Nowości w Gemini 3.8 Flash

Najnowszy model Inne modele

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) to nasz najbardziej inteligentny model Flash, zaprojektowany z myślą o długofalowej inżynierii oprogramowania, autonomicznych agentach i złożonych firmowych przepływach pracy.

Z tego przewodnika dowiesz się, co nowego w Gemini 3.8 Flash, jakie zmiany wprowadziliśmy w interfejsie API, zobaczysz przykłady kodu i uzyskasz wskazówki dotyczące migracji.

Nowy model

Gemini 3.8 Flash obsługuje okno kontekstu o milionie tokenów, maksymalnie 64 tys. tokenów wyjściowych, regulowane poziomy myślenia (low, medium, high) oraz ten sam zestaw wbudowanych narzędzi.

Pełne specyfikacje znajdziesz na stronie modelu Gemini 3.8 Flash. Szczegóły dotyczące cen początkowych znajdziesz w sekcji Ceny poniżej lub na stronie z cennikiem.

Krótkie wprowadzenie

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Co nowego w Gemini 3.8 Flash

• Długofalowa inżynieria oprogramowania: model zapewnia dobre wyniki w rzeczywistych testach porównawczych kodowania, złożonym refaktoryzowaniu wielu plików i deterministycznym wykonywaniu narzędzi. Szczegóły znajdziesz w metodologii oceny.
• Agenci autonomiczni: umożliwiają tworzenie odpornych przepływów pracy związanych z planowaniem wieloetapowym i administracją narzędziami, co znacznie zmniejsza liczbę nieudanych pętli i błędów.
• Złożone firmowe przepływy pracy: model zapewnia większą dokładność, głębokie rozumowanie i wysoką rzetelność faktów w wymagających zadaniach domenowych i potokach danych na dużą skalę.
• Domyślny model dla agentów zarządzanych: domyślny agent dla agentów zarządzanych – agent Antigravity – korzysta teraz z Gemini 3.8 Flash. Pakiet SDK Antigravity domyślnie też korzysta z Gemini 3.8 Flash.
• Ceny początkowe: model Gemini 3.8 Flash jest dostępny w cenie początkowej 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 3,75 USD za 1 mln tokenów wyjściowych do 31 grudnia 2026 r. Standardowa cena 1,50 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 7,50 USD za 1 mln tokenów wyjściowych zacznie obowiązywać 1 stycznia 2027 r.

Model Gemini 3.8 Flash może z założenia używać więcej tokenów w przypadku dłuższych i bardziej złożonych zadań. Aby zapewnić lepsze wyniki w przypadku trudnych, wieloetapowych celów, model wykonuje mniejsze kroki rozumowania, iteracyjnie wywołuje narzędzia i weryfikuje swoją pracę. Nie każdy przepływ pracy wymaga takiego poziomu weryfikacji. W przypadku codziennych zadań możesz zmniejszyć wysiłek związany z rozumowaniem, aby ograniczyć zużycie tokenów. Alternatywnie możesz nadal korzystać z Gemini 3.6 Flash.

Poziomy rozumowania

Gemini 3.8 Flash umożliwia elastyczne kontrolowanie opóźnienia i inteligencji poprzez dostosowanie poziomu myślenia modelu:

• Niski nakład pracy związany z myśleniem: skraca czas odpowiedzi w przypadku zadań krytycznych z punktu widzenia opóźnienia, takich jak potoki reagowania na incydenty, czat w czasie rzeczywistym, pisanie wersji roboczych i szybka analiza danych.
• Średni (domyślny): najlepsza jakość w przypadku większości zadań. Zalecany w przypadku złożonego kodu i zastosowań agentowych, zapewniający większą dokładność przy pierwszym przejściu.
• Wysoki poziom myślenia: maksymalizuje możliwości rozumowania i administracji narzędziami modelu. Najlepszy do głębokiego rozumowania, matematyki i trudnych zadań wieloetapowych.

W tym przykładzie ustawiamy thinking_level na medium w przypadku złożonego żądania analizy kodu:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Zaktualizowany agent Antigravity

Lista kontrolna migracji

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

Migracja do gemini-3.8-flash

• Zaktualizuj identyfikator modelu: zmień ciąg docelowego modelu na gemini-3.8-flash.
• Skonfiguruj poziom myślenia: zastąp thinking_budget wyliczeniem thinking_level. Pamiętaj, że poziom minimal nie jest obsługiwany w Gemini 3.8 Flash. Wybierz low, medium (domyślny) lub high.
• Zastosuj zmiany parametrów interfejsu Gemini 3 API: usuń wycofane parametry próbkowania (temperature, top_p, top_k), candidate_count (nieobsługiwany w Gemini 3 i nowszych wersjach) oraz przygotowane odpowiedzi modelu. Zobacz zmiany w interfejsie Gemini 3.6 API i aktualizacje parametrów.
• Wymuś reguły weryfikacji tur: usuń przygotowane odpowiedzi modelu i upewnij się, że ostatnia tura użytkownika zawiera niepusty tekst.
• Sprawdź wywoływanie funkcji:
  • Umieść zasoby multimodalne w ładunku odpowiedzi.
  • Sformatuj instrukcje w tekście za pomocą \n\n.
  • Jeśli widzisz błędy Malformed_Function_Call związane z tekstem przed narzędziem, zapoznaj się z sekcją Obejścia wymagań dotyczących tekstu przed narzędziem.
  • Tylko w przypadku korzystania z interfejsu generateContent API: upewnij się, że wszystkie obiekty FunctionResponse zawierają call_id i name.
• Podstawowe wymagania Gemini 3: informacje o aktualizacjach pakietu SDK i zachowaniu sygnatury myśli znajdziesz w sekcji Sygnatury myśli.

Ceny

Do 31 grudnia 2026 r. możesz korzystać z cen początkowych w Google AI Studio i na platformie Gemini Enterprise Agent Platform w przypadku modeli Gemini 3.8 Flash i Gemini 3.6 Flash. Standardowe ceny zaczną obowiązywać 1 stycznia 2027 r. Pełne progi cenowe znajdziesz na stronie z cennikiem.

Inne modele

• Gemini 4 Argon (najnowszy)
• Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite
• Zobacz wszystkie modele

Co dalej?

• Zapoznaj się ze specyfikacjami interfejsu API w omówieniu modeli.
• Poznaj administrację wieloma agentami w omówieniu interfejsu Interactions API.
• Testuj i dopracowuj podpowiedzi w Google AI Studio.