জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ এখন পাওয়া যাচ্ছে। ব্যবহার করে দেখুন ।

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশে নতুন কী আছে

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ( gemini-3.8-flash ) এখন সর্বসাধারণের জন্য উপলব্ধ (GA) এবং প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত। এটি আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান ফ্ল্যাশ মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট এবং জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে।

এই নির্দেশিকায় জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ-এর নতুন সংযোজন, এপিআই পরিবর্তন, কোডের উদাহরণ এবং মাইগ্রেশন সংক্রান্ত নির্দেশনা ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

নতুন মডেল

মডেল	মডেল আইডি	ডিফল্ট চিন্তার স্তর	মূল্য নির্ধারণ	বর্ণনা
জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ	`gemini-3.8-flash`	`medium`	৩.৮ ফ্ল্যাশ বছরের শেষ পর্যন্ত প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৭৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩.৭৫ ডলারের প্রারম্ভিক মূল্যে পাওয়া যাচ্ছে; আরও বিস্তারিত জানতে মূল্যতালিকা দেখুন।	আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান ফ্ল্যাশ মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট এবং জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ১এম টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, সর্বোচ্চ ৬৪কে আউটপুট টোকেন, পরিবর্তনযোগ্য চিন্তার স্তর ( low , medium , high ) এবং একই ধরনের বিল্ট-ইন টুলস সমর্থন করে।

সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশনের জন্য, জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ মডেল পেজটি দেখুন। প্রারম্ভিক মূল্যের বিস্তারিত জানতে, নিচের মূল্য বিভাগ অথবা মূল্য পেজটি দেখুন।

কুইকস্টার্ট

পাইথন

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

জাভাস্ক্রিপ্ট

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

বিশ্রাম

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশে নতুন কী আছে

দীর্ঘমেয়াদী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং: বাস্তব কোডিং বেঞ্চমার্ক, জটিল মাল্টি-ফাইল রিফ্যাক্টরিং এবং ডিটারমিনিস্টিক টুল এক্সিকিউশনে শক্তিশালী ফলাফল প্রদান করে। বিস্তারিত জানতে মূল্যায়ন পদ্ধতি দেখুন।
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট: আপনাকে স্থিতিস্থাপক বহু-ধাপের পরিকল্পনা এবং টুল অর্কেস্ট্রেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে দেয়, যা ব্যর্থ লুপ এবং ত্রুটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো: চাহিদাপূর্ণ ডোমেইন টাস্ক এবং বৃহৎ আকারের ডেটা পাইপলাইন জুড়ে উন্নত নির্ভুলতা, গভীর যুক্তি এবং উচ্চ তথ্যগত কঠোরতা প্রদান করে।
ম্যানেজড এজেন্টদের জন্য ডিফল্ট মডেল: ম্যানেজড এজেন্টদের জন্য ডিফল্ট এজেন্ট, অর্থাৎ অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট , এখন জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে। অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এসডিকে- ও ডিফল্টরূপে জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে।
প্রারম্ভিক মূল্য: জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৭৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩.৭৫ ডলারের প্রারম্ভিক হারে পাওয়া যাবে। ১ জানুয়ারি, ২০২৭ থেকে প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ১.৫০ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৭.৫০ ডলারের সাধারণ মূল্য কার্যকর হবে।

ডিজাইন অনুযায়ী, জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ দীর্ঘস্থায়ী এবং জটিল কাজগুলিতে বেশি টোকেন ব্যবহার করতে পারে। কঠিন, বহু-ধাপের লক্ষ্যগুলিতে উচ্চ-মানের ফলাফল প্রদানের জন্য, মডেলটি ছোট ছোট রিজনিং ধাপ নেয়, পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে টুলগুলিকে কল করে এবং প্রক্রিয়া চলাকালীন তার কাজ যাচাই করে। প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোর জন্য এই স্তরের যাচাইকরণের প্রয়োজন হয় না। দৈনন্দিন কাজের জন্য, আপনি টোকেন খরচ কমাতে রিজনিং প্রচেষ্টা কমাতে পারেন। বিকল্পভাবে, জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত থাকবে।

যুক্তির স্তর বোঝা

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ মডেলের চিন্তার স্তর সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে আপনাকে ল্যাটেন্সি এবং ইন্টেলিজেন্সের উপর নমনীয় নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে:

কম চিন্তার প্রয়োজন : ইনসিডেন্ট রেসপন্স পাইপলাইন, রিয়েল-টাইম চ্যাট, খসড়া লেখা এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণের মতো লেটেন্সি-সংবেদনশীল কাজগুলিতে উত্তর দেওয়ার সময় কমিয়ে দেয়।
মাঝারি (ডিফল্ট): অধিকাংশ কাজের জন্য সেরা গুণমান। জটিল কোড এবং এজেন্টিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি সুপারিশ করা হয়, যা উচ্চতর ফার্স্ট-পাস নির্ভুলতা প্রদান করে।
উচ্চ চিন্তন প্রচেষ্টা : মডেলের যুক্তিবোধ এবং টুল সমন্বয়ের ক্ষমতাকে সর্বোচ্চ করে তোলে। গভীর যুক্তিবোধ, গণিত এবং কঠিন বহু-ধাপের কাজের জন্য সর্বোত্তম।

নিম্নলিখিত উদাহরণটি একটি জটিল কোড বিশ্লেষণ অনুরোধের জন্য thinking_level medium এ সেট করে:

পাইথন

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

জাভাস্ক্রিপ্ট

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

বিশ্রাম

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

আপডেট করা অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট

অভিবাসন চেকলিস্ট

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

gemini-3.8-flash-এ স্থানান্তরিত করুন

মডেল আইডি আপডেট করুন: আপনার টার্গেট মডেল স্ট্রিং পরিবর্তন করে gemini-3.8-flash ।
অপ্রচলিত স্যাম্পলিং প্যারামিটারগুলি সরান:
- জেনারেশন কনফিগ থেকে temperature , top_p , এবং top_k বাদ দিন।
- thinking_budget string enum thinking_level দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। উল্লেখ্য যে, 3.8 Flash-এ minimal সমর্থিত নয়।
- candidate_count অপসারণ করুন (Gemini 3 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলিতে অসমর্থিত)।
পালা যাচাইকরণ নিয়ম প্রয়োগ করুন:
- আগে থেকে পূরণ করা মডেলের মোড়গুলো সরিয়ে ফেলুন।
- নিশ্চিত করুন যে ব্যবহারকারীর চূড়ান্ত বক্তব্যে কোনো খালি লেখা নেই।
অডিট ফাংশন কল করা:
- রেসপন্স পেলোডের ভিতরে মাল্টিমোডাল অ্যাসেটগুলো রাখুন।
- ইনলাইন নির্দেশাবলী ফরম্যাট করতে \n\n ব্যবহার করুন।
- যদি আপনি প্রি-টুল টেক্সটের সাথে সম্পর্কিত Malformed_Function_Call ত্রুটি দেখতে পান, তাহলে প্রি-টুল টেক্সটের প্রয়োজনীয়তার জন্য সমাধান (Workarounds for pre-tool text requirements) দেখুন।
- শুধুমাত্র generateContent API ব্যবহার করার ক্ষেত্রে: নিশ্চিত করুন যে সমস্ত FunctionResponse অবজেক্টে call_id এবং name অন্তর্ভুক্ত আছে।
জেমিনি ৩-এর বেসলাইন আবশ্যকতা: SDK আপডেট এবং থট সিগনেচার সংরক্ষণের জন্য, জেমিনি ৩.৫ মাইগ্রেশন চেকলিস্ট দেখুন।

মূল্য নির্ধারণ

Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash, এবং Gemini 3.6 Flash-এর জন্য Google AI Studio এবং Gemini Enterprise Agent Platform-এ প্রারম্ভিক মূল্যের সুবিধা নিন ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত। সাধারণ মূল্য ১ জানুয়ারি, ২০২৭ থেকে কার্যকর হবে। মূল্যের সম্পূর্ণ স্তর জানতে, প্রাইসিং পেজ দেখুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ

মডেল ওভারভিউ- তে API স্পেসিফিকেশনগুলো পর্যালোচনা করুন।
ইন্টারঅ্যাকশন এপিআই ওভারভিউ- তে মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন সম্পর্কে জানুন।
Google AI Studio- তে প্রম্পটগুলো পরীক্ষা ও পরিমার্জন করুন।

সব মডেল দেখুন

নতুন মডেল

মডেল	মডেল আইডি	ডিফল্ট চিন্তার স্তর	মূল্য নির্ধারণ	বর্ণনা
জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ	`gemini-3.8-flash`	`medium`	৩.৮ ফ্ল্যাশ বছরের শেষ পর্যন্ত প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৭৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩.৭৫ ডলারের প্রারম্ভিক মূল্যে পাওয়া যাচ্ছে; আরও বিস্তারিত জানতে মূল্যতালিকা দেখুন।	আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান ফ্ল্যাশ মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট এবং জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কুইকস্টার্ট

পাইথন

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

জাভাস্ক্রিপ্ট

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

বিশ্রাম

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশে নতুন কী আছে

দীর্ঘমেয়াদী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং: বাস্তব কোডিং বেঞ্চমার্ক, জটিল মাল্টি-ফাইল রিফ্যাক্টরিং এবং ডিটারমিনিস্টিক টুল এক্সিকিউশনে শক্তিশালী ফলাফল প্রদান করে। বিস্তারিত জানতে মূল্যায়ন পদ্ধতি দেখুন।
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট: আপনাকে স্থিতিস্থাপক বহু-ধাপের পরিকল্পনা এবং টুল অর্কেস্ট্রেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে দেয়, যা ব্যর্থ লুপ এবং ত্রুটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো: চাহিদাপূর্ণ ডোমেইন টাস্ক এবং বৃহৎ আকারের ডেটা পাইপলাইন জুড়ে উন্নত নির্ভুলতা, গভীর যুক্তি এবং উচ্চ তথ্যগত কঠোরতা প্রদান করে।
ম্যানেজড এজেন্টদের জন্য ডিফল্ট মডেল: ম্যানেজড এজেন্টদের জন্য ডিফল্ট এজেন্ট, অর্থাৎ অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট , এখন জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে। অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এসডিকে- ও ডিফল্টরূপে জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে।
প্রারম্ভিক মূল্য: জেমিনি ৩.৮ ফ্ল্যাশ ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৭৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩.৭৫ ডলারের প্রারম্ভিক হারে পাওয়া যাবে। ১ জানুয়ারি, ২০২৭ থেকে প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ১.৫০ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৭.৫০ ডলারের সাধারণ মূল্য কার্যকর হবে।

যুক্তির স্তর বোঝা

কম চিন্তার প্রয়োজন : ইনসিডেন্ট রেসপন্স পাইপলাইন, রিয়েল-টাইম চ্যাট, খসড়া লেখা এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণের মতো লেটেন্সি-সংবেদনশীল কাজগুলিতে উত্তর দেওয়ার সময় কমিয়ে দেয়।
মাঝারি (ডিফল্ট): অধিকাংশ কাজের জন্য সেরা গুণমান। জটিল কোড এবং এজেন্টিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি সুপারিশ করা হয়, যা উচ্চতর ফার্স্ট-পাস নির্ভুলতা প্রদান করে।
উচ্চ চিন্তন প্রচেষ্টা : মডেলের যুক্তিবোধ এবং টুল সমন্বয়ের ক্ষমতাকে সর্বোচ্চ করে তোলে। গভীর যুক্তিবোধ, গণিত এবং কঠিন বহু-ধাপের কাজের জন্য সর্বোত্তম।

পাইথন

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

জাভাস্ক্রিপ্ট

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

বিশ্রাম

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

আপডেট করা অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট

অভিবাসন চেকলিস্ট

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

gemini-3.8-flash-এ স্থানান্তরিত করুন

মডেল আইডি আপডেট করুন: আপনার টার্গেট মডেল স্ট্রিং পরিবর্তন করে gemini-3.8-flash ।
অপ্রচলিত স্যাম্পলিং প্যারামিটারগুলি সরান:
- জেনারেশন কনফিগ থেকে temperature , top_p , এবং top_k বাদ দিন।
- thinking_budget string enum thinking_level দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। উল্লেখ্য যে, 3.8 Flash-এ minimal সমর্থিত নয়।
- candidate_count অপসারণ করুন (Gemini 3 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলিতে অসমর্থিত)।
পালা যাচাইকরণ নিয়ম প্রয়োগ করুন:
- আগে থেকে পূরণ করা মডেলের মোড়গুলো সরিয়ে ফেলুন।
- নিশ্চিত করুন যে ব্যবহারকারীর চূড়ান্ত বক্তব্যে কোনো খালি লেখা নেই।
অডিট ফাংশন কল করা:
- রেসপন্স পেলোডের ভিতরে মাল্টিমোডাল অ্যাসেটগুলো রাখুন।
- ইনলাইন নির্দেশাবলী ফরম্যাট করতে \n\n ব্যবহার করুন।
- যদি আপনি প্রি-টুল টেক্সটের সাথে সম্পর্কিত Malformed_Function_Call ত্রুটি দেখতে পান, তাহলে প্রি-টুল টেক্সটের প্রয়োজনীয়তার জন্য সমাধান (Workarounds for pre-tool text requirements) দেখুন।
- শুধুমাত্র generateContent API ব্যবহার করার ক্ষেত্রে: নিশ্চিত করুন যে সমস্ত FunctionResponse অবজেক্টে call_id এবং name অন্তর্ভুক্ত আছে।
জেমিনি ৩-এর বেসলাইন আবশ্যকতা: SDK আপডেট এবং থট সিগনেচার সংরক্ষণের জন্য, জেমিনি ৩.৫ মাইগ্রেশন চেকলিস্ট দেখুন।

মূল্য নির্ধারণ

পরবর্তী পদক্ষেপ

মডেল ওভারভিউ- তে API স্পেসিফিকেশনগুলো পর্যালোচনা করুন।
ইন্টারঅ্যাকশন এপিআই ওভারভিউ- তে মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন সম্পর্কে জানুন।
Google AI Studio- তে প্রম্পটগুলো পরীক্ষা ও পরিমার্জন করুন।