एजेंट की खास जानकारी

Gemini API पर मैनेज किए गए एजेंट, आपको कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले एजेंट हार्नेस की सुविधा देते हैं. एपीआई के एक कॉल से, Linux सैंडबॉक्स उपलब्ध होता है. इसमें एजेंट, अपने-आप तर्क देता है, कोड एक्ज़ीक्यूट करता है, फ़ाइलें मैनेज करता है, और वेब ब्राउज़ करता है.

मैनेज किए गए उपलब्ध एजेंट

• Antigravity एजेंट: यह सामान्य मकसद के लिए बनाया गया मैनेज किया गया एजेंट है. यह Gemini 3.5 Flash की मदद से काम करता है. यह Google की ओर से होस्ट किए गए, सुरक्षित Linux सैंडबॉक्स में कोड चलाता है, फ़ाइलें मैनेज करता है, और वेब पर खोज करता है. कस्टम एजेंट बनाने के लिए, इसे अपनी ज़रूरत के हिसाब से निर्देश, कौशल, और डेटा देकर बढ़ाया जा सकता है.
• डीप रिसर्च: यह ऑटोनॉमस रिसर्च एजेंट है. यह मार्केट विश्लेषण, ड्यू डिलिजेंस, और लिटरेचर रिव्यू जैसे इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, कई चरणों वाले रिसर्च टास्क की योजना बनाता है, उन्हें एक्ज़ीक्यूट करता है, और उन्हें सिंथेसाइज़ करता है.

सुरक्षा और सबसे सही तरीके

हर एजेंट, सैंडबॉक्स वाले एनवायरमेंट में चलता है. यह एनवायरमेंट, ओएस लेवल पर अलग होता है. सैंडबॉक्स में, डिफ़ॉल्ट रूप से आउटबाउंड नेटवर्क ऐक्सेस पर कोई पाबंदी नहीं होती. अनुमतियों की सूची का इस्तेमाल करके, नेटवर्क ऐक्सेस पर पाबंदी लगाई जा सकती है या उसे बंद किया जा सकता है.

नेटवर्क ऐक्सेस

डिफ़ॉल्ट रूप से, एनवायरमेंट में आउटबाउंड नेटवर्क ऐक्सेस पर कोई पाबंदी नहीं होती. आउटबाउंड ट्रैफ़िक को खास डोमेन या वाइल्डकार्ड पैटर्न तक सीमित करने के लिए, network की अनुमति वाली सूची का इस्तेमाल करें. कॉन्फ़िगरेशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, नेटवर्क की अनुमति वाली सूची (AI Studio) या नेटवर्क के नियम (एपीआई) देखें.

बाहरी टूल और एपीआई

एजेंट को बढ़ाने के लिए, बाहरी टूल और एपीआई कनेक्ट किए जा सकते हैं. सिर्फ़ भरोसेमंद सोर्स से मिले टूल का इस्तेमाल करें और अनुमतियों का दायरा, ज़रूरत के हिसाब से कम रखें. इग्रेस प्रॉक्सी हेडर ट्रांसफ़ॉर्मेशन के ज़रिए, क्रेडेंशियल को सुरक्षित तरीके से इंजेक्ट किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें सैंडबॉक्स में कभी भी ऐक्सेस नहीं किया जा सकता. एजेंट, उन सभी क्रेडेंशियल का इस्तेमाल कर सकता है जिनका ऐक्सेस उसके पास है. इसलिए, सिर्फ़ वे क्रेडेंशियल दें जिनका पूरा दायरा देने के लिए आप तैयार हैं.

• कम से कम अधिकारों वाले सेवा खातों या एपीआई कुंजियों का इस्तेमाल करें.
• ज़्यादा समय तक चलने वाली कुंजियों के बजाय, कम समय तक चलने वाले टोकन को प्राथमिकता दें.
• सिर्फ़ वे क्रेडेंशियल दें जिनका पूरा दायरा देने के लिए आप तैयार हैं.
• क्रेडेंशियल को नियमित शेड्यूल के हिसाब से रोटेट करें.

हेडर ट्रांसफ़ॉर्मेशन को कॉन्फ़िगर करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, क्रेडेंशियल लेख पढ़ें.

मैन्युअल तरीके से निगरानी

आउटपुट (जनरेट किया गया कोड, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन, कॉन्फ़िगरेशन में किए गए बदलाव) को डिप्लॉय करने से पहले हमेशा उसकी पुष्टि करें. खास तौर पर, उन टास्क के लिए जो डेटा में बदलाव करते हैं या बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करते हैं.

कीमत

मैनेज किए गए एजेंट, इस्तेमाल के हिसाब से पेमेंट करने वाले मॉडल का इस्तेमाल करते हैं. यह मॉडल, Gemini मॉडल टोकन और टूल के इस्तेमाल पर आधारित होता है. एक इंटरैक्शन से, तर्क देने वाले कई लूप ट्रिगर हो सकते हैं. आम तौर पर, इनमें 100K से 3M टोकन खर्च होते हैं. प्रीव्यू के दौरान, एनवायरमेंट के कंप्यूट के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाता. हर टास्क के ब्रेकडाउन के लिए, अनुमानित लागत देखें.

सीमाएं

एजेंट फ़्रेमवर्क

इन फ़्रेमवर्क और SDK टूल का इस्तेमाल करके, Gemini की मदद से एजेंट भी बनाए जा सकते हैं:

• LangChain / LangGraph: ग्राफ़ स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, स्टेटफ़ुल, जटिल ऐप्लिकेशन फ़्लो, और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं.
• LlamaIndex: RAG-बेहतर वर्कफ़्लो के लिए, Gemini एजेंट को अपने निजी डेटा से कनेक्ट करें.
• CrewAI: सहयोगी, रोल-प्लेइंग ऑटोनॉमस एआई एजेंट को ऑर्केस्ट्रेट करें.
• Vercel AI SDK: JavaScript/TypeScript में, एआई की मदद से चलने वाले यूज़र इंटरफ़ेस और एजेंट बनाएं.
• Google ADK: इंटरऑपरेबल एआई एजेंट बनाने और उन्हें ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए, एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क.
• Antigravity SDK: ऑटोनॉमस एआई एजेंट बनाने के लिए, उन्हीं टूल, एजेंट लूप, और कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट का इस्तेमाल करें जो Google Antigravity को पावर देते हैं. इसे Python में प्रोग्राम किया जा सकता है.