Gemini API

Mit der Gemini API können Sie von einem kurzen Prompt zu Produktions-Apps und -Agents gelangen. Mit Gemini können Sie komplexe Programmieraufgaben und multimodales Reasoning bewältigen oder mehrstufige Aufgaben an einen verwalteten Agenten übergeben. Mit der Live API können Sie Sprache und Video streamen, mit Nano Banana Bilder generieren, mit Gemini Omni Videos erstellen und mit Lyria Musik komponieren.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-4-argon",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

Ok

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-4-argon",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

Java

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    Client client = new Client();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-4-argon",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

C#

using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;

public class GenerateContentSimpleText {
  public static async Task main() {
    var client = new Client();
    var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
      model: "gemini-4-argon", contents: "Explain how AI works in a few words"
    );
    Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
  }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

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