Dans un workflow d'IA classique, vous pouvez transmettre les mêmes jetons d'entrée à un modèle de manière répétée. L'API Gemini propose une mise en cache implicite pour optimiser les performances et les coûts.
Mise en cache implicite
La mise en cache implicite est activée par défaut pour tous les modèles Gemini 2.5 et versions ultérieures. Il est compatible avec les modes de conversation avec état (à l'aide de previous_interaction_id) et sans état.
Nous vous faisons automatiquement bénéficier d'économies si votre requête atteint des caches. Vous n'avez rien à configurer pour l'activer. Le tableau suivant indique le nombre minimal de jetons d'entrée pour chaque modèle :
Modèle
Limite minimale de jetons
Gemini 4 Argon
4 096
Gemini 3.8 Flash
4 096
Gemini 3.6 Flash
4 096
Preview Gemini 3.1 Pro
4 096
Gemini 2.5 Flash
2 048
Gemini 2.5 Pro
2 048
Pour augmenter les chances d'un succès de cache implicite :
Essayez de placer les contenus volumineux et courants au début de votre requête
Essayez d'envoyer des requêtes avec un préfixe similaire dans un court laps de temps
Vous pouvez voir le nombre de jetons qui ont été des succès de cache dans le champ usage.total_cached_tokens (Python et JavaScript) de l'objet de réponse.
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Dernière mise à jour le 2026/10/23 (UTC).
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