มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.8 Flash

ดูรุ่นทั้งหมด

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) และพร้อมใช้งานจริงแล้ว โมเดล Flash นี้เป็นโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร

คู่มือนี้จะอธิบายสิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 3.8 Flash, การเปลี่ยนแปลง API, ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำในการย้ายข้อมูล

โมเดลใหม่

รุ่น รหัสโมเดล ระดับการคิดเริ่มต้น ราคา คำอธิบาย
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash medium 3.8 Flash พร้อมให้บริการจนถึงสิ้นปีในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ราคา โมเดล Flash ที่ชาญฉลาดที่สุดของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร

Gemini 3.8 Flash รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น, โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 64, 000 โทเค็น, ระดับการคิดที่ปรับได้ (low, medium, high) และชุดเครื่องมือในตัวที่ครอบคลุมเหมือนเดิม

ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่หน้าโมเดล Gemini 3.8 Flash ดูรายละเอียดราคาช่วงแนะนำได้ที่ส่วนราคาด้านล่างหรือหน้าราคา

คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
  }'

มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.8 Flash

  • วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว: ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริง การรีแฟคเตอร์แบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน และการดำเนินการเครื่องมือแบบดีเทอร์มินิสติก ดูรายละเอียดได้ที่ระเบียบวิธีวิจัยการประเมิน
  • Agent ที่ทำงานได้ด้วยตนเอง: ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์การวางแผนแบบหลายขั้นตอนและการจัดการเครื่องมือที่ยืดหยุ่น ซึ่งจะช่วยลดลูปและข้อผิดพลาดที่ล้มเหลวได้อย่างมาก
  • เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร: ให้ความแม่นยำที่เหนือกว่า การให้เหตุผลเชิงลึก และความเข้มงวดด้านข้อเท็จจริงสูงในงานโดเมนที่ซับซ้อนและไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • โมเดลเริ่มต้นสำหรับ Agent ที่ได้รับการจัดการ: Agent เริ่มต้นสำหรับ Agent ที่ได้รับการจัดการ ซึ่งก็คือ Agent ของ Antigravity จะใช้ Gemini 3.8 Flash Antigravity SDK ยังใช้ Gemini 3.8 Flash โดยค่าเริ่มต้นด้วย
  • ราคาช่วงแนะนำ: Gemini 3.8 Flash พร้อมให้บริการในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็นจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ราคามาตรฐานที่ $1.50/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็นและ $7.50/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็นจะมีผลในวันที่ 1 มกราคม 2027

Gemini 3.8 Flash สามารถใช้โทเค็นมากขึ้นในงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานขึ้นได้ตามที่ออกแบบไว้ โมเดลจะใช้ขั้นตอนการให้เหตุผลที่สั้นลง เรียกใช้เครื่องมือซ้ำๆ และตรวจสอบงานระหว่างทางเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับเป้าหมายที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน เวิร์กโฟลว์บางอย่างไม่จำเป็นต้องมีการยืนยันในระดับนี้ สำหรับงานประจำวัน คุณสามารถลดความพยายามในการให้เหตุผลเพื่อลดการใช้โทเค็นได้ หรือคุณจะใช้ Gemini 3.7 Flash ต่อไปก็ได้

ทำความเข้าใจระดับการให้เหตุผล

Gemini 3.8 Flash ช่วยให้คุณควบคุมเวลาในการตอบสนองและความชาญฉลาดได้อย่างยืดหยุ่นด้วยการปรับระดับการคิดของโมเดล ดังนี้

  • การประมวลผลความคิดน้อย: ลดเวลาในการตอบสำหรับงานที่สำคัญต่อเวลาในการตอบสนอง เช่น ไปป์ไลน์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ แชทแบบเรียลไทม์ การเขียนฉบับร่าง และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
  • ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น): คุณภาพดีที่สุดสำหรับงานส่วนใหญ่ แนะนำสำหรับโค้ดที่ซับซ้อนและกรณีการใช้งานแบบเอเจนต์ ซึ่งให้ความแม่นยำในการผ่านครั้งแรกสูงกว่า
  • ใช้ความคิดอย่างหนัก: เพิ่มความสามารถในการให้เหตุผลและการประสานงานเครื่องมือของโมเดลให้สูงสุด ดีที่สุดสำหรับการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้ง คณิตศาสตร์ และงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน

ตัวอย่างต่อไปนี้จะตั้งค่า thinking_level เป็น medium สำหรับคำขอวิเคราะห์โค้ดที่ซับซ้อน

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  generation_config: {
    thinking_level: "medium"
  }
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.GenerationConfig;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ThinkingLevel;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."))
        .generationConfig(
            GenerationConfig.builder()
                .thinkingLevel(ThinkingLevel.MEDIUM) // Balanced reasoning effort for complex tasks
                .build())
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."),
            GenerationConfig: &interactions.GenerationConfig{
                ThinkingLevel: interactions.ThinkingLevelMedium.ToPointer(), // Balanced reasoning effort for complex tasks
            },
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

อัปเดต Agent ของ Antigravity

เนื่องจากประสิทธิภาพและการให้เหตุผลที่ดียิ่งขึ้น ตอนนี้เราจึงสร้างเอเจนต์ Antigravity ใน Gemini Managed Agents ด้วย Gemini 3.8 Flash โดยค่าเริ่มต้น

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
        "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
        "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
        "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."
    ),
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input: "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
  environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
                    + "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
                    + "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
                    + "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. " +
                    "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. " +
                    "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. " +
                    "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google'\''s PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
    "environment": "remote"
}'

กำหนดค่าโมเดล Gemini พื้นฐานได้โดยใช้ agent_config

รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-3.8-flash

  • อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป้าหมายเป็น gemini-3.8-flash
  • นำพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่เลิกใช้งานแล้วออก
    • ลบ temperature, top_p และ top_k ออกจากไฟล์กำหนดค่าการสร้าง
    • แทนที่ thinking_budget ด้วยสตริง enum thinking_level โปรดทราบว่า minimal ไม่รองรับใน Flash 3.8
    • นำ candidate_count ออก (ไม่รองรับใน Gemini 3 ขึ้นไป)
  • บังคับใช้กฎการตรวจสอบการเลี้ยว:
    • สร้างมาตรฐานการสนทนาไปมาแบบหลายรอบในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ previous_interaction_id
    • นำการตอบกลับของโมเดลที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าออก
  • การตรวจสอบการเรียกใช้ฟังก์ชัน:
    • วางชิ้นงานมัลติโมดอลไว้ในเพย์โหลดการตอบกลับ
    • จัดรูปแบบวิธีการในบรรทัดโดยใช้ \n\n
    • หากเห็นMalformed_Function_Callข้อผิดพลาดที่เชื่อมโยงกับข้อความก่อนเครื่องมือ โปรดดูวิธีแก้ปัญหาข้อกำหนดของข้อความก่อนเครื่องมือ
    • เฉพาะในกรณีที่ใช้ GenerateContent API: ตรวจสอบว่าออบเจ็กต์ FunctionResponse ทั้งหมดมี call_id และ name
  • ข้อกำหนดพื้นฐานของ Gemini 3: ดูการอัปเดต SDK และการรักษาลายเซ็นความคิดได้ที่รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล Gemini 3.5

ราคา

ใช้ประโยชน์จากราคาช่วงแนะนำใน Google AI Studio และแพลตฟอร์ม Agent ของ Gemini Enterprise จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 สำหรับ Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash และ Gemini 3.6 Flash ราคามาตรฐานจะมีผลในวันที่ 1 มกราคม 2027 ดูระดับราคาทั้งหมดได้ที่หน้าราคา

ขั้นตอนถัดไป