İşlev çağrısı, üretken modeller. Ardından bu çıkışları kullanarak diğer API'leri çağırabilir ve yanıt verilerini modele uygun hale getirmemize yardımcı olur. Başka bir deyişle, işlev çağrısı üretken modelleri harici sistemlere bağlarsınız. Böylece, en güncel ve doğru bilgileri içerir.
Gemini modellerine işlevlerin açıklamalarını sağlayabilirsiniz. Bunlar: uygulamanızın dilinde yazdığınız işlevler (yani Google Cloud Functions). Model, sizden bir işlevi çağırmanızı ve sonuç; modelin sorgunuzu ele almasına yardımcı olur.
Henüz yapmadıysanız Öğrenmek için işlev çağrısına giriş daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Aydınlatma kontrolü için örnek API
Bir uygulama programlaması ile temel bir ışıklandırma kontrol sisteminiz olduğunu düşünün API'sını kullanıyor ve kullanıcıların ışıkları basit bir şekilde kontrol etmesine izin vermek metin istekleri. Işıklandırmayı yorumlamak için İşlev Çağrısı özelliğini kullanabilirsiniz ışıklandırmayı ayarlamak için kullanıcılardan gelen istekleri değiştirme ve bunları API çağrılarına dönüştürme değerler. Bu varsayımsal ışıklandırma kontrol sistemi, ışıklarınızı ışığın parlaklığı ve renk sıcaklığı, 2 ayrı parametre:
| Parametre | Tür | Zorunlu | Açıklama |
|---|---|---|---|
brightness |
sayı | evet | Işık seviyesi 0 ile 100 arasında. Sıfır kapalı, 100 tam parlaklık. |
colorTemperature |
dize | evet | Aydınlatma armatürünün renk sıcaklığı (daylight, cool veya warm). |
Basitlik sağlaması açısından, bu hayali aydınlatma sisteminde yalnızca tek bir ışığa sahiptir, böylece kullanıcı bir oda veya yer belirtmesi gerekmiyor. Aşağıda örnek bir JSON isteği verilmiştir ışık seviyesini %50 olarak değiştirmek için ışık kontrolü API'sine gönderebilirsin gün ışığı renk sıcaklığını kullanarak:
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
Bu eğitimde, aşağıdaki işlemler için Gemini API'ye İşlev Çağrısı'nın nasıl kontrol etmek için kullanıcıların ışıklandırma isteklerini yorumlamak ve API ayarlarıyla eşlemek ışığın parlaklık ve renk sıcaklığı değerlerini yansıtabilir.