इस पेज पर, Gemini API के लॉग सेव करने और मैनेज करने के तरीके के बारे में बताया गया है. ये लॉग, डेवलपर के मालिकाना हक वाला एपीआई डेटा होता है. यह डेटा, बिलिंग की सुविधा चालू वाले प्रोजेक्ट के लिए, Gemini API के कॉल से मिलता है. लॉग में, उपयोगकर्ता के अनुरोध से लेकर मॉडल के जवाब तक की पूरी प्रोसेस शामिल होती है.
1. शेयर किया जा सकने वाला डेटा
प्रोजेक्ट के मालिक के तौर पर, आपके पास Gemini API के कॉल को लॉग करने का विकल्प होता है. ऐसा अपने इस्तेमाल के लिए या Google को सुझाव/राय या शिकायत देने और उसके साथ डेटा शेयर करने के लिए किया जा सकता है. इससे हमें अपने मॉडल को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
लॉगिंग की सुविधा चालू करके, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने और मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, यहां दिया गया डेटा शेयर किया जा सकता है. इससे हमें एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलती है. ये सिस्टम, अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के मामलों में डेवलपर के लिए काम के साबित होते हैं:
- डेटासेट: Google AI Studio के लॉग और डेटासेट इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, Gemini API के कॉल से मिले लॉग (अनुरोध, जवाब, मेटाडेटा वगैरह) चुने जा सकते हैं. ये लॉग, डेटासेट में शामिल करके शेयर किए जाते हैं. डेटासेट बनाते समय, लॉग शेयर न करने का विकल्प भी चुना जा सकता है.
- सुझाव/राय या शिकायत: लॉग की समीक्षा करते समय, सुझाव/राय या शिकायत दी जा सकती है. इसमें थम्स अप/डाउन रेटिंग और लिखी गई टिप्पणियां शामिल हैं.
Google के साथ डेटासेट शेयर करने पर, उस डेटासेट में मौजूद आपके लॉग प्रोसेस किए जाएंगे. इनमें अनुरोध और जवाब भी शामिल हैं. इन्हें "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए बनी हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाएगा. इसका मतलब है कि Google के प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने और बेहतर बनाने के लिए, डेटासेट का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसमें हमारे मॉडल को बेहतर बनाना और उन्हें ट्रेनिंग देना भी शामिल है. कृपया निजी, संवेदनशील या गोपनीय डेटा शेयर न करें.
2. हम आपके डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉग 55 दिनों बाद खत्म हो जाएंगे. इस अवधि के बाद, ये उपलब्ध नहीं होंगे. डेटासेट बनाए जा सकते हैं, ताकि काम के या अहम लॉग को इस अवधि के बाद भी सेव रखा जा सके. इससे, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए, डाउनस्ट्रीम इस्तेमाल के मामलों और वैकल्पिक योगदान के लिए इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. डेटासेट में सेव किए गए लॉग की कोई तय समयसीमा नहीं होती. हालांकि, हर प्रोजेक्ट के लिए, डिफ़ॉल्ट रूप से 1,000 लॉग सेव करने की सीमा होती है.
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉगिंग की सुविधा सिर्फ़ बिलिंग की सुविधा चालू वाले प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध होती है. इसलिए, डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक, लॉग में मौजूद प्रॉम्प्ट और जवाबों का इस्तेमाल, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने या डेवलप करने के लिए नहीं किया जाता.
अगर आपने Google के साथ अपने लॉग के डेटासेट शेयर करने का विकल्प चुना है, तो उन डेटासेट का इस्तेमाल, असल दुनिया के प्रदर्शन के डेटा के तौर पर किया जाएगा. इससे, उन डोमेन और कॉन्टेक्स्ट को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा जिनमें एआई सिस्टम और ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल किया जाता है. इस डेटा का इस्तेमाल, मॉडल की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इससे आने वाले मॉडल और सेवाओं की ट्रेनिंग और आकलन के बारे में जानकारी मिल सकती है. इस डेटा को, बिना शुल्क वाली सेवाओं के लिए बनी डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाता है. इसलिए, समीक्षा करने वाले लोग, आपके शेयर किए गए एपीआई इनपुट और आउटपुट को पढ़ सकते हैं, उनकी व्याख्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रोसेस कर सकते हैं. मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का इस्तेमाल करने से पहले, Google इस प्रोसेस के तहत, उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए कदम उठाता है. इसमें, समीक्षा करने वाले लोगों के डेटा देखने या उसकी व्याख्या करने से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई कुंजी, और Cloud प्रोजेक्ट से डिसकनेक्ट करना शामिल है.
3. डेटा से जुड़ी अनुमतियां
एपीआई डेटा शेयर करने का विकल्प चुनने का मतलब है कि आपने Google को इस दस्तावेज़ में बताए गए तरीके के मुताबिक, डेटा को प्रोसेस करने और उसका इस्तेमाल करने की ज़रूरी अनुमतियां दी हैं. कृपया ऐसे लॉग शेयर न करें जिनमें संवेदनशील, गोपनीय या मालिकाना हक वाली जानकारी शामिल हो. यह जानकारी, पेड सेवा के ज़रिए मिली हो. एपीआई की शर्तों के "कॉन्टेंट सबमिट करना" सेक्शन के तहत, Google को दिया गया लाइसेंस, लागू कानून के तहत हमारे इस्तेमाल के लिए ज़रूरी हद तक, आपके सबमिट किए गए किसी भी कॉन्टेंट (जैसे, प्रॉम्प्ट.इनमें सिस्टम के साथ जुड़ी निर्देश, कैश किया गया कॉन्टेंट, और फ़ाइलें शामिल हैं. जैसे, इमेज, वीडियो या दस्तावेज़) और जनरेट किए गए किसी भी जवाब पर भी लागू होता है.
4. डेटा शेयर करना और सुझाव/राय या शिकायत
उदाहरण के तौर पर अपना डेटा शेयर करने का विकल्प चुनकर, एआई रिसर्च, Gemini API, और Google AI Studio को बेहतर बनाने में हमारी मदद करें. इससे हमें अलग-अलग कॉन्टेक्स्ट में अपने मॉडल को बेहतर बनाने और एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलती है. ये सिस्टम, अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के मामलों में डेवलपर के लिए काम के साबित होते हैं.