Les agents gérés de l'API Gemini vous offrent un harnais d'agent configurable. Un seul appel d'API provisionne un bac à sable Linux dans lequel l'agent raisonne, exécute du code, gère des fichiers et navigue sur le Web de manière autonome.
Guide de démarrage rapide
Passez votre premier appel d'agent, diffusez des réponses et créez un agent personnalisé.
Agent Antigravity
Fonctionnalités, outils, saisie multimodale et tarifs de l'agent par défaut.
Agents dans AI Studio
Terrain de jeu visuel pour prototyper des agents sans écrire de code.
Agents gérés disponibles
- Agent Antigravity : agent géré à usage général optimisé par Gemini 3.5 Flash. Exécute du code, gère des fichiers et effectue des recherches sur le Web dans un bac à sable Linux sécurisé hébergé par Google. Vous pouvez l'étendre avec vos propres instructions, compétences et données pour créer un agent personnalisé.
- Deep Research : agent de recherche autonome qui planifie, exécute et synthétise des tâches de recherche en plusieurs étapes pour des cas d'utilisation tels que l'analyse de marché, la diligence raisonnable et les revues de littérature.
Sécurité et bonnes pratiques
Chaque agent s'exécute dans un environnement sandbox isolé au niveau de l'OS. Par défaut, le bac à sable dispose d'un accès réseau sortant illimité. Vous pouvez restreindre ou désactiver l'accès au réseau à l'aide d'une liste d'autorisation.
Accès au réseau
Par défaut, les environnements disposent d'un accès réseau sortant illimité. Utilisez une liste d'autorisation network pour limiter le trafic sortant à des domaines ou des modèles génériques spécifiques. Pour en savoir plus sur la configuration, consultez Liste d'autorisation du réseau (AI Studio) ou Règles réseau (API).
Outils et API externes
Vous pouvez connecter des outils et des API externes pour étendre l'agent. N'utilisez que des outils provenant de sources fiables et limitez les autorisations au minimum requis. Les identifiants peuvent être injectés de manière sécurisée via des transformations d'en-tête de proxy de sortie et ne sont jamais exposés dans le bac à sable. L'agent peut utiliser n'importe quel identifiant auquel il a accès. Ne fournissez donc que les identifiants dont vous êtes prêt à accorder l'accès complet.
- Utilisez des comptes de service ou des clés API basés sur le principe du moindre privilège.
- Préférez les jetons de courte durée aux clés de longue durée.
- Ne fournissez que des identifiants dont vous êtes prêt à accorder l'accès complet.
- Effectuez une rotation régulière des identifiants.
Pour en savoir plus sur la configuration des transformations d'en-tête, consultez Identifiants.
Supervision humaine
Vérifiez toujours les résultats (code généré, transformations de données, modifications de configuration) avant de les déployer, en particulier pour les tâches qui modifient les données ou interagissent avec des systèmes externes.
Tarifs
Les agents gérés utilisent un modèle de paiement à l'usage basé sur les jetons du modèle Gemini et l'utilisation des outils. Une seule interaction peut déclencher plusieurs boucles de raisonnement, consommant généralement entre 100 000 et 3 000 000 de jetons. Le calcul de l'environnement n'est pas facturé pendant la version Preview. Consultez les coûts estimés pour obtenir une répartition par tâche.
Limites
| Limite | Description |
|---|---|
| Durée de vie de l'environnement | Les environnements sont définitivement supprimés après sept jours d'inactivité. |
| Arrêt de la VM | Les VM s'éteignent après une brève période d'inactivité pour économiser les ressources. La requête suivante restaure l'état (avec un démarrage à froid). |
| Logiciels préinstallés | Environnement basé sur Ubuntu avec Python 3.12 et Node.js 22. Pour en savoir plus sur l'image de base de l'environnement, consultez Logiciels préinstallés. |
| Nombre maximal d'agents | Vous pouvez avoir jusqu'à 1 000 agents gérés. |
Frameworks d'agents
Vous pouvez également créer des agents avec Gemini à l'aide de frameworks Open Source :
- LangChain / LangGraph : créez des flux d'application complexes avec état et des systèmes multi-agents à l'aide de structures de graphiques.
- LlamaIndex : connectez les agents Gemini à vos données privées pour des workflows RAG améliorés.
- CrewAI : orchestrez des agents d'IA autonomes et collaboratifs qui jouent un rôle.
- SDK Vercel AI : créez des interfaces utilisateur et des agents optimisés par l'IA en JavaScript/TypeScript.
- Google ADK : framework Open Source permettant de créer et d'orchestrer des agents d'IA interopérables.