Gemini 3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite'taki yenilikler

En yeni model Diğer modeller

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) ve Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite), Gemini 3 serisinin önceki nesil sürümleridir ve üretimde kullanılmaya devam edebilir. En yeni Flash modelimiz için Gemini 3.8 Flash'e göz atın.

• Gemini 3.6 Flash: Karmaşık temsilci ve çok formatlı görevlerde daha güçlü performans sunarken 3.5 Flash'e kıyasla daha düşük bir fiyatla jeton kullanımını azaltır.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: 3.5 ailesindeki en hızlı ve en düşük maliyetli modeldir. Yüksek gönderim hacimli yürütme için önceki Flash-Lite nesillerinden daha iyi performans gösterir.

Bu kılavuzda, her modelde nelerin kullanıma sunulduğu, hangi API değişikliklerinin kodunuzu etkilediği ve nasıl geçiş yapılacağı açıklanmaktadır.

Yeni modeller

Her iki model de 1 milyon parçalık bağlam penceresini, 64 bin maksimum çıkış parçasını, düşünme yeteneğini ve Bilgisayar Kullanımı da dahil olmak üzere yerleşik araçların tamamını destekler.

Tüm teknik özellikler için model sayfalarına bakın:

• Gemini 3.6 Flash model sayfası
• Gemini 3.5 Flash-Lite model sayfası

Ayrıntılı fiyatlandırma için fiyatlandırma sayfasını inceleyin.

Hızlı başlangıç kılavuzu

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.6-flash",
    contents: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."}]
    }]
  }'

Gemini 3.6 Flash'teki yenilikler

• Token ve etkileşim azaltma: Çok adımlı iş akışlarını Gemini 3.5'e kıyasla daha az muhakeme adımı, etkileşim ve araç çağrısıyla tamamlar. Ayrıca yürütme döngüsünün spiral şeklinde ilerlemesini de azaltır.
• Gelişmiş kod oluşturma: Daha az istenmeyen düzenleme ve daha az hata ayıklama döngüsüyle üretime hazır, daha yüksek kaliteli kodlar üretir.
• Talimatları daha iyi takip etme: Teşhis görevleri sırasında istenmeyen dosya değişikliklerini azaltır.
• Güçlü çok formatlı ve uzamsal akıl yürütme: Grafik yorumlama, görsel plan dönüştürme ve çok öğeli web düzeni oluşturma konusunda daha iyi performans.
• Önceden programatik inceleme: Değişiklik yapmadan önce teşhis kodu komut dosyalarını çalıştırmayı Gemini 3.5 Flash'a kıyasla daha sık tercih eder. Bu sayede karmaşık görevlerde doğruluk artar ancak rutin ön uç çalışmalarına fazladan keşif adımları eklenebilir.
• Bilgisayar kullanımı desteği: Temsilci tabanlı kullanıcı arayüzü otomasyonu için yerleşik bir araç olarak desteklenir.
• Kullanıcı arayüzü stil tercihi: İşlevsel kod oluşturma konusunda daha başarılıdır ancak gerçek kişi değerlendirmeciler, görsel düzen ve stil için önceki modelleri tercih etmiştir. Açık tasarım yönergeleri sağlayarak bu sorunu azaltabilirsiniz.
• Varsayılan düşünme çabası (orta): Gemini 3.5 Flash ile aynı medium varsayılan düşünme düzeyini kullanır.
• Daha düşük fiyat: Daha düşük çıkış jetonu maliyetleri (3.5 Flash için 9 ABD doları/1 milyon jeton yerine 7,50 ABD doları/1 milyon jeton). Giriş jetonları 1,50 ABD doları/1 milyon olarak kalır.

Gemini 3.5 Flash-Lite'taki yenilikler

• Daha kısa görev yürütme gecikmesi: Yüksek hacimli veri ayrıştırma ve belge ayıklama için 3.5 ailesindeki en yüksek işleme kapasitesi.
• Gelişmiş akıl yürütme ve çok formatlı performans: HLE (%11,0'a kıyasla %18,0) gibi akıl yürütme görevlerinde ve CharXIV (%63,7'ye kıyasla %74,5) gibi çok formatlı karşılaştırmalarda daha yüksek puanlar alarak Gemini 2.5 Flash'tan güçlü bir geçiş yolu sunar.
• Alt aracı düzenleme ve araç güvenilirliği: Kod yürütme, arama ve MCP iş akışlarında araç yürütme güvenilirliğini artırır. Otonom planlama ve karmaşık alt temsilci görevleri için düşünme seviyesini artırın.
• Gelişmiş belge anlama: Belge ayrıştırma ve yapılandırılmış veri çıkarma işlemlerinde doğruluğu artırır. Belgenin karmaşıklığına bağlı olarak hem minimum hem de yüksek düşünme seviyelerini deneyin.
• Etkileşimli web kodlama ve tablo şeklinde veri işleme: Hafif kod yürütme kullanarak planlama yaparak ön uç JavaScript ve tablo şeklinde veri işleme konusunda güçlü performans gösterir.
• Chatbot ve karakter kalıcılığı: Gemini 3.1 Flash-Lite'a kıyasla çok aşamalı etkileşim talimatlarını daha iyi takip etme ve karakter tutarlılığı.
• Bilgisayar kullanımı desteği: Temsilci tabanlı kullanıcı arayüzü otomasyonu için yerleşik bir araç olarak desteklenir.

Doğru Flash veya Flash-Lite modelini seçme

İş yükleriniz için doğru modeli ve taşıma yolunu seçmek üzere bu tablodan yararlanabilirsiniz.

Her iki modelde de desteği sonlandırılan örnekleme parametrelerinin (temperature, top_p, top_k) ve önceden doldurulmuş model dönüşlerinin kaldırılması gerekir. Ayrıntılar için API değişiklikleri bölümüne bakın.

Antigravity agent desteği

API değişiklikleri ve parametre güncellemeleri

Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite'tan itibaren, aşağıdaki API değişiklikleri bu modeller ve gelecekteki tüm Gemini modeli sürümleri için geçerlidir.

• Örnekleme parametresinin kullanımdan kaldırılması: temperature, top_p ve top_k kullanımdan kaldırıldı. API bu parametreleri yoksayar ve gelecekteki model oluşturma işlemlerinde hata döndürür.
• Önceden doldurulmuş model sırası doğrulaması: Model sıralarının önceden doldurulması artık desteklenmiyor. İstekteki son boş olmayan sıra model sırasıysa API, 400 hatası döndürür.

Aşağıdaki bölümlerde, her API değişikliğiyle ilgili ayrıntılı açıklamalar ve kod örnekleri verilmiştir.

1. Örnekleme parametresinin desteğinin sonlandırılması (temperature, top_p, top_k)

temperature, top_p ve top_k kullanımdan kaldırıldı ve yoksayılıyor. Gelecekteki model nesillerinde bu parametrelerin sağlanması HTTP 400 hatası döndürür. Bu parametreleri tüm isteklerden kaldırın.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

Determinizmi iyileştirmek için kullanım alanınıza özel açık kurallar içeren bir sistem talimatı tanımlayın.

2. Önceden doldurulmuş model sırası doğrulama

Boş olmayan bir model rolü sırasıyla biten API isteklerine izin verilmez ve HTTP 400 hatası döndürülür.

⚠️ Kaçının

Eski generateContent veya ham REST yüklerinde, model rolü sırasıyla biten yükler artık desteklenmiyor:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ Önerilen taşıma

Uygulamanız daha önce girişleri engellemek veya JSON biçimlendirmesini zorunlu kılmak için bir model sırasını önceden doldurduysa bunun yerine system_instruction veya yapılandırılmış çıkışları kullanın.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction to specify output format
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    config={"system_instruction": "Output only the translation without introductory text."},
)

Taşıma yapılacaklar listesi

gemini-3.6-flash'e geçiş yapma

• Model kimliğini güncelleme: Hedef model dizesini gemini-3.6-flash olarak değiştirin.
• Parametre güncellemelerini uygulayın: API değişiklikleri ve parametre güncellemeleri bölümünde ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, desteği sonlandırılan örnekleme parametrelerini (temperature, top_p, top_k), candidate_count (Gemini 3 ve sonraki sürümlerde desteklenmez) ve önceden doldurulmuş model sıralarını kaldırın.
• Düşünme seviyesini yapılandırma: thinking_budget değerini thinking_level ("medium" veya "high") ile değiştirin.
• İşlev çağrısını denetleme:
  • Tüm FunctionResponse nesnelerinin call_id ve name içerdiğinden emin olun.
  • Çok formatlı öğeleri yanıt yükünün içine yerleştirin.
  • Satır içi talimatları \n\n kullanarak biçimlendirin.
  • Araç öncesi metinle ilgili Malformed_Function_Call hata görüyorsanız Araç öncesi metin koşulları için geçici çözümler başlıklı makaleyi inceleyin.
• Temel Gemini 3.x şartları: SDK güncellemeleri ve düşünce imzası koruması için Düşünce imzaları bölümüne bakın.

gemini-3.5-flash-lite'a geçiş

• Model kimliğini güncelleme: Hedef model dizesini gemini-3.5-flash-lite olarak değiştirin.
• Düşünme çabası düzeyini yapılandırma:
  • Yüksek hacimli ayıklama, yönlendirme veya sınıflandırma için: Maksimum işleme kapasitesi için thinking_level değerini "minimal" (varsayılan) olarak bırakın.
  • Araç çağrıları, kod yürütme veya çok adımlı akıl yürütme içeren otonom alt temsilciler için: Araçların erken sonlandırılmasını önlemek amacıyla thinking_level değerini "medium" veya "high" olarak ayarlayın.
• Desteği sonlandırılan parametreleri kaldırın ve işlev çağrısını doğrulayın: 3.6 Flash ile aynı kuralları uygulayın.
• Temel Gemini 3.x şartları: Düşünce imzaları bölümüne bakın.

Diğer modeller

• Gemini 4 Argon (En yeni)
• Gemini 3.8 Flash
• Tüm modellere göz atın

Sırada ne var?

• Modellere Genel Bakış sayfasında API spesifikasyonlarını inceleyin.
• Interactions API Kılavuzu'nda çoklu temsilci düzenlemesini inceleyin.
• Google AI Studio'da istemleri test edip hassaslaştırın.