データロギングと共有

このページでは、Gemini API ログの保存と管理について説明します。Gemini API ログは、課金が有効になっているプロジェクトでサポートされている Gemini API 呼び出しから取得される、デベロッパー所有の API データです。ログには、ユーザーのリクエストからモデルのレスポンスまでのプロセス全体が含まれます。Google Cloud プロジェクトに限定公開されるこれらのログは、不正行為のモニタリングのみを目的として保持されるログとは別のものです。

共有できるデータ

Interactions API 呼び出しと、2026 年 10 月 26 日以降に作成されたプロジェクトの Generate Content API 呼び出しでは、ロギングがデフォルトで有効になっています。プロジェクトオーナーは、AI Studio の [ログとデータセット] ページから、いつでもロギングをオンまたはオフにできます。ログはユーザー自身が使用するためのものであり、モデルの継続的な改善に役立てるために、フィードバックとして Google と共有することもできます。

ロギングを有効にすると、プロダクトの改善とモデルのトレーニングのために次のデータを提供することで、さまざまな分野やユースケースのデベロッパーにとって価値のある AI システムの構築に貢献できます。

データセット: Google AI Studio のログとデータセットのインターフェースを使用して、サポートされている Gemini API 呼び出しから、関心のあるログ（リクエスト、レスポンス、メタデータなど）を選択します。データセットに含めることで提供されます。データセットの作成時にオプトアウトすることもできます。
フィードバック: ログを確認する際に、高評価と低評価の評価や、記述したコメントなどのフィードバックを提供できます。

データセットを Google と共有すると、リクエストとレスポンスを含むそのデータセット内のログは、「無料サービス」に関する利用規約に従って処理されます。つまり、データセットは、モデルの改善やトレーニングなど、Google のプロダクト、サービス、機械学習技術の開発と改善に使用される可能性があります。個人情報や機密情報は含めないでください。

Google によるデータの使用方法

ログはデフォルトで最長 55 日間保持されます。この期間を過ぎると、ログは自動的に削除対象としてマークされます。プロジェクトのストレージ保持期間は AI Studio で更新できます。これにより、7 日、14 日、28 日、55 日後にログが自動的に削除対象としてマークされます。

データセットを作成すると、設定された保持期間を超えて、関心のあるログを保持できます。これは、ダウンストリームのユースケースや、モデルの推定改善率への貢献（任意）に役立ちます。データセットに保存されているログには、保持期間が設定されていません。

デフォルトでは、ロギングは課金が有効になっているプロジェクトでのみ使用できるため、ログ内のプロンプトと回答は、データ使用に関する利用規約に従って、プロダクトの改善や開発には使用されません。

ログのデータセットを Google と共有することを選択した場合、それらのデータセットは、AI システムとアプリケーションが使用されるドメインとコンテキストの多様性をより深く理解するための実世界のデモデータとして使用されます。このデータは、モデルの品質を改善し、将来のモデルやサービスのトレーニングと評価に役立てるために使用されることがあります。このデータは、無料サービスのデータ使用規約に沿って処理されます。

そのため、人間のレビュアーが、共有された API の入力と出力を参照したり、注釈を付けたり、処理したりすることがあります。データがモデルの改善に使用される前に、このプロセスの一環として、ユーザーのプライバシーを保護するための措置が Google により講じられます。措置には Google アカウント、API キー、およびクラウドプロジェクトからのデータの切り離しが含まれます。これらはレビュアーによる読み取りやアノテーションの前に行われます。

データの権限

API データの提供を有効にすることで、このドキュメントに記載されているとおりに Google がデータを処理および使用するために必要な権限があることを確認したことになります。有料サービスを通じて取得した、機密情報や専有情報を含むログは提供しないでください。API 利用規約の「コンテンツの送信」セクションに基づいてお客様が Google に付与するライセンスは、Google の使用に適用される法律で義務付けられている範囲において、お客様が本サービスに送信するコンテンツ（プロンプト、関連するシステム指示、キャッシュに保存されたコンテンツ、画像、動画、ドキュメントなどのファイルなど）および生成された回答にも適用されます。

データを例として共有することを選択すると、AI 研究、Gemini API、Google AI Studio の最先端の進歩に貢献できます。これにより、Google はさまざまなコンテキストでモデルを継続的に改善し、さまざまな分野やユースケースのデベロッパーにとって価値のある AI システムを構築できます。

Gemini API 貢献者ティア

Gemini Contributor ティアでは、デベロッパーは、選択したモデルのトークン費用を割引価格で利用できます。その代わりに、これらのモデルのデータを使用して、Google のプロダクト、サービス、機械学習技術を提供、改善、開発することを許可します。

デベロッパーは、標準 API と同じリアルタイムパフォーマンスで、一部のモデルのトークン費用を最大 50% 割引で利用できます。次のモデルがサポートされています。

モデル	コントリビューター階層
Gemini 4 Argon	✔️
Gemini 3.1 Pro プレビュー版	✔️
Gemini 3.8 Flash	✔️
Gemini 3.5 Flash-Lite	✔️

データの使用:

プロジェクトでコントリビューターティアを有効にすると、プロジェクトで使用されている参加モデルのデータは、「無料サービス」の利用規約に従って使用されます。データは Google のプロダクトと機械学習技術の改善に使用されるため、機密情報や個人情報は送信しないでください。