ডেটা লগ করা ও শেয়ার করা

এই পৃষ্ঠায় Gemini API লগ স্টোর ও ম্যানেজ করা সম্পর্কে বলা হয়েছে, এগুলি হল ডেভেলপার-মালিকানাধীন API ডেটা যা বিলিং চালু থাকা প্রোজেক্টের জন্য কাজ করে এমন Gemini API কল থেকে পাওয়া যায়। লগ ব্যবহারকারীর অনুরোধ থেকে মডেলের উত্তর পর্যন্ত পুরো প্রসেসকে অন্তর্ভুক্ত করে। এইসব লগ আপনার Google Cloud প্রোজেক্টের জন্য ব্যক্তিগত এবং শুধুমাত্র অপব্যবহার মনিটর করার উদ্দেশ্যে রাখা যেকোনও লগ থেকে আলাদা।

যে ডেটা শেয়ার করা যেতে পারে

প্রোজেক্টের মালিক হিসেবে, আপনার নিজের ব্যবহারের জন্য অথবা মতামত ও Google-এর সাথে শেয়ার করার জন্য Gemini API কলের লগিংয়ে অপ্ট-ইন করার বিকল্প আপনার কাছে আছে। এটি আমাদের মডেলকে ক্রমাগত উন্নত করতে সাহায্য করবে।

লগিং চালু করা থাকলে, আপনি আমাদের এমন AI সিস্টেম তৈরি করতে সাহায্য করতে পারবেন যা বিভিন্ন ফিল্ড ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের জন্য মূল্যবান হতে থাকবে। এর জন্য, প্রোডাক্টের উন্নতি ও মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য নিচের ডেটা কন্ট্রিবিউট করার বিকল্প বেছে নিন:

• ডেটাসেট: Google AI Studio-এর লগ ও ডেটাসেট ইন্টারফেস ব্যবহার করে Gemini API কলের থেকে আপনার পছন্দের লগ (অনুরোধ, উত্তর, মেটাডেটা ইত্যাদি) বেছে নিন; ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্তির মাধ্যমে কন্ট্রিবিউট করা হয়, ডেটাসেট তৈরির সময় অপ্ট-আউট করার বিকল্প থাকে।
• মতামত: লগ পর্যালোচনা করার সময় আপনি মতামত দিতে পারেন; এর মধ্যে রয়েছে পছন্দ ও অপছন্দ রেটিং এবং আপনার দেওয়া যেকোনও লিখিত কমেন্ট।

আপনি Google-এর সাথে কোনও ডেটাসেট শেয়ার করলে, অনুরোধ ও উত্তর সহ সেই ডেটাসেটে আপনার লগ, "পেমেন্ট না করা পরিষেবা"-এর জন্য আমাদের শর্তাবলী অনুযায়ী প্রসেস করা হবে, যার অর্থ হল, আমাদের মডেল উন্নত ও ট্রেনিং দেওয়া সহ Google প্রোডাক্ট, পরিষেবা ও মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ডেভেলপ ও উন্নত করতে ডেটাসেট ব্যবহার করা হতে পারে। ব্যক্তিগত, সংবেদনশীল বা গোপনীয় তথ্য অন্তর্ভুক্ত করবেন না।

আমরা কীভাবে আপনার ডেটা ব্যবহার করি

লগ ডিফল্ট হিসেবে সর্বাধিক ৫৫ দিন পর্যন্ত রেখে দেওয়া হয়। এই সময়সীমার পরে, লগ অটোমেটিক মুছে ফেলার জন্য চিহ্নিত করা হয়। AI Studio-তে কোনও প্রোজেক্টের জন্য স্টোরেজ রিটেনশন উইন্ডো আপডেট করা যেতে পারে যাতে ৭, ১৪, ২৮ বা ৫৫ দিন পরে মুছে ফেলার জন্য লগগুলি অটোমেটিক চিহ্নিত করা যায়।

ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেট করা ডেটা রেখে দেওয়ার সময়সীমা পেরিয়ে গেলেও লগ রেখে দেওয়ার জন্য এবং মডেল উন্নত করার ক্ষেত্রে ঐচ্ছিক কন্ট্রিবিউশনের জন্য ডেটা সেট তৈরি করা যেতে পারে। ডেটাসেটে স্টোর করা লগের ধরে রাখার সময়সীমা সেট করা থাকে না।

ডিফল্ট হিসেবে, যেহেতু লগিং শুধুমাত্র বিলিং চালু থাকা প্রোজেক্টের জন্য উপলভ্য, তাই ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমাদের শর্তাবলী অনুসারে, লগ-এর মধ্যে থাকা প্রম্পট এবং উত্তর প্রোডাক্টের উন্নতি বা ডেভেলপমেন্টের জন্য ব্যবহার করা হয় না।

আপনি Google-এর সাথে আপনার লগের ডেটাসেট শেয়ার করার বিকল্প বেছে নিলে, সেই ডেটাসেটগুলি বাস্তব-জগতের ডেমো ডেটা হিসেবে ব্যবহার করা হবে যাতে AI সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেসব ডোমেন এবং প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তার বৈচিত্র্য আরও ভালোভাবে বোঝা যায়। এই ডেটা মডেলের কোয়ালিটি উন্নত করতে এবং ভবিষ্যতের মডেল ও পরিষেবার ট্রেনিং ও মূল্যায়ন সম্পর্কে জানাতে ব্যবহার করা হতে পারে। পেমেন্ট না করা পরিষেবার জন্য আমাদের ডেটা ব্যবহার সংক্রান্ত শর্তাবলী অনুযায়ী এই ডেটা প্রসেস করা হয়।

সেই অনুযায়ী, হিউম্যান রিভিউয়াররা আপনার শেয়ার করা API ইনপুট ও আউটপুট পড়তে, অ্যানোটেট ও প্রসেস করতে পারেন। মডেল উন্নত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করার আগে, Google এই প্রসেসের অংশ হিসেবে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা সুরক্ষিত রাখতে পদক্ষেপ নেয়। রিভিউয়াররা এই ডেটা দেখার বা অ্যানোটেট করার আগে আপনার Google অ্যাকাউন্ট, API কী ও Cloud প্রোজেক্ট থেকে এই ডেটা ডিসকানেক্ট করা এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত।

ডেটা সংক্রান্ত অনুমতি

API ডেটা কন্ট্রিবিউট করার বিকল্প বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, আপনি কনফার্ম করছেন যে এই ডকুমেন্টে বর্ণিত পদ্ধতি অনুযায়ী Google-এর ডেটা প্রসেস ও ব্যবহার করার জন্য আপনার কাছে প্রয়োজনীয় অনুমতি আছে। পেড পরিষেবার মাধ্যমে পাওয়া সংবেদনশীল, গোপনীয় বা মালিকানা সংক্রান্ত তথ্য সহ লগ কন্ট্রিবিউট করবেন না। এছাড়াও, API শর্তাবলীতে "কন্টেন্ট জমা দেওয়া" বিভাগের অধীনে আপনি Google-কে যে লাইসেন্স দেন, তা আমাদের ব্যবহারের জন্য প্রযোজ্য আইনের অধীনে প্রয়োজনীয় সীমা পর্যন্ত, আপনার জমা দেওয়া যেকোনও কন্টেন্ট (যেমন, সংশ্লিষ্ট সিস্টেম নির্দেশাবলী, ক্যাশে করা কন্টেন্ট এবং ছবি, ভিডিও বা ডকুমেন্টের মতো ফাইল সহ প্রম্পট) এবং যেকোনও জেনারেট করা উত্তরের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য হয়।

ডেটা শেয়ারিং ও মতামত

আপনি যদি উদাহরণ হিসেবে আপনার ডেটা শেয়ার করার বিকল্প বেছে নেন, তাহলে AI রিসার্চ, Gemini API এবং Google AI Studio-কে আরও উন্নত করতে সাহায্য করতে পারবেন। এর ফলে, আমরা বিভিন্ন প্রসঙ্গ জুড়ে আমাদের মডেলকে অবিরত উন্নত করতে এবং এমন AI সিস্টেম তৈরি করতে পারব যা বিভিন্ন ফিল্ড ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের কাছে মূল্যবান হিসেবেই থেকে যাবে।

Gemini API কন্ট্রিবিউটর টিয়ার

Gemini কন্ট্রিবিউটর টিয়ার ডেভেলপারদের বেছে নেওয়া মডেলে টোকেনের খরচে ছাড় দেয়। এর বিনিময়ে Google-এর প্রোডাক্ট ও পরিষেবা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি প্রদান, উন্নত ও ডেভেলপ করার জন্য সেইসব মডেল থেকে ডেটা ব্যবহার করার অনুমতি দিতে হয়।

ডেভেলপাররা বেছে নেওয়া মডেলের জন্য টোকেন খরচে ৫০% পর্যন্ত ছাড় পান, সাথে স্ট্যান্ডার্ড API-এর মতো একই রিয়েল-টাইম পারফর্ম্যান্স পান। নিচে উল্লেখ করা মডেলগুলিতে কাজ করে:

মডেল	কন্ট্রিবিউটর টিয়ার
Gemini 4 Argon	✔️
Gemini 3.1 Pro প্রিভিউ	✔️
Gemini 3.8 Flash	✔️
Gemini 3.5 Flash-Lite	✔️

ডেটার ব্যবহার:

• কোনও প্রোজেক্টের জন্য কন্ট্রিবিউটর টিয়ার চালু করার মাধ্যমে, আপনার প্রোজেক্টে অংশগ্রহণকারী মডেল ব্যবহারের ডেটা আমাদের "পেমেন্ট না করা পরিষেবা" সংক্রান্ত শর্তাবলী অনুযায়ী ব্যবহার করা হবে। Google প্রোডাক্ট ও মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি উন্নত করতে আপনার ডেটা ব্যবহার করা হবে, তাই সংবেদনশীল বা ব্যক্তিগত তথ্য জমা দেবেন না।