Agenten – Übersicht

Verwaltete KI-Agenten in der Gemini API bieten Ihnen eine konfigurierbare Agent-Umgebung. Mit einem einzigen API-Aufruf wird eine Linux-Sandbox bereitgestellt, in der der Agent autonom Schlussfolgerungen zieht, Code ausführt, Dateien verwaltet und im Web surft.

Verfügbare verwaltete KI-Agenten

• Antigravity-Agent: Für allgemeine Zwecke verwalteter Agent, basierend auf Gemini 3.8 Flash. Führt Code aus, verwaltet Dateien und durchsucht das Web in einer sicheren Linux-Sandbox, die von Google gehostet wird. Sie können das zugrunde liegende Modell (z. B. Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash oder Gemini 3.5 Flash) mit agent_config konfigurieren und mit eigenen Anweisungen, Skills und Daten erweitern, um einen benutzerdefinierten Agent zu erstellen.
• Deep Research: Autonomer Recherche-Agent, der mehrstufige Rechercheaufgaben für Anwendungsfälle wie Marktanalysen, Due-Diligence-Prüfung und Literaturübersichten plant, ausführt und zusammenfasst.

Sicherheit und Best Practices

Jeder Agent wird in einer Sandbox-Umgebung ausgeführt, die auf Betriebssystemebene isoliert ist. Die Sandbox hat standardmäßig uneingeschränkten ausgehenden Netzwerkzugriff. Sie können den Netzwerkzugriff mithilfe einer Zulassungsliste einschränken oder deaktivieren.

Netzwerkzugriff

Standardmäßig haben Umgebungen uneingeschränkten ausgehenden Netzwerkzugriff. Verwenden Sie eine network-Zulassungsliste, um ausgehenden Traffic auf bestimmte Domains oder Platzhaltermuster zu beschränken. Weitere Informationen zur Konfiguration finden Sie unter Network Allow List (AI Studio) oder Network rules (API).

Externe Tools und APIs

Sie können externe Tools und APIs verbinden, um den Agenten zu erweitern. Verwenden Sie nur Tools von vertrauenswürdigen Quellen und beschränken Sie die Berechtigungen auf das erforderliche Minimum. Speichern Sie Secrets als verwaltete Anmeldedaten und verweisen Sie anhand der ID darauf, damit der Egress-Proxy sie zur Anfragezeit einfügt und sie nie in der Sandbox verfügbar sind. Der Agent kann alle Anmeldedaten verwenden, auf die er Zugriff hat. Geben Sie daher nur Anmeldedaten an, deren vollständigen Umfang Sie gewähren möchten.

• Verwenden Sie Dienstkonten oder API-Schlüssel mit geringsten Berechtigungen.
• Kurzlebige Tokens gegenüber langlebigen Schlüsseln bevorzugen
• Geben Sie nur Anmeldedaten an, deren vollen Umfang Sie gewähren möchten.
• Anmeldedaten regelmäßig rotieren.

Informationen zu den Anmeldedatentypen und Verwaltungsoperationen finden Sie unter Anmeldedaten. Sie können Header auch inline in einer Zulassungslistenregel festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkkonfiguration.

Menschliche Aufsicht

Überprüfen Sie die Ausgaben (generierter Code, Datentransformationen, Konfigurationsänderungen) immer, bevor Sie sie bereitstellen, insbesondere bei Aufgaben, bei denen Daten geändert oder mit externen Systemen interagiert wird.

Preise

Verwaltete Agents verwenden ein Pay-as-you-go-Modell basierend auf Gemini-Modell-Tokens und der Tool-Nutzung. Eine einzelne Interaktion kann mehrere Reasoning-Schleifen auslösen, die in der Regel 100.000 bis 3 Millionen Tokens verbrauchen. Die Rechenleistung der Umgebung wird während der Vorschau nicht in Rechnung gestellt. Eine Aufschlüsselung nach Aufgabe finden Sie unter Geschätzte Kosten. Verwaltete Agents sind auch in der kostenlosen Stufe mit einem kostenlosen Ratenlimit und Nutzungskontingent verfügbar.

Limits

Limit	Beschreibung
Lebensdauer der Umgebung	Umgebungen werden nach 7 Tagen Inaktivität endgültig gelöscht.
VM-Spin-down	VMs werden nach kurzer Inaktivität heruntergefahren, um Ressourcen zu sparen. Bei der nächsten Anfrage wird der Status wiederhergestellt (mit einem Kaltstart).
Vorinstallierte Software	Ubuntu-basierte Umgebung mit Python 3.12 und Node.js 22. Weitere Informationen zum Basis-Image der Umgebung finden Sie unter Vorinstallierte Software.
Maximale Anzahl von Kundenservicemitarbeitern	Sie können bis zu 1.000 verwaltete Agents haben.

Frameworks für KI-Agenten

Sie können auch mit diesen Frameworks und SDKs KI-Agenten mit Gemini erstellen:

• LangChain / LangGraph: Erstellen Sie zustandsbehaftete, komplexe Anwendungsabläufe und Multi-Agent-Systeme mithilfe von Graphstrukturen.
• LlamaIndex: Verbinden Sie Gemini-Agents mit Ihren privaten Daten für RAG-optimierte Workflows.
• CrewAI: Orchestrieren Sie kollaborative, autonome KI-Agents, die Rollenspiele spielen.
• Vercel AI SDK: Erstellen Sie KI-basierte Benutzeroberflächen und Agents in JavaScript/TypeScript.
• Google ADK: Ein Open-Source-Framework zum Erstellen und Orchestrieren interoperabler KI-Agenten.
• Antigravity SDK: Erstellen Sie autonome KI-Agents mit denselben Tools, derselben Agentenschleife und derselben Kontextverwaltung, die Google Antigravity zugrunde liegen. Die Programmierung erfolgt in Python.