Agente Antigravity

L'agente Antigravity è un agente gestito per uso generico sull'API Gemini. Una singola chiamata API ti fornisce un agente che ragiona, esegue codice, gestisce file e naviga sul web all'interno della tua sandbox Linux sicura, ospitata da Google.

È basato su Gemini 3.5 Flash e utilizza lo stesso harness dell'IDE Antigravity. Disponibile tramite l'API Interactions e Google AI Studio.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

Funzionalità

Ogni chiamata può eseguire il provisioning di una sandbox Linux e avvia un loop di utilizzo degli strumenti. L'agente pianifica, agisce, osserva i risultati e ripete l'operazione finché l'attività non è completata.

• Esecuzione del codice: esegui comandi Bash, Python e Node.js. Installa pacchetti, esegui test, crea app.
• Gestione dei file: leggi, scrivi, modifica, cerca ed elenca i file nella sandbox. I file vengono mantenuti tra le interazioni.
• Accesso web: Ricerca Google e recupero di URL per i dati.
• Compattazione del contesto: compattazione automatica del contesto (attivata a circa 135.000 token) per supportare sessioni a più turni di lunga durata senza perdere il contesto o raggiungere i limiti di token.

Per informazioni sull'utilizzo a più turni e sullo streaming, consulta la Guida rapida.

Strumenti supportati

Per impostazione predefinita, l'agente ha accesso a code_execution, google_search e url_context. Gli strumenti del filesystem vengono attivati automaticamente quando specifichi il parametro environment. Devi specificare il parametro tools solo quando personalizzi o limiti l'insieme predefinito.

Per limitare l'agente a strumenti specifici, trasmetti solo quelli di cui hai bisogno:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment="remote",
    tools=[
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"},
    ],
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment: "remote",
    tools: [
        { type: "google_search" },
        { type: "url_context" },
    ],
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    "environment": "remote",
    "tools": [
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"}
    ]
}'

Input multimodale

L'agente Antigravity supporta gli input multimodali. Al momento sono supportati solo gli input text e image. Le immagini devono essere fornite come stringhe con codifica base64 in linea (data).

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

with open("path/to/chart.png", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

interaction_inline = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Analyze this chart and summarize the trends."},
        {
            "type": "image",
            "data": base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8"),
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
    environment="remote",
)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import * as fs from "node:fs";

const client = new GoogleGenAI({});
const base64Image = fs.readFileSync("path/to/chart.png", { encoding: "base64" });

const interactionInline = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: [
        { type: "text", text: "Analyze this chart and summarize the trends." },
        {
            type: "image",
            data: base64Image,
            mime_type: "image/png",
        },
    ],
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

BASE64_IMAGE=$(base64 -w0 /path/to/chart.png)

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-05-2026\",
    \"input\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"Analyze this chart and summarize the trends.\"},
        {
            \"type\": \"image\",
            \"mime_type\": \"image/png\",
            \"data\": \"$BASE64_IMAGE\"
        }
    ],
    \"environment\": \"remote\"
}"

Personalizzare l'agente

Puoi estendere l'agente Antigravity personalizzando le istruzioni, gli strumenti e l'ambiente. L'agente supporta un approccio di personalizzazione nativo del filesystem: puoi montare file come AGENTS.md per istruzioni e competenze in .agents/skills/ direttamente nella sandbox o trasmettere la configurazione in linea al momento dell'interazione. Puoi eseguire l'iterazione sulla configurazione in linea e poi salvarla come agente gestito quando è tutto pronto.

Per informazioni dettagliate su come creare agenti personalizzati, consulta Creare agenti gestiti.

Ambienti

Ogni chiamata crea o riutilizza una sandbox Linux. Il parametro environment assume tre forme:

Per informazioni dettagliate su origini (Git, GCS, in linea), networking, ciclo di vita e limiti di risorse, consulta Ambienti.

Disponibilità e prezzi

L'agente Antigravity è disponibile in anteprima tramite l'API Interactions in Google AI Studio e l'API Gemini.

I prezzi seguono un modello con pagamento a consumo basato sui token del modello Gemini sottostante e sugli strumenti utilizzati dall'agente. A differenza di una richiesta di chat standard che produce un singolo output, un'interazione Antigravity è un workflow agentico. Una singola richiesta attiva un loop autonomo di ragionamento, esecuzione di strumenti, esecuzione di codice e gestione dei file.

Costi stimati

I costi variano in base alla complessità dell'attività. L'agente determina autonomamente il numero di chiamate di strumenti, esecuzioni di codice e operazioni sui file necessari. Le seguenti stime si basano sulle esecuzioni.

In genere, il 50-70% dei token di input viene memorizzato nella cache. I workflow di agenti complessi con molte chiamate di strumenti possono accumulare 3-5 milioni di token in una singola interazione, con costi fino a circa 5 $.

Il calcolo dell'ambiente (CPU, memoria, esecuzione della sandbox) non viene fatturato durante il periodo di anteprima.

Limitazioni

• Stato di anteprima: l'agente Antigravity e l'API Interactions sono in anteprima. Le funzionalità e gli schemi potrebbero cambiare.
• Configurazione di generazione non supportata: i seguenti parametri non sono supportati e restituiscono un errore 400: temperature, top_p, top_k, stop_sequences, max_output_tokens.
• Output strutturato: l'agente Antigravity non supporta gli output strutturati.
• Strumenti non disponibili: file_search, computer_use, google_maps, function_calling e mcp non sono ancora supportati.
• Strumento del filesystem: al momento non è disponibile alcuno strumento del filesystem. Fa parte di environment.
• Sfondo: l'agente non supporta l'utilizzo di background=True e richiede store=True.
• Tipi multimodali non supportati. Al momento gli input audio, video e documenti non sono supportati. Sono consentiti solo testo e immagini.

Passaggi successivi

• Guida rapida: conversazioni a più turni e streaming.
• Creare agenti personalizzati: istruzioni, competenze e salvataggio degli agenti personalizzati.
• Ambienti: configurazione della sandbox, origini, networking.
• Deep Research: attività di ricerca di lunga durata.
• API Interactions: l'API sottostante.