Auf dieser Seite wird die Speicherung und Verwaltung von Gemini API-Protokollen beschrieben. Dabei handelt es sich um API-Daten, die Entwicklern gehören und aus unterstützten Gemini API-Aufrufen für Projekte mit aktivierter Abrechnung stammen. Logs umfassen den gesamten Prozess von der Anfrage eines Nutzers bis zur Antwort des Modells. Diese Logs, die nur für Ihr Google Cloud-Projekt zugänglich sind, sind von allen Logs getrennt, die ausschließlich für das Missbrauchsmonitoring aufbewahrt werden.
Daten, die geteilt werden können
Das Logging ist standardmäßig für Interactions API-Aufrufe und für Generate Content API-Aufrufe in Projekten aktiviert, die am oder nach dem 26. Oktober 2026 erstellt wurden. Als Projektinhaber können Sie das Logging jederzeit auf der Seite Protokolle und Datasets in AI Studio aktivieren oder deaktivieren. Protokolle sind für Ihren eigenen Gebrauch bestimmt. Sie können sie als Feedback an Google weitergeben, damit wir unsere Modelle kontinuierlich verbessern können.
Wenn Sie das Logging aktivieren, können Sie uns dabei helfen, KI-Systeme zu entwickeln, die für Entwickler in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen nützlich sind. Dazu können Sie die folgenden Daten für Produktverbesserungen und Modelltraining beisteuern:
- Datasets: Über die Logs- und Datasets-Oberfläche von Google AI Studio können Sie Logs (Anfragen, Antworten, Metadaten usw.) aus unterstützten Gemini API-Aufrufen auswählen, die Sie interessieren. Diese werden durch Aufnahme in Datasets beigesteuert, mit der Option zur Deaktivierung bei der Erstellung des Datasets.
- Feedback: Wenn Sie Protokolle prüfen, können Sie Feedback geben, einschließlich Bewertungen mit „Mag ich“ und „Mag ich nicht“ sowie schriftlicher Kommentare.
Wenn Sie ein Dataset mit Google teilen, werden Ihre Logs in diesem Dataset, einschließlich Anfragen und Antworten, gemäß unseren Nutzungsbedingungen für unbezahlte Dienste verarbeitet. Das bedeutet, dass das Dataset zur Entwicklung und Verbesserung von Google-Produkten, ‑Diensten und ‑Technologien für maschinelles Lernen verwendet werden kann, einschließlich der Verbesserung und des Trainings unserer Modelle. Geben Sie keine personenbezogenen, sensiblen oder vertraulichen Informationen an.
So verwenden wir deine Daten
Logs werden standardmäßig maximal 55 Tage lang aufbewahrt. Nach diesem Zeitraum werden Logs automatisch zum Löschen markiert. Das Aufbewahrungsfenster für ein Projekt kann in AI Studio aktualisiert werden, um Logs nach 7, 14, 28 oder 55 Tagen automatisch zum Löschen zu markieren.
Datasets können erstellt werden, um relevante Logs über die festgelegte Aufbewahrungsdauer hinaus für nachgelagerte Anwendungsfälle und optional zur Verbesserung von Modellen aufzubewahren. Für in Datasets gespeicherte Logs gibt es keine festgelegten Aufbewahrungsdauern.
Da das Logging nur für Projekte mit aktivierter Abrechnung verfügbar ist, werden Prompts und Antworten in Logs gemäß unseren Nutzungsbedingungen zur Datennutzung standardmäßig nicht für die Produktverbesserung oder -entwicklung verwendet.
Wenn Sie Datasets Ihrer Logs mit Google teilen, werden diese Datasets als reale Demonstrationsdaten verwendet, um die Vielfalt der Domains und Kontexte, in denen KI-Systeme und -Anwendungen verwendet werden, besser zu verstehen. Diese Daten können verwendet werden, um die Modellqualität zu verbessern und das Training und die Bewertung zukünftiger Modelle und Dienste zu unterstützen. Diese Daten werden gemäß unseren Nutzungsbedingungen für kostenlose Dienste verarbeitet.
Dementsprechend können Prüfer die von Ihnen geteilten API-Eingaben und -Ausgaben lesen, mit Anmerkungen versehen und verarbeiten. Bevor Daten zur Modellverbesserung verwendet werden, unternimmt Google im Rahmen dieses Prozesses Schritte, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Dazu wird unter anderem dafür gesorgt, dass entsprechende Daten nicht mit Ihrem Google-Konto, API-Schlüssel und Cloud-Projekt in Verbindung gebracht werden können, bevor sie von Prüfern eingesehen oder mit Vermerken versehen werden.
Datenberechtigungen
Wenn Sie der Bereitstellung von API-Daten zustimmen, bestätigen Sie, dass Sie die erforderlichen Berechtigungen haben, damit Google die Daten wie in dieser Dokumentation beschrieben verarbeiten und verwenden kann. Bitte stellen Sie keine Protokolle bereit, die vertrauliche oder geschützte Informationen enthalten, die über den kostenpflichtigen Dienst erlangt wurden. Die Lizenz, die Sie Google gemäß dem Abschnitt Einreichung von Inhalten in den API-Nutzungsbedingungen gewähren, erstreckt sich, soweit dies nach anwendbarem Recht für unsere Nutzung erforderlich ist, auch auf alle Inhalte (z.B. Prompts, einschließlich zugehöriger Systemanweisungen, im Cache gespeicherte Inhalte und Dateien wie Bilder, Videos oder Dokumente), die Sie an die Dienste senden, sowie auf alle generierten Antworten.
Datenweitergabe und Feedback
Sie können uns dabei helfen, die KI-Forschung, die Gemini API und Google AI Studio voranzubringen, indem Sie Ihre Daten als Beispiele freigeben. So können wir unsere Modelle in verschiedenen Kontexten kontinuierlich verbessern und KI-Systeme entwickeln, die für Entwickler in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen weiterhin nützlich sind.
Gemini API-Contributor-Stufe
Mit der Gemini Contributor-Stufe können Entwickler für ausgewählte Modelle Rabatte auf Tokenkosten erhalten, wenn sie Google die Erlaubnis erteilen, Daten aus diesen Modellen zu verwenden, um Google-Produkte und ‑Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen bereitzustellen, zu verbessern und weiterzuentwickeln.
Entwickler erhalten bis zu 50 % Rabatt auf die Tokenkosten für ausgewählte Modelle, bei gleicher Echtzeitleistung wie bei der Standard-API. Die folgenden Modelle werden unterstützt:
| Modell | Contributor-Stufe |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | ✔️ |
| Gemini 3.1 Pro (Vorabversion) | ✔️ |
| Gemini 3.8 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ✔️ |
Datennutzung:
- Wenn Sie die Contributor-Stufe für ein Projekt aktivieren, werden Ihre Daten aus der teilnehmenden Modellnutzung in Ihrem Projekt gemäß unseren Bedingungen für kostenlose Dienste verwendet. Da Ihre Daten zur Verbesserung von Google-Produkten und Technologien für maschinelles Lernen verwendet werden, sollten Sie keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten angeben.