Gemini Flex API, değişken gecikme süresi ve en iyi çaba kullanılabilirliği karşılığında standart ücretlere kıyasla% 50 maliyet tasarrufu sağlayan bir çıkarım katmanıdır. Eşzamanlı işleme gerektiren ancak standart API'nin gerçek zamanlı performansına ihtiyaç duymayan, gecikmeye toleranslı iş yükleri için tasarlanmıştır.
Flex nasıl kullanılır?
Flex katmanını kullanmak için isteğinizde service_tier değerini flex olarak belirtin. Bu alan atlanırsa istekler varsayılan olarak standart katmanı kullanır.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Analyze this dataset for trends...",
service_tier='flex'
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'gemini-3.8-flash',
input: 'Analyze this dataset for trends...',
service_tier: 'flex'
});
console.log(interaction.output_text);
}
await main();
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ServiceTier;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Analyze this dataset for trends..."))
.serviceTier(ServiceTier.FLEX)
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this dataset for trends..."),
ServiceTier: interactions.ServiceTierFlex.ToPointer(),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.OutputText != nil {
fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
}
}
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Analyze this dataset for trends...",
"service_tier": "flex"
}'
Flex çıkarımının işleyiş şekli
Gemini Flex çıkarımı, standart API ile Batch API'nin 24 saatlik yanıt süresi arasındaki boşluğu doldurur. Arka plan görevleri ve sıralı iş akışları için uygun maliyetli bir çözüm sunmak amacıyla yoğun olmayan saatlerde "atılabilir" işlem kapasitesinden yararlanır.
| Özellik | Yaratıcılığınızı | Öncelik | Standart | Toplu |
|---|---|---|---|---|
| Fiyatlandırma | %50 indirim | Standard'dan% 75-100 daha fazla | Tam fiyat | %50 indirim |
| Gecikme | Dakika (1-15 dk. hedefi) | Düşük (saniye) | Saniyelerden dakikalara | En fazla 24 saat |
| Güvenilirlik | En iyi sonuç (Sheddable) | Yüksek (kesilemez) | Yüksek / Yüksek-orta | Yüksek (aktarım hızı için) |
| Arayüz | Eşzamanlı | Eşzamanlı | Eşzamanlı | Eşzamansız |
Temel avantajlar
- Maliyet verimliliği: Üretim dışı değerlendirmeler, arka plan temsilcileri ve veri zenginleştirme için önemli tasarruflar.
- Kolaylık: Mevcut isteklerinize tek bir parametre eklemeniz yeterlidir.
- Eşzamanlı iş akışları: Bir sonraki isteğin bir öncekinin çıkışına bağlı olduğu sıralı API zincirleri için idealdir. Bu nedenle, ajan tabanlı iş akışları için toplu işlerden daha esnektir.
Kullanım alanları
- Çevrimdışı değerlendirmeler: "Hakem olarak LLM" regresyon testleri veya skor tabloları çalıştırma.
- Arka plan temsilcileri: CRM güncellemeleri, profil oluşturma veya içerik moderasyonu gibi birkaç dakikalık gecikmenin kabul edilebilir olduğu sıralı görevler.
- Bütçe kısıtlamalı araştırma: Sınırlı bütçeyle yüksek jeton hacmi gerektiren akademik denemeler.
Hız sınırları
Esnek çıkarım trafiği, genel hız sınırlarınıza dahil edilir. Batch API gibi genişletilmiş hız sınırları sunmaz.
Sheddable capacity
Esnek trafik daha düşük öncelikli olarak değerlendirilir. Standart trafikte ani bir artış olursa yüksek öncelikli kullanıcılar için kapasite sağlamak amacıyla esnek istekler öncelikli olarak işlenebilir veya çıkarılabilir. Yüksek öncelikli çıkarım arıyorsanız Öncelikli çıkarım'ı inceleyin.
Hata kodları
Flex kapasitesi kullanılamadığında veya sistemde yoğunluk olduğunda API, standart hata kodları döndürür:
- 503 Hizmet Kullanılamıyor: Sistem şu anda tam kapasiteyle çalışıyor.
- 429 Çok Fazla İstek: Sıklık sınırlamaları veya kaynakların tükenmesi.
Müşterinin sorumluluğu
- Sunucu tarafında yedekleme yok: Beklenmedik ücretleri önlemek için Flex kapasitesi doluysa sistem, Flex isteğini otomatik olarak Standart katmana yükseltmez.
- Yeniden denemeler: Eksponansiyel geri yükleme ile kendi istemci tarafı yeniden deneme mantığınızı uygulamanız gerekir.
- Zaman aşımları: Flex istekleri bir sırada bekleyebileceğinden, bağlantının erken kapanmasını önlemek için istemci tarafı zaman aşımlarını 10 dakika veya daha uzun bir süreye çıkarmanızı öneririz.
Zaman aşımı aralıklarını ayarlama
REST API ve istemci kitaplıkları için istek başına zaman aşımlarını yapılandırabilirsiniz. İstemci tarafı zaman aşımınızın, her zaman amaçlanan sunucu sabır penceresini kapsadığından emin olun (ör. Flex bekleme sıraları için 600 saniye ve üzeri). SDK'lar, zaman aşımı değerlerini milisaniye cinsinden bekler.
İstek başına zaman aşımları
Python
from google import genai
client = genai.Client(http_options={"timeout": 900000})
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="why is the sky blue?",
service_tier="flex",
)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await client.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "why is the sky blue?",
service_tier: "flex",
}, {timeout: 900000});
}
await main();
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ServiceTier;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.types.HttpOptions;
Client client =
Client.builder()
.httpOptions(HttpOptions.builder().timeout(900000).build())
.build();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("why is the sky blue?"))
.serviceTier(ServiceTier.FLEX)
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
Go
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
HTTPOptions: genai.HTTPOptions{
Timeout: genai.Ptr(15 * time.Minute),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("why is the sky blue?"),
ServiceTier: interactions.ServiceTierFlex.ToPointer(),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
Yeniden deneme uygulama
Flex, 503 hatalarıyla başarısız olan ve parçalanabilen bir hizmet olduğundan, başarısız olan isteklerle devam etmek için isteğe bağlı olarak yeniden deneme mantığını uygulamanın bir örneğini aşağıda bulabilirsiniz:
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
def call_with_retry(max_retries=3, base_delay=5):
for attempt in range(max_retries):
try:
return client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Analyze this batch statement.",
service_tier="flex",
)
except Exception as e:
if attempt < max_retries - 1:
delay = base_delay * (2 ** attempt) # Exponential Backoff
print(f"Flex busy, retrying in {delay}s...")
time.sleep(delay)
else:
print("Flex exhausted, falling back to Standard...")
return client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Analyze this batch statement."
)
interaction = call_with_retry()
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({});
async function sleep(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
async function callWithRetry(maxRetries = 3, baseDelay = 5) {
for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
try {
console.log(`Attempt ${attempt + 1}: Calling Flex tier...`);
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Analyze this batch statement.",
service_tier: 'flex',
});
return interaction;
} catch (e) {
if (attempt < maxRetries - 1) {
const delay = baseDelay * (2 ** attempt);
console.log(`Flex busy, retrying in ${delay}s...`);
await sleep(delay * 1000);
} else {
console.log("Flex exhausted, falling back to Standard...");
return await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Analyze this batch statement.",
});
}
}
}
}
async function main() {
const interaction = await callWithRetry();
console.log(interaction.output_text);
}
await main();
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ServiceTier;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
int maxRetries = 3;
int baseDelay = 5;
Interaction interaction = null;
for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
try {
CreateModelInteraction flexParams =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Analyze this batch statement."))
.serviceTier(ServiceTier.FLEX)
.build();
interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(flexParams)).interaction().get();
break;
} catch (Exception e) {
if (attempt < maxRetries - 1) {
int delay = baseDelay * (1 << attempt); // Exponential Backoff
System.out.println("Flex busy, retrying in " + delay + "s...");
Thread.sleep(delay * 1000L);
} else {
System.out.println("Flex exhausted, falling back to Standard...");
CreateModelInteraction standardParams =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Analyze this batch statement."))
.build();
interaction =
client
.interactions
.create(CreateInteractionRequestBody.of(standardParams))
.interaction()
.get();
}
}
}
if (interaction != null) {
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
}
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
maxRetries := 3
baseDelay := 5
var interaction *interactions.Interaction
for attempt := 0; attempt < maxRetries; attempt++ {
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this batch statement."),
ServiceTier: interactions.ServiceTierFlex.ToPointer(),
}),
})
if err == nil {
interaction = res.Interaction
break
}
if attempt < maxRetries-1 {
delay := baseDelay * (1 << attempt) // Exponential Backoff
fmt.Printf("Flex busy, retrying in %ds...\n", delay)
time.Sleep(time.Duration(delay) * time.Second)
} else {
fmt.Println("Flex exhausted, falling back to Standard...")
stdRes, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this batch statement."),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
interaction = stdRes.Interaction
}
}
if interaction != nil && interaction.OutputText != nil {
fmt.Println(*interaction.OutputText)
}
}
Fiyatlandırma
Flex çıkarımı, standart API'nin% 50'si olarak fiyatlandırılır ve jeton başına faturalandırılır.
Desteklenen modeller
Aşağıdaki modellerde Flex çıkarımı desteklenir:
| Model | Flex çıkarımı |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | ✔️ |
| Gemini 3.8 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.6 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ✔️ |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | ✔️ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | ✔️ |
| Gemini 3 Flash Preview | ✔️ |
| Gemini 2.5 Pro | ✔️ |
| Gemini 2.5 Flash | ✔️ |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | ✔️ |
Sırada ne var?
- Ultra düşük gecikme için öncelikli çıkarım.
- Parçalar: Parçalar hakkında bilgi edinin.