API Live обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие с Gemini в режиме реального времени с минимальной задержкой. Он обрабатывает непрерывные потоки аудио, видео и текста, обеспечивая мгновенные, реалистичные голосовые ответы, создавая для пользователей естественный диалог.

Live API предлагает комплексный набор функций, таких как обнаружение голосовой активности , использование инструментов и вызов функций , управление сеансами (для управления длительными разговорами) и эфемерные токены (для безопасной аутентификации на стороне клиента).
На этой странице вы найдете примеры и базовые образцы кода, которые помогут вам приступить к работе.
Попробуйте Live API в Google AI Studio
Выберите подход к реализации
При интеграции с Live API вам необходимо выбрать один из следующих подходов к реализации:
- Сервер-сервер : ваш бэкенд подключается к Live API через WebSockets . Обычно ваш клиент отправляет потоковые данные (аудио, видео, текст) на ваш сервер, который затем пересылает их Live API.
- Клиент-сервер : ваш код frontend подключается напрямую к Live API с помощью WebSockets для потоковой передачи данных, минуя ваш backend.
Партнерские интеграции
Чтобы упростить разработку аудио- и видеоприложений в реальном времени, вы можете использовать стороннюю интеграцию, которая поддерживает API Gemini Live через WebRTC или WebSockets.
Создайте чат-бот на основе искусственного интеллекта в реальном времени с помощью Gemini Live и Pipecat.
LiveKitИспользуйте API Gemini Live с агентами LiveKit.
Комплект разработки агентов (ADK)Реализуйте Live API с помощью Agent Development Kit (ADK).
ВоксимплантРеализуйте Live API с помощью Voximplant.
Начать
Этот серверный пример передаёт аудио с микрофона и воспроизводит полученный звук. Полные примеры сквозного кода, включая клиентское приложение, см. в разделе « Примеры приложений» .
Входной аудиоформат должен иметь формат 16-бит PCM, 16 кГц, моно, а полученный аудиосигнал должен использовать частоту дискретизации 24 кГц.
Питон
Установите вспомогательные модули для потоковой передачи звука. Могут потребоваться дополнительные системные зависимости (например, portaudio ). Подробные инструкции по установке см. в документации PyAudio .
pip install pyaudioimport asyncio
from google import genai
import pyaudio
client = genai.Client()
# --- pyaudio config ---
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
SEND_SAMPLE_RATE = 16000
RECEIVE_SAMPLE_RATE = 24000
CHUNK_SIZE = 1024
pya = pyaudio.PyAudio()
# --- Live API config ---
MODEL = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025"
CONFIG = {
"response_modalities": ["AUDIO"],
"system_instruction": "You are a helpful and friendly AI assistant.",
}
audio_queue_output = asyncio.Queue()
audio_queue_mic = asyncio.Queue(maxsize=5)
audio_stream = None
async def listen_audio():
"""Listens for audio and puts it into the mic audio queue."""
global audio_stream
mic_info = pya.get_default_input_device_info()
audio_stream = await asyncio.to_thread(
pya.open,
format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=SEND_SAMPLE_RATE,
input=True,
input_device_index=mic_info["index"],
frames_per_buffer=CHUNK_SIZE,
)
kwargs = {"exception_on_overflow": False} if __debug__ else {}
while True:
data = await asyncio.to_thread(audio_stream.read, CHUNK_SIZE, **kwargs)
await audio_queue_mic.put({"data": data, "mime_type": "audio/pcm"})
async def send_realtime(session):
"""Sends audio from the mic audio queue to the GenAI session."""
while True:
msg = await audio_queue_mic.get()
await session.send_realtime_input(audio=msg)
async def receive_audio(session):
"""Receives responses from GenAI and puts audio data into the speaker audio queue."""
while True:
turn = session.receive()
async for response in turn:
if (response.server_content and response.server_content.model_turn):
for part in response.server_content.model_turn.parts:
if part.inline_data and isinstance(part.inline_data.data, bytes):
audio_queue_output.put_nowait(part.inline_data.data)
# Empty the queue on interruption to stop playback
while not audio_queue_output.empty():
audio_queue_output.get_nowait()
async def play_audio():
"""Plays audio from the speaker audio queue."""
stream = await asyncio.to_thread(
pya.open,
format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RECEIVE_SAMPLE_RATE,
output=True,
)
while True:
bytestream = await audio_queue_output.get()
await asyncio.to_thread(stream.write, bytestream)
async def run():
"""Main function to run the audio loop."""
try:
async with client.aio.live.connect(
model=MODEL, config=CONFIG
) as live_session:
print("Connected to Gemini. Start speaking!")
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
tg.create_task(send_realtime(live_session))
tg.create_task(listen_audio())
tg.create_task(receive_audio(live_session))
tg.create_task(play_audio())
except asyncio.CancelledError:
pass
finally:
if audio_stream:
audio_stream.close()
pya.terminate()
print("\nConnection closed.")
if __name__ == "__main__":
try:
asyncio.run(run())
except KeyboardInterrupt:
print("Interrupted by user.")
JavaScript
Установите вспомогательные компоненты для потоковой передачи звука. Могут потребоваться дополнительные системные зависимости ( sox для Mac/Windows или ALSA для Linux). Подробные инструкции по установке см. в документации к динамикам и микрофону .
npm install mic speakerimport { GoogleGenAI, Modality } from '@google/genai';
import mic from 'mic';
import Speaker from 'speaker';
const ai = new GoogleGenAI({});
// WARNING: Do not use API keys in client-side (browser based) applications
// Consider using Ephemeral Tokens instead
// More information at: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ephemeral-tokens
// --- Live API config ---
const model = 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025';
const config = {
responseModalities: [Modality.AUDIO],
systemInstruction: "You are a helpful and friendly AI assistant.",
};
async function live() {
const responseQueue = [];
const audioQueue = [];
let speaker;
async function waitMessage() {
while (responseQueue.length === 0) {
await new Promise((resolve) => setImmediate(resolve));
}
return responseQueue.shift();
}
function createSpeaker() {
if (speaker) {
process.stdin.unpipe(speaker);
speaker.end();
}
speaker = new Speaker({
channels: 1,
bitDepth: 16,
sampleRate: 24000,
});
speaker.on('error', (err) => console.error('Speaker error:', err));
process.stdin.pipe(speaker);
}
async function messageLoop() {
// Puts incoming messages in the audio queue.
while (true) {
const message = await waitMessage();
if (message.serverContent && message.serverContent.interrupted) {
// Empty the queue on interruption to stop playback
audioQueue.length = 0;
continue;
}
if (message.serverContent && message.serverContent.modelTurn && message.serverContent.modelTurn.parts) {
for (const part of message.serverContent.modelTurn.parts) {
if (part.inlineData && part.inlineData.data) {
audioQueue.push(Buffer.from(part.inlineData.data, 'base64'));
}
}
}
}
}
async function playbackLoop() {
// Plays audio from the audio queue.
while (true) {
if (audioQueue.length === 0) {
if (speaker) {
// Destroy speaker if no more audio to avoid warnings from speaker library
process.stdin.unpipe(speaker);
speaker.end();
speaker = null;
}
await new Promise((resolve) => setImmediate(resolve));
} else {
if (!speaker) createSpeaker();
const chunk = audioQueue.shift();
await new Promise((resolve) => {
speaker.write(chunk, () => resolve());
});
}
}
}
// Start loops
messageLoop();
playbackLoop();
// Connect to Gemini Live API
const session = await ai.live.connect({
model: model,
config: config,
callbacks: {
onopen: () => console.log('Connected to Gemini Live API'),
onmessage: (message) => responseQueue.push(message),
onerror: (e) => console.error('Error:', e.message),
onclose: (e) => console.log('Closed:', e.reason),
},
});
// Setup Microphone for input
const micInstance = mic({
rate: '16000',
bitwidth: '16',
channels: '1',
});
const micInputStream = micInstance.getAudioStream();
micInputStream.on('data', (data) => {
// API expects base64 encoded PCM data
session.sendRealtimeInput({
audio: {
data: data.toString('base64'),
mimeType: "audio/pcm;rate=16000"
}
});
});
micInputStream.on('error', (err) => {
console.error('Microphone error:', err);
});
micInstance.start();
console.log('Microphone started. Speak now...');
}
live().catch(console.error);
Примеры приложений
Ознакомьтесь со следующими примерами приложений, которые иллюстрируют, как использовать Live API для сквозных сценариев использования:
- Стартовое приложение для работы с живым звуком на базе AI Studio, использующее библиотеки JavaScript для подключения к Live API и потоковой передачи двунаправленного звука через микрофон и динамики.
- Дополнительные примеры и руководства по началу работы см. в разделе Интеграции партнеров .
Что дальше?
- Ознакомьтесь с полным руководством по возможностям Live API, чтобы узнать о ключевых возможностях и конфигурациях, включая обнаружение голосовой активности и собственные аудиофункции.
- Ознакомьтесь с руководством по использованию инструмента , чтобы узнать, как интегрировать Live API с инструментами и вызовом функций.
- Прочитайте руководство по управлению сеансами для управления длительными разговорами.
- Ознакомьтесь с руководством по эфемерным токенам для безопасной аутентификации в клиент-серверных приложениях.
- Дополнительную информацию о базовом API WebSockets см. в справочнике по API WebSockets .