Флэш-память Gemini 3.8 теперь доступна. Попробуйте!

Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Что нового в Gemini 3.8 Flash

3.7 Flash Другие модели

Модель Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) общедоступна и готова к использованию в рабочих целях. Это наша самая умная модель Flash, разработанная для долгосрочного проектирования ПО, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.

В этом руководстве рассказывается о том, что нового появилось в Gemini 3.8 Flash, какие изменения произошли в API, приводятся примеры кода и инструкции по переходу.

Новая модель

Модель	Идентификатор модели	Уровень рассуждений по умолчанию	Цены	Описание
Gemini 3.8 Flash	`gemini-3.8-flash`	`medium`	3.8 Flash доступен до конца года по начальной цене: 0,75 долл.США за 1 млн входных токенов и 3,75 долл.США за 1 млн выходных токенов. Подробнее о ценах…	Наша самая умная модель Flash, разработанная для долгосрочного проектирования ПО, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.

Gemini 3.8 Flash поддерживает окно контекста на 1 миллион токенов, до 64 000 выходных токенов, настраиваемые уровни мышления (low, medium, high) и тот же набор встроенных инструментов.

Полные характеристики приведены на странице модели Gemini 3.8 Flash. Подробную информацию о ценах можно найти в разделе ниже или на странице цен.

Краткое руководство

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
  }'

Что нового в Gemini 3.8 Flash

Разработка ПО с долгосрочным планированием. Модель показывает хорошие результаты при тестировании на реальных задачах по написанию кода, рефакторинге сложных многофайловых проектов и детерминированном выполнении инструментов. Подробную информацию можно найти в методологии оценки.
Автономные агенты. Позволяют создавать устойчивые многоэтапные рабочие процессы планирования и оркестровки инструментов, значительно сокращая количество сбоев и ошибок.
Сложные корпоративные рабочие процессы. Обеспечивает высокую точность, глубокое понимание и строгое соблюдение фактов при выполнении сложных задач и обработке больших объемов данных.
Модель по умолчанию для управляемых агентов. Агент по умолчанию для управляемых агентов – агент Antigravity – теперь использует Gemini 3.8 Flash. Antigravity SDK также по умолчанию использует Gemini 3.8 Flash.
Специальная цена. До 31 декабря 2026 г. Gemini 3.8 Flash доступна по специальной цене:0,75 долл. США за миллион входных токенов и 3,75 долл. США за миллион выходных токенов. Стандартные цены (1,5 доллара США за миллион входных токенов и 7,5 доллара США за миллион выходных токенов) вступят в силу 1 января 2027 г.

Gemini 3.8 Flash может использовать больше токенов для более длительных и сложных задач. Чтобы получать более качественные результаты при выполнении сложных многоэтапных задач, модель разбивает рассуждения на небольшие шаги, многократно вызывает инструменты и проверяет свою работу на каждом этапе. Не для каждого рабочего процесса требуется такой уровень проверки. Для повседневных задач можно снизить уровень рассуждений, чтобы уменьшить потребление токенов. Кроме того, Gemini 3.7 Flash по-прежнему полностью поддерживается.

Уровни рассуждений

Gemini 3.8 Flash позволяет гибко управлять задержкой и интеллектом, настраивая уровень мышления модели:

Не требует больших усилий. Позволяет быстрее получать ответы на задачи, критичные к задержкам, например при реагировании на инциденты, в чатах, при создании черновиков и быстром анализе данных.
Среднее (по умолчанию). Лучшее качество для большинства задач. Рекомендуется для сложного кода и агентских сценариев использования, обеспечивая более высокую точность первого прохода.
Высокая нагрузка на мышление. Модель максимально использует свои возможности рассуждения и управления инструментами. Лучший выбор для сложных многоэтапных задач, требующих глубоких рассуждений и математических знаний.

В следующем примере для запроса на сложный анализ кода параметр thinking_level имеет значение medium:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  generation_config: {
    thinking_level: "medium"
  }
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.GenerationConfig;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ThinkingLevel;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."))
        .generationConfig(
            GenerationConfig.builder()
                .thinkingLevel(ThinkingLevel.MEDIUM) // Balanced reasoning effort for complex tasks
                .build())
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."),
            GenerationConfig: &interactions.GenerationConfig{
                ThinkingLevel: interactions.ThinkingLevelMedium.ToPointer(), // Balanced reasoning effort for complex tasks
            },
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

Обновленный агент Antigravity

Благодаря улучшенной производительности и логическому мышлению агент Antigravity в управляемых агентах Gemini теперь по умолчанию работает на базе Gemini 3.8 Flash.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
        "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
        "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
        "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."
    ),
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input: "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
  environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
                    + "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
                    + "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
                    + "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. " +
                    "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. " +
                    "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. " +
                    "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google'\''s PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
    "environment": "remote"
}'

Базовую модель Gemini можно настроить с помощью agent_config.

Контрольный список для переноса

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

Переход на gemini-3.8-flash

Изменить идентификатор модели: измените целевую строку модели на gemini-3.8-flash.
Настройте уровень мышления. Замените thinking_budget строковым перечислением thinking_level. Обратите внимание, что minimal не поддерживается в Gemini 3.8 Flash. Выберите low, medium (по умолчанию) или high.
Примените изменения параметров Gemini 3 API. Удалите устаревшие параметры выборки (temperature, top_p, top_k), candidate_count (не поддерживается в Gemini 3 и более поздних версиях) и предварительно заполненные ходы модели. Подробнее об изменениях в Gemini 3.6 API и обновлении параметров…
Принудительное применение правил проверки хода. Стандартизируйте пошаговые диалоги на стороне сервера previous_interaction_id и удалите предварительно заполненные ходы модели.
Аудит вызовов функций:
- Размещайте мультимодальные объекты в полезной нагрузке ответа.
- Форматируйте встроенные инструкции с помощью тега \n\n.
- Если вы видите ошибки Malformed_Function_Call, связанные с текстом до инструмента, ознакомьтесь с решениями для требований к тексту до инструмента.
- Если вы используете API generateContent, убедитесь, что все объекты FunctionResponse содержат call_id и name.
Базовые требования Gemini 3. Чтобы узнать, как обновить SDK и сохранить подпись рассуждений, ознакомьтесь с контрольным списком для перехода на Gemini 3.5.

Цены

До 31 декабря 2026 г. в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform действуют специальные цены на Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.6 Flash. Стандартная цена начнет действовать с 1 января 2027 г. Полный список уровней цен приведен на странице цен.

Дальнейшие действия

Ознакомьтесь со спецификациями API в обзоре моделей.
Подробнее об оркестрации нескольких агентов можно узнать из обзора Interactions API.
Протестируйте и улучшите запросы в Google AI Studio.