Gemini 3.8 Flash'teki yenilikler

3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite Diğer modeller

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) genel kullanıma sunuldu ve üretimde kullanıma hazır. Bu model, uzun vadeli yazılım mühendisliği, otonom ajanlar ve karmaşık kurumsal iş akışları için tasarlanmış en akıllı Flash modelimizdir.

Bu rehberde Gemini 3.8 Flash'teki yenilikler, API değişiklikleri, kod örnekleri ve taşıma yönergeleri açıklanmaktadır.

Yeni model

Model Model Kimliği Varsayılan düşünme düzeyi Fiyatlandırma Açıklama
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash medium 3.8 Flash, yıl sonuna kadar 0,75 ABD doları/1 milyon giriş jetonu ve 3,75 ABD doları/1 milyon çıkış jetonu tanıtım fiyatıyla kullanılabilir. Daha fazla bilgi için fiyatlandırma bölümüne bakın. Uzun vadeli yazılım mühendisliği, otonom temsilciler ve karmaşık kurumsal iş akışları için tasarlanmış en akıllı Flash modelimiz.

Gemini 3.8 Flash, 1 milyon parçalık bağlam penceresini, 64 bin maksimum çıkış parçası sayısını, ayarlanabilir düşünme seviyelerini (low, medium, high) ve aynı kapsamlı yerleşik araç paketini destekler.

Tüm özellikleri öğrenmek için Gemini 3.8 Flash model sayfasını inceleyin. Tanıtım fiyatlandırmasıyla ilgili ayrıntılar için aşağıdaki fiyatlandırma bölümüne veya fiyatlandırma sayfasına bakın.

Hızlı başlangıç kılavuzu

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
  }'

Gemini 3.8 Flash'teki yenilikler

  • Uzun vadeli yazılım mühendisliği: Gerçek dünyadaki kodlama kıyaslamalarında, karmaşık çok dosyalı yeniden düzenlemelerde ve deterministik araç yürütmede güçlü sonuçlar verir. Ayrıntılar için değerlendirme metodolojisine bakın.
  • Özerk ajanlar: Dayanıklı çok adımlı planlama ve araç düzenleme iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. Böylece başarısız döngüler ve hatalar önemli ölçüde azalır.
  • Karmaşık kurumsal iş akışları: Zorlu alan görevleri ve büyük ölçekli veri işlem hatlarında üstün doğruluk, derinlemesine muhakeme ve yüksek düzeyde olgusal kesinlik sağlar.
  • Yönetilen ajanlar için varsayılan model: Yönetilen ajanlar için varsayılan ajan olan Antigravity agent artık Gemini 3.8 Flash'i kullanıyor. Antigravity SDK da varsayılan olarak Gemini 3.8 Flash'ı kullanır.
  • Tanıtım fiyatı: Gemini 3.8 Flash, 31 Aralık 2026'ya kadar 0,75 ABD doları/1 milyon giriş jetonu ve 3,75 ABD doları/1 milyon çıkış jetonu tanıtım fiyatıyla kullanılabilir. 1,50 ABD doları/1 milyon giriş jetonu ve 7,50 ABD doları/1 milyon çıkış jetonu olan standart fiyatlandırma 1 Ocak 2027'de yürürlüğe girecek.

Gemini 3.8 Flash, tasarım gereği daha uzun süren ve karmaşık görevlerde daha fazla jeton kullanabilir. Model, zorlu ve çok adımlı hedeflerde daha kaliteli sonuçlar sunmak için daha küçük muhakeme adımları atar, araçları yinelemeli olarak çağırır ve çalışmasını bu süreçte doğrular. Her iş akışında bu düzeyde doğrulama gerekmez. Günlük görevler için jeton tüketimini azaltmak amacıyla akıl yürütme çabasını düşürebilirsiniz. Alternatif olarak, Gemini 3.6 Flash desteklenmeye devam eder.

Akıl yürütme düzeylerini anlama

Gemini 3.8 Flash, modelin düşünme düzeyini ayarlayarak gecikme ve zeka üzerinde esnek kontrol sağlar:

  • Düşük düşünme çabası: Olay yanıtı işlem hatları, anlık sohbet, taslak yazma ve hızlı veri analizi gibi gecikme süresinin kritik olduğu görevlerde yanıt süresini kısaltır.
  • Orta (varsayılan): Çoğu görev için en iyi kalite. Karmaşık kod ve ajan kullanım alanları için önerilir. İlk geçişte daha yüksek doğruluk sağlar.
  • Yüksek düşünme çabası: Modelin akıl yürütme ve araç düzenleme özelliklerini en üst düzeye çıkarır. Derinlemesine akıl yürütme, matematik ve zorlu çok adımlı görevler için idealdir.

Aşağıdaki örnekte, karmaşık bir kod analizi isteği için thinking_level, medium olarak ayarlanıyor:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  generation_config: {
    thinking_level: "medium"
  }
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.GenerationConfig;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ThinkingLevel;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."))
        .generationConfig(
            GenerationConfig.builder()
                .thinkingLevel(ThinkingLevel.MEDIUM) // Balanced reasoning effort for complex tasks
                .build())
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."),
            GenerationConfig: &interactions.GenerationConfig{
                ThinkingLevel: interactions.ThinkingLevelMedium.ToPointer(), // Balanced reasoning effort for complex tasks
            },
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

Antigravity ajanı güncellendi

Gemini Managed Agents'taki Antigravity temsilcisi, gelişmiş performansı ve akıl yürütme becerisi sayesinde artık varsayılan olarak Gemini 3.8 Flash ile oluşturuluyor.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
        "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
        "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
        "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."
    ),
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input: "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
  environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
                    + "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
                    + "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
                    + "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. " +
                    "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. " +
                    "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. " +
                    "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google'\''s PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
    "environment": "remote"
}'

Temel Gemini modeli, agent_config kullanılarak yapılandırılabilir.

Taşıma yapılacaklar listesi

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

gemini-3.8-flash'e geçiş yapma

  • Model Kimliğini Güncelle: Hedef model dizesini gemini-3.8-flash olarak değiştirin.
  • Düşünme seviyesini yapılandırma: thinking_budget değerini dize numaralandırması thinking_level ile değiştirin. minimal seçeneğinin Gemini 3.8 Flash'te desteklenmediğini unutmayın. low, medium (varsayılan) veya high seçeneklerinden birini belirleyin.
  • Gemini 3 API parametre değişikliklerini uygulayın: Kullanımdan kaldırılan örnekleme parametrelerini (temperature, top_p, top_k), candidate_count (Gemini 3 ve sonraki sürümlerde desteklenmez) ve önceden doldurulmuş model dönüşlerini kaldırın. Gemini 3.6 API değişiklikleri ve parametre güncellemeleri başlıklı makaleyi inceleyin.
  • Dönüş doğrulama kurallarını zorunlu kılma: Sunucu tarafında previous_interaction_id çok aşamalı etkileşimleri standartlaştırın ve önceden doldurulmuş model dönüşlerini kaldırın.
  • İşlev çağrısını denetleme:
    • Çok formatlı öğeleri yanıt yükünün içine yerleştirin.
    • Satır içi talimatları \n\n kullanarak biçimlendirin.
    • Araç öncesi metinle ilgili Malformed_Function_Call hataları görüyorsanız Araç öncesi metin koşulları için geçici çözümler başlıklı makaleyi inceleyin.
    • Yalnızca generateContent API kullanılıyorsa: Tüm FunctionResponse nesnelerinin call_id ve name içerdiğinden emin olun.
  • Temel Gemini 3 şartları: SDK güncellemeleri ve düşünce imzası koruması için Düşünce imzaları başlıklı makaleyi inceleyin.

Fiyatlandırma

Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.6 Flash için 31 Aralık 2026'ya kadar Google AI Studio ve Gemini Enterprise Agent Platform'da tanıtım fiyatlarından yararlanın. Standart fiyatlandırma 1 Ocak 2027'den itibaren geçerli olacak. Fiyatlandırma katmanlarının tamamı için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Diğer modeller

Sırada ne var?