एजेंट की खास जानकारी

Gemini API से एजेंट बनाने और मैनेज करने की सुविधा के ज़रिए, आपको कॉन्फ़िगर किया जा सकने वाला एजेंट हार्नेस मिलता है. एक एपीआई कॉल, Linux सैंडबॉक्स उपलब्ध कराता है. इसमें एजेंट, कोड को एक्ज़ीक्यूट करता है, फ़ाइलों को मैनेज करता है, और वेब को अपने-आप ब्राउज़ करता है.

मैनेज किए जा रहे उपलब्ध एजेंट

  • Antigravity एजेंट: यह अलग-अलग कामों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली मशीन है. इसे Gemini 3.8 Flash की मदद से बनाया गया है. यह Google की ओर से होस्ट किए गए सुरक्षित Linux सैंडबॉक्स में कोड चलाता है, फ़ाइलों को मैनेज करता है, और वेब पर खोज करता है. agent_config का इस्तेमाल करके, Gemini 3.6 Flash या Gemini 3.5 Flash-Lite जैसे मॉडल को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. साथ ही, अपनी पसंद के मुताबिक एजेंट बनाया जा सकता है. इसके लिए, मॉडल में अपने निर्देश, कौशल, और डेटा जोड़ा जा सकता है.
  • Deep Research: यह अपने-आप काम करने वाला रिसर्च एजेंट है. यह कई चरणों में रिसर्च से जुड़े टास्क को प्लान करता है, उन्हें पूरा करता है, और उनका विश्लेषण करता है. इसका इस्तेमाल मार्केट का विश्लेषण करने, ज़रूरी जांच करने, और साहित्य की समीक्षा करने जैसे कामों के लिए किया जा सकता है.

सुरक्षा और सबसे सही तरीके

हर एजेंट, सैंडबॉक्स किए गए एनवायरमेंट में काम करता है. यह ओएस लेवल पर अलग होता है. सैंडबॉक्स में, आउटबाउंड नेटवर्क का ऐक्सेस डिफ़ॉल्ट रूप से बिना किसी पाबंदी के होता है. अनुमति वाली सूची का इस्तेमाल करके, नेटवर्क के ऐक्सेस को सीमित किया जा सकता है या उसे बंद किया जा सकता है.

नेटवर्क का ऐक्सेस

डिफ़ॉल्ट रूप से, एनवायरमेंट में आउटबाउंड नेटवर्क का ऐक्सेस बिना किसी पाबंदी के होता है. network अनुमति वाली सूची का इस्तेमाल करके, आउटबाउंड ट्रैफ़िक को कुछ डोमेन या वाइल्डकार्ड पैटर्न तक सीमित करें. कॉन्फ़िगरेशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, नेटवर्क की अनुमति वाली सूची (AI Studio) या नेटवर्क के नियम (API) देखें.

बाहरी टूल और एपीआई

एजेंट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, बाहरी टूल और एपीआई कनेक्ट किए जा सकते हैं. सिर्फ़ भरोसेमंद सोर्स से मिले टूल इस्तेमाल करें. साथ ही, अनुमतियों को कम से कम ज़रूरी दायरे तक सीमित रखें. सीक्रेट को मैनेज किए गए क्रेडेंशियल के तौर पर सेव करें और उन्हें आईडी के हिसाब से रेफ़रंस करें. इससे इग्रेस प्रॉक्सी, अनुरोध के समय उन्हें इंजेक्ट कर देती है और वे कभी भी सैंडबॉक्स में नहीं दिखते. एजेंट, उन सभी क्रेडेंशियल का इस्तेमाल कर सकता है जिन्हें ऐक्सेस करने की अनुमति उसके पास है. इसलिए, सिर्फ़ वे क्रेडेंशियल दें जिनके पूरे स्कोप को ऐक्सेस करने की अनुमति आपको देनी है.

  • कम से कम विशेषाधिकार वाले सेवा खातों या एपीआई पासकोड का इस्तेमाल करें.
  • लंबे समय तक इस्तेमाल की जा सकने वाली कुंजियों के बजाय, कम समय तक इस्तेमाल किए जा सकने वाले टोकन को प्राथमिकता दें.
  • सिर्फ़ ऐसे क्रेडेंशियल दें जिनका पूरा स्कोप आपको देना है.
  • क्रेडेंशियल को नियमित रूप से रोटेट करें.

क्रेडेंशियल के टाइप और उन्हें मैनेज करने के तरीकों के बारे में जानने के लिए, क्रेडेंशियल देखें. अनुमति वाली सूची के नियम में, हेडर को इनलाइन भी सेट किया जा सकता है. इसके लिए, नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन देखें.

मानवीय निगरानी

जनरेट किए गए कोड, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन, और कॉन्फ़िगरेशन में किए गए बदलावों को डिप्लॉय करने से पहले, हमेशा उनकी पुष्टि करें. खास तौर पर, उन टास्क के लिए जो डेटा में बदलाव करते हैं या बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करते हैं.

कीमत

मैनेज किए गए एजेंट, Gemini मॉडल के टोकन और टूल के इस्तेमाल के आधार पर, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने का मॉडल इस्तेमाल करते हैं. किसी एक इंटरैक्शन से, कई रीज़निंग लूप ट्रिगर हो सकते हैं. आम तौर पर, इनमें 100 हज़ार से 30 लाख टोकन इस्तेमाल होते हैं. झलक के दौरान, एनवायरमेंट के कंप्यूट का बिल नहीं लिया जाता. हर टास्क के ब्रेकडाउन के लिए, अनुमानित लागत देखें. मैनेज किए गए एजेंट, फ़्री टियर में भी उपलब्ध हैं. इसमें अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा और इस्तेमाल का कोटा बिना किसी शुल्क के मिलता है.

सीमाएं

सीमा ब्यौरा
एनवायरमेंट का जीवनकाल अगर सात दिनों तक एनवायरमेंट का इस्तेमाल नहीं किया जाता है, तो उन्हें हमेशा के लिए मिटा दिया जाता है.
वीएम को बंद करना संसाधन बचाने के लिए, कुछ समय तक कोई गतिविधि न होने पर वीएम बंद हो जाते हैं. अगला अनुरोध करने पर, स्थिति वापस आ जाती है (कोल्ड स्टार्ट के साथ).
पहले से इंस्टॉल किया गया सॉफ़्टवेयर Python 3.12 और Node.js 22 के साथ Ubuntu पर आधारित एनवायरमेंट. एनवायरमेंट की बेस इमेज के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, पहले से इंस्टॉल किया गया सॉफ़्टवेयर देखें.
ज़्यादा से ज़्यादा एजेंट आपके पास मैनेज किए गए ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 एजेंट हो सकते हैं.

एजेंट फ़्रेमवर्क

इन फ़्रेमवर्क और SDK का इस्तेमाल करके, Gemini की मदद से एजेंट भी बनाए जा सकते हैं:

  • LangChain / LangGraph: ग्राफ़ स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, स्टेटफ़ुल और कॉम्प्लेक्स ऐप्लिकेशन फ़्लो और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं.
  • LlamaIndex: RAG की मदद से बेहतर वर्कफ़्लो के लिए, Gemini एजेंट को अपने निजी डेटा से कनेक्ट करें.
  • CrewAI: यह ऑटोनॉमस एआई एजेंट के साथ मिलकर काम करने और भूमिका निभाने की सुविधा देता है.
  • Vercel AI SDK: JavaScript/TypeScript में, एआई की मदद से काम करने वाले यूज़र इंटरफ़ेस और एजेंट बनाएं.
  • Google ADK: यह ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क है. इसकी मदद से, अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर काम करने वाले एआई एजेंट बनाए और मैनेज किए जा सकते हैं.
  • Antigravity SDK: एक ही टूल, एजेंट लूप, और कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट का इस्तेमाल करके, अपने-आप काम करने वाले एआई एजेंट बनाएं. ये टूल, Google Antigravity को बेहतर बनाते हैं. इन्हें Python में प्रोग्राम किया जा सकता है.