Configurar seu assistente de programação com o Gemini MCP e Skills

Os assistentes de programação de IA são poderosos, mas têm limitações: os dados de treinamento são interrompidos em uma data específica, sem novos recursos e mudanças de API. Sem acesso à documentação específica do Gemini, os agentes podem sugerir padrões genéricos em vez de abordagens otimizadas.

Para manter seu assistente de programação atualizado com a API Gemini em constante evolução e o uso recomendado dela, configure o MCP de documentos do Gemini e melhore seu ambiente com as Habilidades da API Gemini. Embora essas ferramentas possam ser usadas de forma independente, elas foram projetadas para funcionar juntas e oferecer cobertura completa.

Conectar o MCP do Gemini Docs

O Gemini hospeda um servidor público do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) em https://gemini-api-docs-mcp.dev. Ao conectar seu agente de programação a esse servidor, você garante que todas as consultas tenham acesso às APIs, atualizações de código e exemplos de configuração ideais mais recentes.

Execute o comando a seguir no terminal ou na raiz do projeto do agente para instalar o servidor:

npx add-mcp "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

Esse servidor adiciona uma função search_documentation que o agente pode usar para recuperar definições de API e padrões de integração em tempo real dos arquivos de documentação oficiais do Gemini.

Adicionar habilidades de desenvolvimento de API

As habilidades oferecem regras e práticas recomendadas integradas (como a aplicação das versões corretas do SDK e do modelo atual) diretamente no contexto do seu assistente. A habilidade funciona com o serviço MCP do Gemini Docs: se você tiver os dois instalados, a habilidade vai usar o serviço MCP para documentação. Mesmo sem o MCP instalado, ela vai buscar /gemini-api/docs/llms.txt em ai.google.dev como um substituto. As páginas individuais também podem ser buscadas como Markdown bruto anexando .md.txt, como https://ai.google.dev/gemini-api/docs/speech-generation.md.txt.

Para instalar essas habilidades, use uma das seguintes ferramentas compatíveis. As instruções de instalação para os dois estão abaixo de cada módulo de habilidade:

  • skills.sh: recomendado. O padrão aberto para comportamentos de agentes portáteis.
  • Context7: disponível para usuários que já utilizam o ecossistema do Context7.

gemini-api-dev

Habilidade para criar apps com a API Gemini (API Interactions). A API Interactions é a maneira mais simples e eficiente de criar com modelos e agentes do Gemini. Esta habilidade abrange:

  • Geração de texto, conversa multiturno e streaming
  • Chamada de função, saída estruturada e geração de imagens
  • Execução em segundo plano e agentes do Deep Research
  • Gerenciamento do estado da conversa do lado do servidor
  • Encaminhamento de solicitações para modelos atuais e evitação de modelos descontinuados
  • Padrões de SDK em Python e TypeScript

Instalar com skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

Instalar com o Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev

gemini-live-api-dev

Habilidade para criar aplicativos de IA de conversação em tempo real com a API Gemini Live. Esta habilidade oferece documentação e práticas recomendadas para:

  • Conexões WebSocket para streaming de baixa latência
  • Streaming de áudio, vídeo e texto
  • Detecção de atividade de voz e suporte para interrupção

Instalar com skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

Instalar com o Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-live-api-dev

Confirme a instalação

Depois da instalação, confirme se o assistente de programação consegue se conectar ao servidor MCP do Gemini Docs e usar as habilidades instaladas.

1. Verificar o comportamento do agente

A maneira mais confiável de verificar é fazer uma pergunta técnica ao seu agente sobre a API Gemini.

Comando: "Como faço para usar o armazenamento em cache de contexto com a API Gemini?"

Uma configuração bem-sucedida vai:

  • Forneça código preciso: faça referência a métodos específicos do Gemini, como cacheContent ou cachedContents.create, dos endpoints mais recentes.
  • Usar a ferramenta do MCP: mostre que ela está conectada ao servidor MCP do Gemini Docs ou usando a ferramenta search_documentation para buscar dados.
  • Invocar habilidades carregadas: mostre um indicador de que está "Usando o recurso: gemini-api-dev" (se estiver usando um wrapper secundário).

2. Verificar manifestações e ferramentas

Se o agente der uma resposta geral ou genérica, use os comandos específicos de descoberta ou status para seu ambiente e verifique se o MCP ou a skill do Google Docs está carregada na memória.

Ambiente Verificação do MCP Verificação de habilidades
Claude Code Digite /mcp no terminal para ver os servidores ativos e as ferramentas search_documentation. Digite /skills no terminal para listar todos os manifestos ativos.
Cursor Acesse Configurações > Recursos > MCP. Verifique se o servidor está "Conectado". Abra Configurações > Regras. Verifique se a habilidade aparece em "O agente decide".
Antigravity Verifique o status do MCP na barra lateral Personalizações > Conexões. Digite /skills list ou marque a barra lateral Personalizações > Regras.
CLI do Gemini Execute gemini mcp list ou use /mcp list. Execute gemini skills list ou use o comando de barra /skills durante a sessão.
Copilot Digite @gemini /mcp para listar os conectores de dados ativos. Digite @gemini /skills (ou /skills) para ver as extensões ativas.

Solução de problemas

Se o agente fornecer apenas informações gerais ou não reconhecer métodos específicos do Gemini, verifique o seguinte:

O agente não descobriu a habilidade

A maioria dos agentes indexa habilidades apenas na inicialização.

Correção:reinicie completamente o ambiente de desenvolvimento integrado (Cursor/VS Code) ou saia e reabra o agente baseado em terminal (Claude Code).

Conflito global x local

Se você instalou com a flag --global, talvez o agente esteja ignorando-a em favor de regras específicas do projeto.

Correção:tente instalar a habilidade diretamente na raiz do projeto sem a flag global:

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev

Recursos