Neu in Gemini 3.8 Flash

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Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) ist unser intelligentestes Flash-Modell, das für langfristige Softwareentwicklung, autonome KI-Agenten und komplexe Unternehmensworkflows entwickelt wurde.

In dieser Anleitung erfahren Sie mehr über die Neuerungen in Gemini 3.8 Flash, API-Änderungen, Codebeispiele und Migrationshinweise.

Neues Modell

Modell Modell-ID Standard-Denkaufwand Preise Beschreibung
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash medium 3.8 Flash ist bis zum Jahresende zum Einführungspreis von 0,75 $/1 Mio. Eingabetokens und 3,75 $/1 Mio. Ausgabetokens verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Preise. Unser intelligentestes Flash-Modell, das für langfristige Softwareentwicklung, autonome KI-Agenten und komplexe Unternehmensworkflows entwickelt wurde.

Gemini 3.8 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, maximal 64.000 Ausgabetokens, anpassbare Denkaufwände (low, medium, high) und dieselbe Suite integrierter Tools.

Die vollständigen Spezifikationen finden Sie auf der Modellseite von Gemini 3.8 Flash. Einführungspreise finden Sie im Abschnitt Preise unten oder auf der Preisseite.

Kurzanleitung

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Neuerungen in Gemini 3.8 Flash

  • Langfristige Softwareentwicklung:Liefert gute Ergebnisse bei realen Coding-Benchmarks, komplexem Refactoring mehrerer Dateien und deterministischer Toolausführung. Weitere Informationen finden Sie unter der Bewertungsmethodik.
  • Autonome KI-Agenten:Ermöglicht das Erstellen robuster mehrstufiger Workflows für die Planung und Tool-Orchestrierung, wodurch fehlgeschlagene Schleifen und Fehler erheblich reduziert werden.
  • Komplexe Unternehmensworkflows:Bietet eine höhere Genauigkeit, tiefere Schlussfolgerungen und eine hohe faktische Strenge bei anspruchsvollen Aufgaben in bestimmten Bereichen und umfangreichen Datenpipelines.
  • Standardmodell für verwaltete KI-Agenten: Der Standard-KI-Agent für verwaltete KI-Agenten, der Antigravity-Agent, verwendet jetzt Gemini 3.8 Flash. Das Antigravity SDK verwendet standardmäßig auch Gemini 3.8 Flash.
  • Einführungspreise:Gemini 3.8 Flash ist bis zum 31. Dezember 2026 zum Einführungspreis von 0,75 $/1 Mio. Eingabetokens und 3,75 $/1 Mio. Ausgabetokens verfügbar. Die Standardpreise von 1,50 $/1 Mio. Eingabetokens und 7,50 $/1 Mio. Ausgabetokens gelten ab dem 1. Januar 2027.

Gemini 3.8 Flash kann bei längeren und komplexen Aufgaben mehr Tokens verwenden. Um bei schwierigen, mehrstufigen Zielen qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen, führt das Modell kleinere Schlussfolgerungsschritte aus, ruft Tools iterativ auf und überprüft seine Arbeit während des Prozesses. Nicht für jeden Workflow ist diese Überprüfungsebene erforderlich. Bei alltäglichen Aufgaben können Sie den Denkaufwand reduzieren, um den Tokenverbrauch zu senken. Alternativ wird Gemini 3.6 Flash weiterhin unterstützt.

Denkaufwände

Mit Gemini 3.8 Flash können Sie die Latenz und Intelligenz flexibel steuern, indem Sie den Denkaufwand des Modells anpassen:

  • Geringer Denkaufwand: Reduziert die Zeit bis zur Antwort bei latenzkritischen Aufgaben wie Pipelines zur Reaktion auf Vorfälle, Echtzeit-Chats, dem Verfassen von Entwürfen und der schnellen Datenanalyse.
  • Mittel (Standard) : Beste Qualität für die meisten Aufgaben. Empfohlen für komplexe Code- und agentische Anwendungsfälle, da eine höhere Genauigkeit beim ersten Durchlauf erzielt wird.
  • Hoher Denkaufwand: Maximiert die Schlussfolgerungs- und Tool-Orchestrierungsfunktionen des Modells. Optimal für tiefgreifende Schlussfolgerungen, Mathematik und schwierige mehrstufige Aufgaben.

Im folgenden Beispiel wird thinking_level für eine komplexe Codeanalyseanfrage auf medium festgelegt:

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Aktualisierter Antigravity-Agent

Checkliste für die Migration

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

Zu gemini-3.8-flash migrieren

  • Modell-ID aktualisieren:Ändern Sie die Zielmodell-String in gemini-3.8-flash.
  • Denkaufwand konfigurieren:Ersetzen Sie thinking_budget durch die String-Enum thinking_level. Beachten Sie, dass minimal in Gemini 3.8 Flash nicht unterstützt wird. Wählen Sie low, medium (Standard) oder high aus.
  • Änderungen an Gemini 3 API-Parametern anwenden:Entfernen Sie veraltete Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k), candidate_count (in Gemini 3 und höher nicht unterstützt) und vorgefertigte Modell-Turns. Weitere Informationen finden Sie unter Änderungen an der Gemini 3.6 API und Parameteraktualisierungen.
  • Regeln zur Turn-Validierung erzwingen:Entfernen Sie vorgefertigte Modell-Turns und stellen Sie sicher, dass der letzte Turn des Nutzers nicht leeren Text enthält.
  • Funktionsaufrufe prüfen
    • Platzieren Sie multimodale Assets in der Antwortnutzlast.
    • Formatieren Sie Inline-Anweisungen mit \n\n.
    • Wenn Malformed_Function_Call Fehler im Zusammenhang mit Text vor dem Tool auftreten, finden Sie unter Problemumgehungen für Anforderungen an Text vor dem Tool weitere Informationen.
    • Nur bei Verwendung der generateContent API: Stellen Sie sicher, dass alle FunctionResponse-Objekte call_id und name enthalten.
  • Gemini 3-Mindestanforderungen:Informationen zu SDK-Updates und zur Beibehaltung der Thought-Signatur finden Sie unter Thought-Signaturen.

Preise

Bis zum 31. Dezember 2026 gelten für Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.6 Flash Einführungspreise in Google AI Studio und der Gemini Enterprise Agent Platform. Die Standardpreise gelten ab dem 1. Januar 2027. Die vollständigen Preisstufen finden Sie auf der Preisseite.

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