Funktionsaufrufe erleichtern Ihnen, Ausgaben für strukturierte Daten generativen Modellen. Sie können diese Ausgaben dann verwenden, um andere APIs aufzurufen und die relevanten Antwortdaten an das Modell zurückzugeben. Mit anderen Worten, Funktionsaufrufe helfen generative Modelle mit externen Systemen verbinden, damit die generierten Inhalte aktuelle und korrekte Informationen enthält.
Sie können Gemini-Modellen Beschreibungen von Funktionen zur Verfügung stellen. Dies sind Funktionen, die Sie in der Sprache Ihrer App schreiben (d. h. sie sind Google Cloud Functions). Das Modell fordert Sie möglicherweise auf, eine Funktion aufzurufen und das Ergebnis zurückzugeben, damit das Modell Ihre Anfrage bearbeiten kann.
Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Funktionsaufrufe.
Beispiel-API für die Beleuchtungssteuerung
Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine einfache Lichtsteuerung mit einer Anwendungsprogrammierung. und es den Nutzern ermöglichen möchten, die Beleuchtung über Textanfragen. Mit der Funktion „Funktionsaufruf“ können Sie die Beleuchtung interpretieren und in API-Aufrufe umsetzen, um die Lichtverhältnisse Werte. Mit diesem hypothetischen Beleuchtungssystem können Sie die Helligkeit des Lichts und seine Farbtemperatur steuern, die als zwei separate Parameter definiert sind:
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
brightness |
Zahl | Ja | Lichtpegel von 0 bis 100. „0“ steht für „Aus“ und „100“ für die volle Helligkeit. |
colorTemperature |
String | Ja | Die Farbtemperatur der Leuchte. Kann daylight, cool oder warm sein. |
Der Einfachheit halber hat dieses imaginäre Beleuchtungssystem nur eine Leuchte, sodass die Nutzenden muss kein Raum oder Standort angeben. Hier ist ein Beispiel für eine JSON-Anfrage, können Sie an die Lighting Control API senden, um die Helligkeit auf 50 % zu ändern. mithilfe der Tageslicht-Farbtemperatur:
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie einen Funktionsaufruf für die Gemini API einrichten, um Beleuchtungsanfragen der Nutzer interpretieren und API-Einstellungen zuordnen, um ein die Helligkeits- und Farbtemperaturwerte.