סוכנים מנוהלים ב-Gemini API מספקים לכם מסגרת סוכנים שניתנת להגדרה. קריאה אחת ל-API מספקת ארגז חול של Linux שבו הסוכן מסיק מסקנות, מריץ קוד, מנהל קבצים וגולש באינטרנט באופן אוטונומי.
מדריך למתחילים
איך מבצעים את השיחה הראשונה עם סוכן, משדרים תשובות ויוצרים סוכן בהתאמה אישית
Antigravity Agent
יכולות, כלים, קלט רב-אופני ותמחור של הסוכן שמוגדר כברירת מחדל.
סוכנים ב-AI Studio
סביבת משחקים ויזואלית ליצירת אב טיפוס של סוכנים בלי לכתוב קוד.
נציגים מנוהלים זמינים
- סוכן Antigravity: סוכן מנוהל למטרות כלליות שמבוסס על Gemini 3.5 Flash. מריץ קוד, מנהל קבצים ומבצע חיפושים באינטרנט בתוך ארגז חול מאובטח של Linux שמתארח ב-Google. אתם יכולים להוסיף לו הוראות, מיומנויות ונתונים משלכם כדי ליצור סוכן בהתאמה אישית.
- Deep Research: סוכן מחקר אוטונומי שתכנן, מבצע ומסכם משימות מחקר מרובות שלבים לתרחישי שימוש כמו ניתוח שוק, בדיקת נאותות וסקירת ספרות.
אבטחה ושיטות מומלצות
כל סוכן פועל בסביבת ארגז חול שמבודדת ברמת מערכת ההפעלה. כברירת מחדל, לארגז החול יש גישה בלתי מוגבלת לרשת יוצאת. אתם יכולים להגביל או להשבית את הגישה לרשת באמצעות רשימת היתרים.
גישה לרשת
כברירת מחדל, לסביבות יש גישה בלתי מוגבלת לרשת יוצאת. אפשר להשתמש בnetwork רשימת היתרים כדי להגביל את התנועה היוצאת לדומיינים ספציפיים או לדפוסי wildcard. פרטים על ההגדרה מופיעים במאמרים רשימת כתובות IP ברשת שאפשר לגשת אליהן (AI Studio) או כללי רשת (API).
כלים חיצוניים וממשקי API
אפשר לחבר כלים חיצוניים וממשקי API כדי להרחיב את היכולות של הסוכן. מומלץ להשתמש רק בכלים ממקורות מהימנים ולהגדיר את ההרשאות להיקף המינימלי הנדרש. אפשר להחדיר את פרטי הכניסה בצורה מאובטחת באמצעות שינויים בכותרות של שרת proxy ליציאה, והם אף פעם לא נחשפים בתוך ארגז החול. הסוכן יכול להשתמש בכל פרטי כניסה שיש לו גישה אליהם, לכן כדאי לספק רק פרטי כניסה שאתם מוכנים להעניק להם גישה מלאה.
- משתמשים בחשבונות שירות או במפתחות API עם הרשאות מינימליות.
- עדיף להשתמש בטוקנים לטווח קצר במקום במפתחות לטווח ארוך.
- חשוב לספק רק פרטי כניסה שאתם מוכנים להעניק להם גישה מלאה.
- עדכון של פרטי הכניסה לפי לוח זמנים קבוע.
פרטים על הגדרת שינויים בכותרות מופיעים במאמר בנושא אישורים.
פיקוח אנושי
תמיד צריך לאמת את הפלט (קוד שנוצר, טרנספורמציות נתונים, שינויים בהגדרות) לפני הפריסה, במיוחד במשימות שמשנות נתונים או יוצרות אינטראקציה עם מערכות חיצוניות.
תמחור
סוכנים מנוהלים משתמשים במודל של תשלום לפי שימוש שמבוסס על טוקנים של מודל Gemini ועל שימוש בכלי. אינטראקציה אחת יכולה להפעיל כמה לולאות של ניתוח, ובדרך כלל היא צורכת 100,000 עד 3 מיליון טוקנים. במהלך תקופת התצוגה המקדימה, לא מתבצע חיוב על השימוש בסביבת המחשוב. כאן אפשר לראות את פירוט העלויות לכל משימה.
מגבלות
| מגבלה | תיאור |
|---|---|
| משך החיים של הסביבה | סביבות נמחקות סופית אחרי 7 ימים של חוסר פעילות. |
| VM Spin-down | מכונות וירטואליות מושבתות אחרי פרק זמן קצר של חוסר פעילות כדי לחסוך במשאבים. הבקשה הבאה משחזרת את המצב (עם הפעלה במצב התחלתי). |
| תוכנות שהותקנו מראש | סביבה מבוססת-Ubuntu עם Python 3.12 ו-Node.js 22. מידע נוסף על תמונת הבסיס של הסביבה זמין במאמר בנושא תוכנות שהותקנו מראש. |
| מספר הנציגים המקסימלי | אפשר להוסיף עד 1,000 סוכנים מנוהלים. |
מסגרות של סוכנים
אפשר גם ליצור סוכנים באמצעות Gemini בעזרת מסגרות קוד פתוח:
- LangChain / LangGraph: יצירת תהליכי עבודה מורכבים של אפליקציות ומערכות מרובות סוכנים באמצעות מבני גרפים.
- LlamaIndex: חיבור סוכני Gemini לנתונים פרטיים כדי לשפר את תהליכי העבודה באמצעות RAG.
- CrewAI: כלי לתזמור של סוכני AI אוטונומיים שמשתפים פעולה ומגלמים תפקידים.
- Vercel AI SDK: פיתוח ממשקי משתמש וסוכנים מבוססי-AI ב-JavaScript/TypeScript.
- Google ADK: מסגרת קוד פתוח ליצירה ולתיאום של סוכני AI עם יכולת פעולה הדדית.