Антигравитационный агент

Агент Antigravity — это универсальный управляемый агент, работающий через API Gemini. Один вызов API предоставляет вам агента, который выполняет логические рассуждения, код, управляет файлами и просматривает веб-страницы внутри вашей собственной защищенной песочницы Linux, размещенной Google.

Она работает на флэш-памяти Gemini 3.5 и использует ту же инфраструктуру, что и Antigravity IDE. Доступна через Interactions API и Google AI Studio .

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

Возможности

Каждый вызов позволяет развернуть песочницу Linux и запустить цикл использования инструмента. Агент планирует действия, наблюдает за результатами и повторяет процесс до тех пор, пока задача не будет выполнена.

• Выполнение кода: запуск команд Bash, Python и Node.js. Установка пакетов, запуск тестов, сборка приложений.
• Управление файлами: чтение, запись, редактирование, поиск и отображение файлов в изолированной среде. Файлы сохраняются при последующих взаимодействиях.
• Доступ к интернету: поиск в Google и получение данных по URL-адресам.
• Сжатие контекста: Автоматическое сжатие контекста (запускается при объеме ~135 тыс. токенов) для поддержки длительных многоходовых сессий без потери контекста или превышения лимита токенов.

Инструкции по использованию в несколько ходов и потоковой передаче см. в разделе «Быстрый старт» .

Поддерживаемые инструменты

По умолчанию агент имеет доступ к code_execution , google_search и url_context . Инструменты файловой системы включаются автоматически при указании параметра environment . Параметр tools необходимо указывать только при настройке или ограничении набора инструментов по умолчанию.

Чтобы ограничить использование агентом определенных инструментов, передавайте только те, которые вам необходимы:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment="remote",
    tools=[
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"},
    ],
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment: "remote",
    tools: [
        { type: "google_search" },
        { type: "url_context" },
    ],
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    "environment": "remote",
    "tools": [
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"}
    ]
}'

Мультимодальный ввод

Агент Antigravity поддерживает многомодальный ввод данных. В настоящее время поддерживаются только text и image входные данные. Изображения должны предоставляться в виде встроенных строк, закодированных в base64 ( data ).

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

with open("path/to/chart.png", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

interaction_inline = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Analyze this chart and summarize the trends."},
        {
            "type": "image",
            "data": base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8"),
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
    environment="remote",
)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import * as fs from "node:fs";

const client = new GoogleGenAI({});
const base64Image = fs.readFileSync("path/to/chart.png", { encoding: "base64" });

const interactionInline = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: [
        { type: "text", text: "Analyze this chart and summarize the trends." },
        {
            type: "image",
            data: base64Image,
            mime_type: "image/png",
        },
    ],
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

BASE64_IMAGE=$(base64 -w0 /path/to/chart.png)

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-05-2026\",
    \"input\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"Analyze this chart and summarize the trends.\"},
        {
            \"type\": \"image\",
            \"mime_type\": \"image/png\",
            \"data\": \"$BASE64_IMAGE\"
        }
    ],
    \"environment\": \"remote\"
}"

Настройка агента

Вы можете расширить возможности агента Antigravity, настроив его инструкции, инструменты и окружение. Агент поддерживает подход к настройке, основанный на файловой системе: вы можете монтировать файлы, такие как AGENTS.md с инструкциями и навыками, в папку .agents/skills/ непосредственно в песочницу или передавать конфигурацию непосредственно во время взаимодействия. Вы можете изменять конфигурацию непосредственно в процессе работы, а затем сохранять ее как управляемый агент, когда будете готовы.

Подробную информацию о создании пользовательских агентов см. в разделе «Создание управляемых агентов» .

Окружающая среда

Каждый вызов создает или повторно использует песочницу Linux. Параметр environment может принимать три формы:

Подробную информацию об источниках (Git, GCS, встроенные системы), сети, жизненном цикле и ограничениях ресурсов см. в разделе «Окружения» .

Наличие и цены

Функция Antigravity Agent доступна в режиме предварительного просмотра через API Interactions в Google AI Studio и API Gemini.

Ценообразование основано на модели оплаты по мере использования, зависящей от базовых токенов модели Gemini и инструментов, используемых агентом. В отличие от стандартного запроса в чате, который выдает один результат, взаимодействие в Antigravity представляет собой агентский рабочий процесс. Один запрос запускает автономный цикл рассуждений, выполнения инструментов, запуска кода и управления файлами.

Ориентировочные затраты

Затраты варьируются в зависимости от сложности задачи. Агент самостоятельно определяет необходимое количество вызовов инструментов, выполнений кода и операций с файлами. Приведенные ниже оценки основаны на результатах выполнения.

Как правило, 50–70% входных токенов кэшируются. Сложные агентные рабочие процессы с множеством вызовов инструментов могут накапливать 3–5 миллионов токенов за одно взаимодействие, что обходится примерно в 5 долларов.

В течение периода предварительного просмотра плата за вычислительные ресурсы среды (процессор, память, выполнение в песочнице) не взимается .

Ограничения

• Статус предварительного просмотра: Агент Antigravity и API Interactions находятся в режиме предварительного просмотра. Функции и схемы могут изменяться.
• Неподдерживаемая конфигурация генерации: следующие параметры не поддерживаются и возвращают ошибку 400: temperature , top_p , top_k , stop_sequences , max_output_tokens .
• Структурированный вывод: Агент Antigravity не поддерживает структурированный вывод.
• Недоступные инструменты: file_search , computer_use , google_maps , function_calling и mcp пока не поддерживаются.
• Инструмент для работы с файловой системой: В настоящий момент такого инструмента нет. Он является частью environment .
• Предыстория: Агент не поддерживает использование background=True и требует store=True .
• Неподдерживаемые типы мультимодальных данных. В настоящее время не поддерживаются аудио-, видео- и документные входные данные. Допускаются только текст и изображения.

Что дальше?

• Быстрый старт : многоэтапные диалоги и потоковая передача данных.
• Создание пользовательских агентов : пользовательские инструкции, навыки и сохранение агентов.
• Среда : конфигурация песочницы, источники, сеть.
• Deep Research Agent : выполнение длительных исследовательских задач.
• API для взаимодействия : базовый API.