Agen Antigravitasi

Agen Antigravity adalah agen terkelola serbaguna di Gemini API. Satu panggilan API memberi Anda agen yang dapat melakukan penalaran, mengeksekusi kode, mengelola file, dan menjelajahi web di dalam sandbox Linux aman Anda sendiri, yang dihosting oleh Google.

Agen ini didukung oleh Gemini 3.5 Flash dan menggunakan harness yang sama dengan Antigravity IDE. Tersedia melalui Interactions API dan Google AI Studio.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

Kemampuan

Setiap panggilan dapat menyediakan sandbox Linux dan memulai loop penggunaan alat. Agen merencanakan, bertindak, mengamati hasil, dan mengulanginya hingga tugas selesai.

• Eksekusi kode: Menjalankan perintah Bash, Python, dan Node.js. Menginstal paket, menjalankan pengujian, membuat aplikasi.
• Pengelolaan file: Membaca, menulis, mengedit, menelusuri, dan mencantumkan file di sandbox. File tetap ada di seluruh interaksi.
• Akses web: Google Penelusuran dan pengambilan URL untuk data.
• Pemadatan konteks: Pemadatan konteks otomatis (dipicu pada ~135 ribu token) untuk mendukung sesi multi-turn yang berjalan lama tanpa kehilangan konteks atau mencapai batas token.

Lihat Panduan Memulai untuk penggunaan multi-turn dan streaming.

Alat yang didukung

Secara default, agen memiliki akses ke code_execution, google_search, dan url_context. Alat sistem file diaktifkan secara otomatis saat Anda menentukan parameter environment. Anda hanya perlu menentukan parameter tools saat menyesuaikan atau membatasi setelan default.

Untuk membatasi agen ke alat tertentu, teruskan hanya alat yang Anda butuhkan:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment="remote",
    tools=[
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"},
    ],
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    environment: "remote",
    tools: [
        { type: "google_search" },
        { type: "url_context" },
    ],
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Search for the latest AI research papers on reasoning and summarize them.",
    "environment": "remote",
    "tools": [
        {"type": "google_search"},
        {"type": "url_context"}
    ]
}'

Input Multimodal

Agen Antigravity mendukung input multimodal. Saat ini, hanya input text dan image yang didukung. Gambar harus diberikan sebagai string berenkode base64 inline (data).

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

with open("path/to/chart.png", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

interaction_inline = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Analyze this chart and summarize the trends."},
        {
            "type": "image",
            "data": base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8"),
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
    environment="remote",
)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import * as fs from "node:fs";

const client = new GoogleGenAI({});
const base64Image = fs.readFileSync("path/to/chart.png", { encoding: "base64" });

const interactionInline = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: [
        { type: "text", text: "Analyze this chart and summarize the trends." },
        {
            type: "image",
            data: base64Image,
            mime_type: "image/png",
        },
    ],
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

BASE64_IMAGE=$(base64 -w0 /path/to/chart.png)

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-05-2026\",
    \"input\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"Analyze this chart and summarize the trends.\"},
        {
            \"type\": \"image\",
            \"mime_type\": \"image/png\",
            \"data\": \"$BASE64_IMAGE\"
        }
    ],
    \"environment\": \"remote\"
}"

Menyesuaikan agen

Anda dapat memperluas agen Antigravity dengan menyesuaikan petunjuk, alat, dan lingkungannya. Agen mendukung pendekatan native sistem file untuk penyesuaian: Anda dapat memasang file seperti AGENTS.md untuk petunjuk dan keterampilan di bawah .agents/skills/ langsung ke sandbox, atau meneruskan konfigurasi inline pada waktu interaksi. Anda dapat melakukan iterasi pada konfigurasi inline, lalu menyimpannya sebagai agen terkelola saat Anda siap.

Untuk mengetahui detail lengkap tentang cara membuat agen kustom, lihat Membuat Agen Terkelola.

Lingkungan

Setiap panggilan membuat atau menggunakan kembali sandbox Linux. Parameter environment memiliki tiga bentuk:

Lihat Lingkungan untuk mengetahui detail tentang sumber (Git, GCS, inline), jaringan, siklus proses, dan batas resource.

Ketersediaan dan harga

Agen Antigravity tersedia dalam pratinjau melalui Interactions API di Google AI Studio dan Gemini API.

Harga mengikuti model bayar sesuai penggunaan berdasarkan token model Gemini yang mendasarinya dan alat yang digunakan agen. Tidak seperti permintaan chat standar yang menghasilkan satu output, interaksi Antigravity adalah alur kerja agen. Satu permintaan memicu loop otonom penalaran, eksekusi alat, menjalankan kode, dan pengelolaan file.

Perkiraan biaya

Biaya bervariasi berdasarkan kompleksitas tugas. Agen secara otonom menentukan jumlah panggilan alat, eksekusi kode, dan operasi file yang diperlukan. Perkiraan berikut didasarkan pada proses.

50–70% token input biasanya di-cache. Alur kerja agen yang kompleks dengan banyak panggilan alat dapat mengakumulasikan 3–5 juta token dalam satu interaksi, dengan biaya hingga ~$5.

Komputasi lingkungan (CPU, memori, eksekusi sandbox) tidak ditagih selama periode pratinjau.

Batasan

• Status pratinjau: Agen Antigravity dan Interactions API berada dalam pratinjau. Fitur dan skema dapat berubah.
• Konfigurasi pembuatan yang tidak didukung: Parameter berikut tidak didukung dan menampilkan error 400: temperature, top_p, top_k, stop_sequences, max_output_tokens.
• Output terstruktur: Agen Antigravity tidak mendukung output terstruktur.
• Alat yang tidak tersedia: file_search, computer_use, google_maps, function_calling, dan mcp belum didukung.
• Alat sistem file: Saat ini tidak ada alat sistem file. Alat ini merupakan bagian dari environment.
• Latar belakang: Agen tidak mendukung penggunaan background=True dan memerlukan store=True.
• Jenis multimodal yang tidak didukung. Input audio, video, dan dokumen saat ini tidak didukung. Hanya teks dan gambar yang diizinkan.

Langkah berikutnya

• Panduan memulai: percakapan multi-turn dan streaming.
• Membuat Agen Kustom: petunjuk, keterampilan kustom, dan menyimpan agen.
• Lingkungan: konfigurasi sandbox, sumber, jaringan.
• Agen Deep Research: tugas riset bentuk panjang.
• Interactions API: API yang mendasarinya.