Verwaltete Agents in der Gemini API bieten Ihnen eine konfigurierbare Agent-Harness. Mit einem einzigen API-Aufruf wird eine Linux-Sandbox bereitgestellt, in der der Agent autonom Schlussfolgerungen zieht, Code ausführt, Dateien verwaltet und im Web surft.
Kurzanleitung
Ersten Agent-Aufruf ausführen, Antworten streamen und benutzerdefinierten Agent erstellen
Antigravity-Agent
Funktionen, Tools, multimodale Eingabe und Preise für den Standard-Agent
Agents in AI Studio
Visuelle Sandbox für das Prototyping von Agents ohne Code
Verfügbare verwaltete Agents
- Antigravity-Agent: Verwalteter Agent für allgemeine Zwecke, der auf Gemini 3.5 Flash basiert. Führt Code aus, verwaltet Dateien und durchsucht das Web in einer sicheren Linux-Sandbox, die von Google gehostet wird. Sie können ihn mit eigenen Anweisungen, Fähigkeiten und Daten erweitern, um einen benutzerdefinierten Agent zu erstellen.
- Deep Research: Autonomer Recherche-Agent, der mehrstufige Rechercheaufgaben für Anwendungsfälle wie Marktanalysen, Due-Diligence-Prüfungen und Literaturrecherchen plant, ausführt und zusammenfasst.
Sicherheit und Best Practices
Jeder Agent wird in einer Sandbox-Umgebung ausgeführt, die auf Betriebssystemebene isoliert ist. Die Sandbox hat standardmäßig uneingeschränkten ausgehenden Netzwerkzugriff. Sie können den Netzwerkzugriff mithilfe einer Zulassungsliste einschränken oder deaktivieren.
Netzwerkzugriff
Standardmäßig haben Umgebungen uneingeschränkten ausgehenden Netzwerkzugriff. Verwenden Sie eine network-Zulassungsliste, um den ausgehenden Traffic auf bestimmte Domains oder Platzhaltermuster zu beschränken. Weitere Informationen zur Konfiguration finden Sie unter
Zulassungsliste für Netzwerke (AI
Studio) oder Netzwerkregeln
(API).
Externe Tools und APIs
Sie können externe Tools und APIs verbinden, um den Agent zu erweitern. Verwenden Sie nur Tools aus vertrauenswürdigen Quellen und beschränken Sie die Berechtigungen auf das Minimum. Anmeldedaten können sicher über Egress-Proxy-Header-Transformationen eingefügt werden und werden niemals in der Sandbox offengelegt. Der Agent kann alle Anmeldedaten verwenden, auf die er Zugriff hat. Geben Sie daher nur Anmeldedaten an, deren vollständigen Umfang Sie gewähren möchten.
- Verwenden Sie Dienstkonten oder API-Schlüssel mit den geringsten Berechtigungen.
- Bevorzugen Sie kurzlebige Tokens gegenüber langlebigen Schlüsseln.
- Geben Sie nur Anmeldedaten an, deren vollständigen Umfang Sie gewähren möchten.
- Rotieren Sie Anmeldedaten regelmäßig.
Weitere Informationen zum Konfigurieren von Header-Transformationen finden Sie unter Anmeldedaten.
Menschliche Aufsicht
Überprüfen Sie die Ausgaben (generierter Code, Datentransformationen, Konfigurationsänderungen) immer, bevor Sie sie bereitstellen, insbesondere bei Aufgaben, bei denen Daten geändert werden oder mit externen Systemen interagiert wird.
Preise
Für verwaltete Agents gilt ein Pay as you go-Modell, das auf Gemini-Modell-Tokens und der Toolnutzung basiert. Eine einzelne Interaktion kann mehrere Reasoning-Schleifen auslösen, wobei in der Regel 100.000 bis 3 Millionen Tokens verbraucht werden. Die Compute-Kosten für die Umgebung werden während der Vorschau nicht in Rechnung gestellt. Die geschätzten Kosten für die einzelnen Aufgaben sind hier aufgeschlüsselt.
Limits
| Limit | Beschreibung |
|---|---|
| Lebensdauer der Umgebung | Umgebungen werden nach 7 Tagen Inaktivität endgültig gelöscht. |
| VM-Herunterfahren | VMs werden nach kurzer Inaktivität heruntergefahren, um Ressourcen zu sparen. Bei der nächsten Anfrage wird der Status wiederhergestellt (mit einem Kaltstart). |
| Vorinstallierte Software | Ubuntu-basierte Umgebung mit Python 3.12 und Node.js 22. Weitere Informationen zum Basis-Image der Umgebung finden Sie unter Vorinstallierte Software. |
| Maximale Anzahl von Agents | Sie können bis zu 1.000 verwaltete Agents haben. |
Agent-Frameworks
Sie können Agents auch mit Gemini und Open-Source-Frameworks erstellen:
- LangChain / LangGraph: Erstellen Sie zustandsorientierte, komplexe Anwendungsabläufe und Multi-Agent-Systeme mithilfe von Graph strukturen.
- LlamaIndex: Verbinden Sie Gemini-Agents mit Ihren privaten Daten für RAG-optimierte Arbeitsabläufe.
- CrewAI: Orchestrieren Sie kollaborative, Rollenspiel-basierte autonome KI-Agents.
- Vercel AI SDK: Build KI-gestützte Benutzeroberflächen und Agents in JavaScript/TypeScript.
- Google ADK: Ein Open-Source-Framework zum Erstellen und Orchestrieren interoperabler KI Agents.