ToPointer(),
                Source: genai.Ptr("gs://my-private-bucket/data"),
                Target: genai.Ptr("/workspace"),
            },
        },
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "*.googleapis.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN",
                    })),
                },
                {
                    Domain: "*",
                },
            })),
        })),
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Analyze the discrepancies across the data in workspace"),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://my-private-bucket/data",
                "target": "/workspace"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
}'

Предустановленное ПО

Песочница работает на Ubuntu и поставляется с предустановленными средами выполнения и распространенными пакетами. Агент может устанавливать дополнительные пакеты во время выполнения, используя pip install или npm install. Пакеты, установленные во время взаимодействия, сохраняются при повторном использовании того же environment_id.

Категория Предустановленные пакеты
Инструменты UNIX curl, wget, git, rsync, unzip, ripgrep, fd-find, gawk, bc, tree, which, lsof, htop, jq, iproute2, procps, gcloud CLI
Python 3.12 numpy, pandas, requests, google-genai, beautifulsoup4, pyyaml, ast-grep-cli
Node.js 22 create-next-app, create-vite, typescript

Переменные среды

Используйте поле env, чтобы задать переменные среды в изолированной среде. Каждая запись сопоставляет имя переменной с литеральной строкой для конфигурации или ссылкой на сохраненные учетные данные для секрета. Агент видит их так же, как и в любой оболочке, поэтому инструменты и скрипты, которые считывают данные из среды процесса, получают их без дополнительных настроек.

Поле Тип Описание
env object Сопоставление названия переменной со значением. Значение может быть либо литералом string, либо ссылкой на учетные данные в формате {"credential": "credential-id"}.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Build the project and run the test suite.",
    environment={
        "type": "remote",
        "env": {
            "NODE_ENV": "production",
            "LOG_LEVEL": "debug",
            "API_TOKEN": {"credential": "my-api-token"},
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Build the project and run the test suite.",
    environment: {
        type: "remote",
        env: {
            NODE_ENV: "production",
            LOG_LEVEL: "debug",
            API_TOKEN: { credential: "my-api-token" },
        },
    },
});

console.log(interaction.output_text);

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "Build the project and run the test suite."}],
    "environment": {
        "type": "remote",
        "env": {
            "NODE_ENV": "production",
            "LOG_LEVEL": "debug",
            "API_TOKEN": {"credential": "my-api-token"}
        }
    }
}'

Переменные применяются ко всем командам, которые агент выполняет в рамках взаимодействия, включая команды оболочки, шаги сборки и любые запущенные им процессы.

Эти два типа значений работают по-разному. Строка записывается в контейнер как обычный текст. Ссылка на учетные данные – это не переменная, которая получает плейсхолдер. Прокси-сервер исходящего трафика подставляет реальный секрет только в исходящих запросах к доверенным доменам этих учетных данных. Подробнее о том, как использовать учетные данные в качестве переменных среды…

Конфигурация сети

По умолчанию у сред нет ограничений на исходящий сетевой трафик. Используйте поле network, чтобы ограничить исходящий трафик определенными доменами. Каждое правило содержит domain, а также необязательные credential для вставки сохраненного секрета и объект transform для вставки заголовков в соответствующие запросы. Эти заголовки могут быть уникальными для каждого взаимодействия, и вы можете обновлять их для одной и той же среды.

Поле Тип Описание
domain string Домен для сопоставления. Используйте точное имя хоста или * для всех доменов.
credential string Идентификатор сохраненных учетных данных. Прокси-сервер исходящего трафика разрешает его и вставляет заголовок авторизации во время запроса.
transform object Объект, содержащий плоские пары "ключ-значение", представляющие заголовки, которые нужно внедрить в соответствующие запросы, например {"Authorization": "Bearer ..."}.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "api.github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    },
                },
                {"domain": "pypi.org"},
                {"domain": "*"},
            ]
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "api.github.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    },
                },
                { domain: "pypi.org" },
                { domain: "*" },
            ]
        }
    },
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Allowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AllowlistEntry;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Transform;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;
import java.util.Map;

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("api.github.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Bearer ghp_your_github_token"
                    )))
                    .build(),
                AllowlistEntry.builder().domain("pypi.org").build(),
                AllowlistEntry.builder().domain("*").build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "api.github.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token",
                    })),
                },
                {
                    Domain: "pypi.org",
                },
                {
                    Domain: "*",
                },
            })),
        })),
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo."}],
    "environment": {
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "api.github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    }
                },
                {"domain": "pypi.org"},
                {"domain": "*"}
            ]
        }
    }
}'

Если белый список настроен, разрешены только запросы к доменам, которые в нем указаны. Вы можете использовать подстановочные знаки для сопоставления субдоменов (например, {"domain": "*.example.com"}), но помните, что это не относится к корневому домену example.com, который необходимо добавить отдельно. Чтобы разрешить весь остальной трафик, например маршрутизацию доменов, не указанных в списке, без добавленных заголовков, добавьте {"domain": "*"} в качестве записи для всех остальных случаев.

Учетные данные

Исходящий трафик можно аутентифицировать двумя способами: с помощью сохраненных учетных данных, на которые ссылается идентификатор, и с помощью встроенного тега transform в правиле белого списка. Прокси-сервер исходящего трафика применяется как к проводному, так и к беспроводному подключению, поэтому секретный ключ никогда не попадает в песочницу и не появляется в полезной нагрузке.

Управляемые учетные данные позволяют сохранить секрет один раз и использовать его повторно. Каждая среда, агент и триггер в вашем проекте могут ссылаться на один и тот же идентификатор, который вы можете изменить в одном месте.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

# Store the secret once
client.credentials.create(
    id="github-production",
    type="bearer_token",
    token="ghp_your_github_token",
)

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {"domain": "api.github.com", "credential": "github-production"},
                {"domain": "*"},
            ]
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// Store the secret once
await client.credentials.create({
    id: "github-production",
    type: "bearer_token",
    token: "ghp_your_github_token",
});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                { domain: "api.github.com", credential: "github-production" },
                { domain: "*" },
            ]
        }
    },
});

console.log(interaction.output_text);

REST

# Store the secret once
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/credentials" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "id": "github-production",
    "type": "bearer_token",
    "token": "ghp_your_github_token"
}'

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                { "domain": "api.github.com", "credential": "github-production" },
                { "domain": "*" }
            ]
        }
    }
}'

Учетные данные oauth2 также самостоятельно обновляют токен доступа, поэтому длительное взаимодействие не прерывается, когда срок действия токена истекает. Полный список типов учетных данных и операций по управлению ими приведен в разделе Учетные данные.

Вы также можете задать заголовки встроенными в transform. Этот вариант подходит, если значение относится к одному вызову, например к токену, который вы создаете непосредственно перед взаимодействием. Заголовки, заданные таким образом, внедряются тем же исходящим прокси-сервером и никогда не предоставляются в изолированной среде в виде переменных среды или файлов.

Python

import subprocess
from google import genai

# Fetch a short-lived access token from your local gcloud CLI
gcloud_token = subprocess.check_output(
    ["gcloud", "auth", "print-access-token"], text=True
).strip()

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": f"Bearer {gcloud_token}"
                    },
                }
            ]
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import { execSync } from "child_process";

const gcloudToken = execSync("gcloud auth print-access-token").toString().trim();

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": `Bearer ${gcloudToken}`
                    },
                }
            ]
        }
    },
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Allowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AllowlistEntry;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Transform;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.List;
import java.util.Map;

// Fetch a short-lived access token from your local gcloud CLI
Process process = new ProcessBuilder("gcloud", "auth", "print-access-token").start();
String gcloudToken = new String(process.getInputStream().readAllBytes(), StandardCharsets.UTF_8).trim();

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("storage.googleapis.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Bearer " + gcloudToken
                    )))
                    .build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os/exec"
    "strings"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

    // Fetch a short-lived access token from your local gcloud CLI
    out, err := exec.Command("gcloud", "auth", "print-access-token").Output()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    gcloudToken := strings.TrimSpace(string(out))

    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "storage.googleapis.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Bearer " + gcloudToken,
                    })),
                },
            })),
        })),
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer <YOUR_GCLOUD_TOKEN>"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}'

credential и transform могут быть указаны в одном правиле. Сначала применяется учетные данные, а затем объединяется заголовок transform, поэтому, если оба задают один и тот же ключ, приоритет имеет явный заголовок transform. Часто используется шаблон, в котором учетные данные для заголовка аутентификации дополняются transform для дополнительных заголовков, которые сервис ожидает получить вместе с ним.

Как отключить доступ к сети

Чтобы заблокировать весь исходящий сетевой трафик, задайте для параметра network значение disabled:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Analyze the local files only.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": "disabled",
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Analyze the local files only.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: "disabled",
    },
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.NetworkEnum;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

Environment env = Environment.builder()
    .network(Network.of(NetworkEnum.DISABLED))
    .build();

CreateAgentInteraction params = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Analyze the local files only."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(env))
    .build();

Interaction interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := interactions.Environment{
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.NetworkEnumDisabled)),
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Analyze the local files only."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(env)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Analyze the local files only.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "network": "disabled"
    }
}'

Как обновить учетные данные

Встроенные токены, например токены доступа и ключи API с коротким сроком действия, имеют ограниченный срок действия. Чтобы обновить их, передайте существующий параметр environment_id вместе с новой конфигурацией network при следующем взаимодействии. Новые правила сети полностью заменяют предыдущие, а состояние файловой системы среды (установленные пакеты, файлы, репозитории) сохраняется.

Если вы используете сохраненные учетные данные, этот шаг не нужен. Учетные данные oauth2 обновляются автоматически, а при смене любых учетных данных PATCH не затрагивает правила белого списка, в которых они упоминаются.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

# First interaction: use an initial token
first = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer INITIAL_TOKEN"
                    },
                }
            ]
        },
    },
)

# Later: refresh the token on the same environment
result = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Now download the file reports/q1.csv from the same bucket.",
    environment={
        "type": "remote",
        "environment_id": first.environment_id,
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer REFRESHED_TOKEN"
                    },
                }
            ]
        },
    },
)

print(result.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// First interaction: use an initial token
const first = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer INITIAL_TOKEN"
                    },
                }
            ]
        }
    },
});

// Later: refresh the token on the same environment
const result = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-09-2026",
    input: "Now download the file reports/q1.csv from the same bucket.",
    environment: {
        type: "remote",
        environment_id: first.environment_id,
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer REFRESHED_TOKEN"
                    },
                }
            ]
        }
    },
});

console.log(result.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Allowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AllowlistEntry;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Network;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Transform;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.List;
import java.util.Map;

Client client = new Client();

// First interaction: use an initial token
Environment initialEnv = Environment.builder()
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("storage.googleapis.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Bearer INITIAL_TOKEN"
                    )))
                    .build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction firstParams = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(initialEnv))
    .build();

Interaction first = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(firstParams)).interaction().get();

// Later: refresh the token on the same environment
Environment refreshedEnv = Environment.builder()
    .environmentId(first.environmentId().orElse(""))
    .network(Network.of(
        EnvironmentNetworkEgressAllowlist.builder()
            .allowlist(Allowlist.of(List.of(
                AllowlistEntry.builder()
                    .domain("storage.googleapis.com")
                    .transform(Transform.of(Map.of(
                        "Authorization", "Bearer REFRESHED_TOKEN"
                    )))
                    .build()
            )))
            .build()
    ))
    .build();

CreateAgentInteraction secondParams = CreateAgentInteraction.builder()
    .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
    .input(InteractionsInput.of("Now download the file reports/q1.csv from the same bucket."))
    .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of(refreshedEnv))
    .build();

Interaction result = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(secondParams)).interaction().get();
System.out.println(result.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // First interaction: use an initial token
    initialEnv := interactions.Environment{
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "storage.googleapis.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Bearer INITIAL_TOKEN",
                    })),
                },
            })),
        })),
    }

    firstRes, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(initialEnv)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    first := firstRes.Interaction

    // Later: refresh the token on the same environment
    refreshedEnv := interactions.Environment{
        EnvironmentID: first.EnvironmentID,
        Network: genai.Ptr(interactions.NewNetwork(interactions.EnvironmentNetworkEgressAllowlist{
            Allowlist: genai.Ptr(interactions.NewAllowlist([]interactions.AllowlistEntry{
                {
                    Domain: "storage.googleapis.com",
                    Transform: genai.Ptr(interactions.NewTransform(map[string]string{
                        "Authorization": "Bearer REFRESHED_TOKEN",
                    })),
                },
            })),
        })),
    }

    secondRes, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent:       interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Now download the file reports/q1.csv from the same bucket."),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment(refreshedEnv)),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if secondRes.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*secondRes.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

# Use the environment_id from a previous interaction
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Now download the file reports/q1.csv from the same bucket.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "environment_id": "<ENVIRONMENT_ID_FROM_PREVIOUS_INTERACTION>",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer REFRESHED_TOKEN"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}'

Жизненный цикл среды

Жизненный цикл сред выглядит следующим образом:

Штат Поведение
Создано Предоставляется, когда во взаимодействии указан объект environment: "remote" или объект конфигурации.
Активно Выполняется во время взаимодействия.
Бездействие Автоматический снимок экрана, который был остановлен после 15 минут бездействия.
Офлайн Хранится в течение семи дней с момента последней активности. Можно возобновить, передав его идентификатор.
Удалено Автоматически удаляются из системы после истечения срока хранения TTL (7 дней) или при удалении вручную.

Environments API

Вы можете использовать Environments API для программного управления сеансами в изолированной среде. Перечисление сред позволяет обнаруживать активные идентификаторы сеансов и восстанавливать состояние, если подключение клиента завершается во время выполнения длительной задачи. Вы также можете проверять метаданные сеанса и удалять среды после завершения рабочих процессов, не дожидаясь автоматического истечения срока жизни.

Получение списка сред

Список активных сред, относящихся к вашему проекту. Используйте параметры разбивки на страницы, чтобы управлять размером пакета ответов.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.environments.list(page_size=10)
for env in response.environments:
    print(f"Environment ID: {env.id}, Status: {env.status}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const response = await client.environments.list({ page_size: 10 });
for (const env of response.environments) {
    console.log(`Environment ID: ${env.id}, Status: ${env.status}`);
}

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.environments.Environment;
import com.google.genai.gaos.models.environments.ListEnvironmentsResponse;
import java.util.List;

Client client = new Client();

ListEnvironmentsResponse response = client.environments.listEnvironments()
    .pageSize(10)
    .call()
    .listEnvironmentsResponse()
    .get();

for (Environment env : response.environments().orElse(List.of())) {
    System.out.println("Environment ID: " + env.id().orElse("") + ", Status: " + env.status().orElse(null));
}

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "google.golang.org/genai"
    interactionssdk "google.golang.org/genai/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/components"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    sdk := interactionssdk.New(interactionssdk.WithSecurity(components.Security{
        APIKey: genai.Ptr(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")),
    }))

    res, err := sdk.Environments.ListEnvironments(ctx, operations.ListEnvironmentsRequest{
        PageSize: genai.Ptr(10),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    if res.ListEnvironmentsResponse != nil {
        for _, env := range res.ListEnvironmentsResponse.Environments {
            fmt.Printf("Environment ID: %s, Status: %v\n", env.ID, env.Status)
        }
    }
}

REST

curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments?pageSize=10" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

Ответ будет выглядеть примерно так:

{
  "environments": [
    {
      "id": "140128b2a13c12c00a5a0d8cf7af9469",
      "status": "active"
    },
    {
      "id": "362b738275a1d74af6f1c62bc050da73",
      "status": "active"
    }
  ],
  "next_page_token": "Cj...5aE="
}

Как получить среду

Получение метаданных и сведений о конфигурации для определенной среды по ее названию ресурса.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

env = client.environments.get(id="YOUR_ENVIRONMENT_ID")
print(f"Environment ID: {env.id}, Status: {env.status}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const env = await client.environments.get("YOUR_ENVIRONMENT_ID");
console.log(`Environment ID: ${env.id}, Status: ${env.status}`);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.environments.Environment;

Client client = new Client();

Environment env = client.environments.getEnvironment("YOUR_ENVIRONMENT_ID").environment().get();
System.out.println("Environment ID: " + env.id().orElse("") + ", Status: " + env.status().orElse(null));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "google.golang.org/genai"
    interactionssdk "google.golang.org/genai/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/components"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    sdk := interactionssdk.New(interactionssdk.WithSecurity(components.Security{
        APIKey: genai.Ptr(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")),
    }))

    res, err := sdk.Environments.GetEnvironment(ctx, operations.GetEnvironmentRequest{
        ID: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    env := res.Environment
    fmt.Printf("Environment ID: %s, Status: %v\n", env.ID, env.Status)
}

REST

curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/YOUR_ENVIRONMENT_ID" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

Ответ будет выглядеть примерно так:

{
  "id": "140128b2a13c12c00a5a0d8cf7af9469",
  "status": "active",
  "sources": [
    {
      "type": "repository",
      "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
      "target": "/workspace/spoon-knife"
    }
  ],
  "network": {
    "allowlist": [
      {
        "domain": "api.github.com"
      },
      {
        "domain": "github.com"
      }
    ]
  }
}

Удаление среды

Явно завершайте и удаляйте среду, чтобы очистить ресурсы песочницы, когда ваши задачи или конвейеры будут выполнены.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

client.environments.delete(id="YOUR_ENVIRONMENT_ID")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

await client.environments.delete("YOUR_ENVIRONMENT_ID");

Java

import com.google.genai.Client;

Client client = new Client();

client.environments.deleteEnvironment("YOUR_ENVIRONMENT_ID");

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "log"
    "os"

    "google.golang.org/genai"
    interactionssdk "google.golang.org/genai/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/components"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    sdk := interactionssdk.New(interactionssdk.WithSecurity(components.Security{
        APIKey: genai.Ptr(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")),
    }))

    _, err := sdk.Environments.DeleteEnvironment(ctx, operations.DeleteEnvironmentRequest{
        ID: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

REST

curl -X DELETE "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/YOUR_ENVIRONMENT_ID" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

Как управлять файлами в среде

Во время выполнения агент создает и изменяет файлы в песочнице. Вы можете просматривать содержимое каталогов, получать метаданные файлов, скачивать отдельные файлы или целые каталоги в виде архивов TAR, а также загружать файлы или извлекать архивы непосредственно в среду. В тестовых средах действуют ограничения на использование хранилища.

Как посмотреть список файлов в каталоге

Перечислять содержимое каталога в среде. По умолчанию выводится список корневого каталога.

Параметры запроса

Параметр Тип Описание
recursive Логическое значение Если указан параметр true, все файлы и каталоги будут перечислены рекурсивно. По умолчанию: false.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

# List root directory
response = client.environments.files.list(
    environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path="",
)
for file in response.files:
    print(f"{file.name} ({file.type}) - {file.path}")

# List a subdirectory recursively
response = client.environments.files.list(
    environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path="src",
    recursive=True,
)
for file in response.files:
    print(f"{file.name} ({file.type}) - {file.path}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// List root directory
const response = await client.environments.files.list({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "",
});
for (const file of response.files) {
    console.log(`${file.name} (${file.type}) - ${file.path}`);
}

// List a subdirectory recursively
const srcResponse = await client.environments.files.list({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "src",
    recursive: true,
});
for (const file of srcResponse.files) {
    console.log(`${file.name} (${file.type}) - ${file.path}`);
}

REST

# List root directory
curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

# List a subdirectory
curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files/src" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

# List all files recursively
curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files?recursive=true" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

В ответе возвращается массив files с метаданными для каждой записи:

{
  "files": [
    {
      "name": "config",
      "path": "config",
      "type": "DIRECTORY",
      "created": "2026-08-12T07:44:18Z",
      "modified": "2026-08-12T07:44:18Z"
    },
    {
      "name": "main.py",
      "path": "src/main.py",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "15",
      "mime_type": "text/x-python; charset=utf-8",
      "created": "2026-08-12T07:44:20Z",
      "modified": "2026-08-12T07:44:20Z"
    }
  ]
}

Поля для ввода файлов

Поле Тип Описание
name string Название файла или каталога.
path string Полный путь относительно корневого каталога среды.
type string FILE или DIRECTORY.
size_bytes string Размер файла в байтах (только для файлов).
mime_type string MIME-тип (только для файлов).
created string Временная метка создания в формате ISO 8601.
modified string Временная метка последнего изменения в формате ISO 8601.

Как получить метаданные файла

Получение метаданных для определенного файла по пути.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.environments.files.list(
    environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path="src/main.py",
)
file = response.files[0]
print(f"Name: {file.name}, Size: {file.size_bytes} bytes, Type: {file.mime_type}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const response = await client.environments.files.list({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "src/main.py",
});
const file = response.files[0];
console.log(`Name: ${file.name}, Size: ${file.size_bytes} bytes, Type: ${file.mime_type}`);

REST

curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files/src/main.py" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

В ответе возвращаются метаданные файла, заключенные в массив files:

{
  "files": [
    {
      "name": "main.py",
      "path": "src/main.py",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "15",
      "mime_type": "text/x-python; charset=utf-8",
      "created": "2026-08-12T07:44:20Z",
      "modified": "2026-08-12T07:44:20Z"
    }
  ]
}

Если такого файла не существует, API вернет ошибку 404:

{
  "error": {
    "message": "Path 'nonexistent.txt' not found in environment 'ENV_ID'.",
    "code": "not_found"
  }
}

Как скачать один файл

Скачать содержимое определенного файла. В SDK используйте метод download(). В запросах REST добавьте параметр запроса ?alt=media к пути к файлу. Сервер отвечает кодом 200 OK и передает необработанный контент файла.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

content = client.environments.files.download(
    environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path="src/main.py",
)

with open("main.py", "wb") as f:
    f.write(content)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "fs";

const client = new GoogleGenAI({});

const bytes = await client.environments.files.download({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "src/main.py",
});

fs.writeFileSync("main.py", Buffer.from(bytes));

REST

curl -L -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files/src/main.py?alt=media" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -o main.py

Как скачать каталог в виде архива TAR

Чтобы скачать весь каталог в виде архива TAR, запросите путь к каталогу с помощью команды ?alt=media. Будет возвращен файл POSIX tar (не сжатый с помощью gzip). Используйте символ "больше" (recursive=true), чтобы включить вложенные подкаталоги.

Python

import tarfile
from google import genai

client = genai.Client()

# Download a subdirectory archive
archive = client.environments.files.download(
    environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path="src",
)

with open("src.tar", "wb") as f:
    f.write(archive)

with tarfile.open("src.tar") as tar:
    tar.extractall(path="./extracted")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import { execSync } from "child_process";
import * as fs from "fs";

const client = new GoogleGenAI({});

// Download a subdirectory archive
const bytes = await client.environments.files.download({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "src",
});

fs.writeFileSync("src.tar", Buffer.from(bytes));
execSync("tar -xf src.tar -C ./extracted");

REST

# Download a subdirectory (top-level files only)
curl -L -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files/src?alt=media" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -o src.tar

# Download a subdirectory recursively (includes nested directories)
curl -L -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files/config?alt=media&recursive=true" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -o config.tar

# Download root directory
curl -L -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files?alt=media" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -o snapshot.tar

# Extract the archive
tar xf snapshot.tar -C ./extracted

Матрица поведения

В таблице ниже приведены ожидаемые ответы и поведение архива для конечных точек файлов и каталогов, методов HTTP и параметров запроса.

Запрос alt recursive extract overwrite Ответ
GET /files (нет) (нет) - - Список корневого каталога в формате JSON
GET /files/{path} (файл) (нет) - - - Метаданные файла в формате JSON
GET /files/{path} (направление) (нет) false - - Список дочерних элементов в формате JSON
GET /files/{path} (направление) (нет) true - - Список всех дочерних объектов в формате JSON
GET /files/{path}?alt=media (файл) media - - - Необработанное содержимое файла
GET /files/{path}?alt=media (направление) media false - - Архив TAR с файлами в каталоге
GET /files/{path}?alt=media (направление) media true - - Архив tar всех файлов рекурсивно
GET /files?alt=media media false - - Архив tar только с файлами корневого уровня
PUT /files/{path} (файл) - - false false Записывает файл по указанному пути. Возвращает значение 409 Conflict, если оно уже существует.
PUT /files/{path}?overwrite=true - - false true Записывает или перезаписывает файл по указанному пути.
PUT /files/{path}?extract=true - - true false Распаковывает архив в целевой каталог. Возвращает значение 409 Conflict, если существует какой-либо целевой файл.
PUT /files/{path}?extract=true&overwrite=true - - true true Распаковывает архив, заменяя существующие файлы.

Как загрузить файлы в среду

Загружайте отдельные файлы или архивы каталогов непосредственно в существующую песочницу среды с помощью HTTP PUT. Если родительских каталогов не существует, они будут созданы автоматически. Для хранилища в средах действуют ограничения на использование.

Как загрузить один файл

Python

from google import genai

client = genai.Client()

with open("local_file.txt", "rb") as f:
    result = client.environments.files.upload(
        environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
        path="workspace/data/file.txt",
        file=f,
        mime_type="text/plain",
        overwrite=True,
    )

file = result.files[0]
print(f"Uploaded: {file.name} ({file.size_bytes} bytes)")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "fs";

const client = new GoogleGenAI({});

const content = fs.readFileSync("local_file.txt");
const result = await client.environments.files.upload({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "workspace/data/file.txt",
    file: content,
    mime_type: "text/plain",
    overwrite: true,
});

const file = result.files[0];
console.log(`Uploaded: ${file.name} (${file.size_bytes} bytes)`);

REST

curl -X PUT "https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/data/file.txt" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: text/plain" \
  --data-binary @local_file.txt

В ответе возвращаются метаданные загруженного файла, заключенные в массив files для единообразия с конечными точками list и get:

{
  "files": [
    {
      "name": "file.txt",
      "path": "workspace/data/file.txt",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "1024",
      "mime_type": "text/plain"
    }
  ]
}

Как загрузить и извлечь архив каталога

Чтобы передать в одном запросе весь код или структуру каталогов, загрузите архив .tar или .tar.gz с помощью extract=true.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

with open("source.tar.gz", "rb") as f:
    result = client.environments.files.upload(
        environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
        path="workspace/src/",
        file=f,
        extract=True,
    )

for entry in result.files:
    print(f"Extracted: {entry.path}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "fs";

const client = new GoogleGenAI({});

const archive = fs.readFileSync("source.tar.gz");
const result = await client.environments.files.upload({
    environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
    path: "workspace/src/",
    file: archive,
    extract: true,
});

for (const entry of result.files) {
    console.log(`Extracted: ${entry.path}`);
}

REST

curl -X PUT "https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/src/?extract=true" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/x-tar" \
  --data-binary @source.tar.gz

В ответе перечислены все файлы, записанные в архив:

{
  "files": [
    {
      "name": "app.py",
      "path": "workspace/src/app.py",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "15",
      "mime_type": "text/x-python"
    },
    {
      "name": "requirements.txt",
      "path": "workspace/src/requirements.txt",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "17",
      "mime_type": "text/plain"
    }
  ]
}

Как загружать большие файлы с помощью сеанса с возможностью возобновления

При загрузке больших файлов или при нестабильном подключении используйте сеанс с возможностью возобновления вместо отправки всего тела запроса. При возобновляемой загрузке передача разбивается на фрагменты, которые можно повторить по отдельности, поэтому при сбое в середине процесса вам не придется начинать все заново.

Начните сеанс с помощью uploadType=resumable. Отправьте пустой запрос и используйте заголовки X-Upload-Content-Type и X-Upload-Content-Length, чтобы указать тип медиаконтента и общий размер полезной нагрузки, которую вы планируете загрузить:

PUT /upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/data/large_dataset.bin?uploadType=resumable HTTP/1.1
Host: generativelanguage.googleapis.com
X-Upload-Content-Type: application/octet-stream
X-Upload-Content-Length: 20971520
Content-Length: 0
x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY

URL сеанса передается в ответе в заголовке Location. В этом URL уже есть upload_id, поэтому ключ API не нужен:

HTTP/1.1 200 OK
Location: https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/data/large_dataset.bin?uploadType=resumable&upload_id=AJjja9bfHjiYlGi60pUazCaTuPY
Content-Length: 0

Загрузите полезную нагрузку по этому URL частями. Каждый фрагмент объявляет диапазон байтов и общий размер с помощью заголовка Content-Range:

PUT /upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/data/large_dataset.bin?uploadType=resumable&upload_id=AJjja9bfHjiYlGi60pUazCaTuPY HTTP/1.1
Host: generativelanguage.googleapis.com
Content-Type: application/octet-stream
Content-Range: bytes 0-10485759/20971520
Content-Length: 10485760

<10 MB binary payload>

Все фрагменты, кроме последнего, возвращают значение 308 Resume Incomplete. Заголовок Range сообщает, сколько байтов сервер уже передал. Если передача фрагмента не удалась, она возобновляется с этого места.

HTTP/1.1 308 Resume Incomplete
Range: bytes=0-10485759
Content-Length: 0

Отправьте оставшиеся фрагменты тем же способом:

PUT /upload/v1beta/environments/$ENV_ID/files/workspace/data/large_dataset.bin?uploadType=resumable&upload_id=AJjja9bfHjiYlGi60pUazCaTuPY HTTP/1.1
Host: generativelanguage.googleapis.com
Content-Type: application/octet-stream
Content-Range: bytes 10485760-20971519/20971520
Content-Length: 10485760

<remaining 10 MB binary payload>

Последний фрагмент завершает загрузку и возвращает метаданные файла в том же конверте files, что и при однократной загрузке:

{
  "files": [
    {
      "name": "large_dataset.bin",
      "path": "workspace/data/large_dataset.bin",
      "type": "FILE",
      "size_bytes": "20971520",
      "mime_type": "application/octet-stream"
    }
  ]
}

Возобновляемые сеансы также работают с extract и overwrite. Укажите эти параметры запроса в исходном запросе, а не в отдельных фрагментах.

Защита от перезаписи

По умолчанию для overwrite задано значение false. Если целевой путь уже существует, запрос возвращает ошибку 409 Conflict и ничего не записывается:

{
  "error": {
    "message": "Requested entity already exists",
    "code": "aborted"
  }
}

Чтобы заменить существующий файл или каталог, задайте параметр overwrite=true (или добавьте ?overwrite=true в REST). При использовании extract=true проверка конфликтов применяется к каждому файлу в архиве, поэтому запрос завершается неудачно, если существует какой-либо целевой файл.

Скачать полный снимок (устаревший)

Чтобы перенести существующий код на API файлов среды:

  • Python: замените устаревшие запросы на скачивание файлов следующими:

    archive = client.environments.files.download(
        environment="YOUR_ENVIRONMENT_ID",
        path="workspace",
    )
    with open("snapshot.tar", "wb") as f:
        f.write(archive)
    
  • JavaScript замените устаревшие запросы на скачивание файлов на:

    const bytes = await client.environments.files.download({
        environment: "YOUR_ENVIRONMENT_ID",
        path: "workspace",
    });
    fs.writeFileSync("snapshot.tar", Buffer.from(bytes));
    
  • REST: замените GET /v1beta/files/environment-$ENV_ID:download?alt=media на:

    curl -L -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/environments/$ENV_ID/files?alt=media" \
      -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
      -o snapshot.tar
    

Цены и ресурсы

Каждая среда работает с фиксированным распределением ресурсов:

Ресурс Значение
ЦП 4 ядра
Память 16 ГБ

Вычислительные ресурсы среды (процессор, память, выполнение в изолированной среде) не оплачиваются в период предварительной версии. Информацию о стоимости токенов агента можно найти на странице Цены.

Ограничения

  • Статус предварительной версии. Среды и управляемые агенты находятся на этапе предварительной версии. Функции и схемы могут меняться.
  • Размер встроенного источника. Размер встроенных источников ограничен 1 МБ на файл и 2 МБ на все файлы.
  • Размер источника. Размер хранилищ Git ограничен 500 МБ, а хранилищ Cloud Storage – 2 ГБ.
  • Запуск среды. Подготовка новой среды занимает до пяти секунд. Если исходный репозиторий большой, это время может увеличиться.
  • Срок действия среды. Неактивные офлайн-среды хранятся в течение семи дней, после чего удаляются автоматически. Если передать идентификатор среды, у которого истек срок действия или который является недействительным, будет возвращена ошибка 404 Not Found.
  • Поддержка файлов. В настоящее время агент может читать только текстовые файлы и файлы изображений. Поддержка двоичных файлов пока недоступна.
  • Нельзя монтировать из корневого каталога. При добавлении пользовательского источника нельзя задать в качестве целевого корневой каталог (/). Необходимо указать подкаталог.

Дальнейшие действия

  • Обзор агентов. Узнайте об основных понятиях, связанных с управляемыми агентами.
  • Краткое руководство. Начните создавать многоходовые диалоги и потоковую передачу данных.
  • Antigravity Agent. Изучите возможности, инструменты, выбор модели и цены для агента по умолчанию.
  • Создание специальных агентов. Определите собственных агентов, используя AGENTS.md и SKILL.md.
  • Хуки. Обеспечивают соблюдение правил безопасности и выполняют проверки побочных эффектов в песочнице.