Auf dieser Seite werden die Speicherung und Verwaltung von Gemini API-Logs beschrieben. Dabei handelt es sich um API-Daten von Entwicklern aus unterstützten Gemini API-Aufrufen für Projekte mit aktivierter Abrechnung. Logs umfassen den gesamten Prozess von der Anfrage eines Nutzers bis zur Antwort des Modells. Diese Logs sind privat für Ihr Google Cloud-Projekt und getrennt von allen Logs, die ausschließlich zu Missbrauchsüberwachung Zwecken gespeichert werden.
Daten, die freigegeben werden können
Als Project Owner haben Sie die Möglichkeit, die Protokollierung von Gemini API-Aufrufen zu aktivieren, entweder für Ihre eigene Verwendung oder für Feedback und die Weitergabe an Google, damit wir unsere Modelle kontinuierlich verbessern können.
Wenn die Protokollierung aktiviert ist, können Sie uns helfen, KI-Systeme zu entwickeln, die für Entwickler in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen weiterhin wertvoll sind. Dazu können Sie die folgenden Daten zur Produktverbesserung und zum Modelltraining beitragen:
- Datasets:Über die Benutzeroberfläche „Logs und Datasets“ von Google AI Studio können Sie Logs (Anfragen, Antworten, Metadaten usw.) aus unterstützten Gemini API-Aufrufen auswählen. Diese werden durch Aufnahme in Datasets beigetragen, wobei Sie die Möglichkeit haben, die Teilnahme bei der Dataset-Erstellung zu deaktivieren.
- Feedback:Beim Überprüfen von Logs können Sie Feedback geben, z. B. mit „Mag ich“ und „Mag ich nicht“-Bewertungen sowie mit schriftlichen Kommentaren.
Wenn Sie ein Dataset für Google freigeben, werden Ihre Logs in diesem Dataset, einschließlich Anfragen und Antworten, gemäß unseren Bedingungen für „Kostenlose Dienste“ verarbeitet. Das Dataset kann also verwendet werden, um Google Produkte und ‑Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen zu entwickeln und zu verbessern, einschließlich der Verbesserung und des Trainings unserer Modelle. Geben Sie keine personenbezogenen, sensiblen oder vertraulichen Informationen an.
So verwenden wir Ihre Daten
Logs werden standardmäßig maximal 55 Tage lang aufbewahrt. Nach diesem Zeitraum werden sie automatisch zur Löschung markiert. Der Aufbewahrungszeitraum für ein Projekt kann in AI Studio aktualisiert werden, sodass Logs nach 7, 14, 28 oder 55 Tagen automatisch zur Löschung markiert werden.
Datasets können erstellt werden, um Logs von Interesse über den festgelegten Aufbewahrungszeitraum hinaus für nachgelagerte Anwendungsfälle und optionale Beiträge zur Modellverbesserung aufzubewahren. Für Logs, die in Datasets gespeichert sind, gibt es keine festgelegten Aufbewahrungszeiträume.
Da die Protokollierung standardmäßig nur für Projekte mit aktivierter Abrechnung verfügbar ist, werden Prompts und Antworten in Logs gemäß unseren Bedingungen zur Datennutzung nicht zur Produktverbesserung oder ‑entwicklung verwendet.
Wenn Sie Datasets Ihrer Logs für Google freigeben, werden diese Datasets als Demonstrationsdaten aus der Praxis verwendet, um die Vielfalt der Bereiche und Kontexte besser zu verstehen, in denen KI-Systeme und ‑Anwendungen eingesetzt werden. Diese Daten können verwendet werden, um die Modellqualität zu verbessern und das Training und die Bewertung zukünftiger Modelle und Dienste zu unterstützen. Diese Daten werden gemäß unseren Bedingungen zur Datennutzung für kostenlose Dienste verarbeitet.
Daher können Prüfer die von Ihnen freigegebenen API-Eingaben und ‑Ausgaben lesen, mit Anmerkungen versehen und verarbeiten. Bevor Daten zur Modellverbesserung verwendet werden, ergreift Google im Rahmen dieses Prozesses Maßnahmen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Dazu wird unter anderem dafür gesorgt, dass entsprechende Daten nicht mit Ihrem Google-Konto, API-Schlüssel und Cloud-Projekt in Verbindung gebracht werden können, bevor sie von Prüfern eingesehen oder mit Vermerken versehen werden.
Datenberechtigungen
Wenn Sie API-Daten beitragen, bestätigen Sie, dass Sie die erforderlichen Berechtigungen haben, damit Google die Daten wie in dieser Dokumentation beschrieben verarbeiten und verwenden kann. Bitte tragen Sie keine Logs bei, die sensible, vertrauliche oder geschützte Informationen enthalten, die über den kostenpflichtigen Dienst erhalten wurden. Die Befugnis, die Sie Google unter dem Abschnitt „Einreichung von Inhalten“ der API-Bedingungen erteilen, erstreckt sich auch auf alle Inhalte (z.B. Prompts, einschließlich zugehöriger Systemanweisungen, im Cache gespeicherter Inhalte und Dateien wie Bilder, Videos oder Dokumente), die Sie an die Dienste senden, und auf alle generierten Antworten, soweit dies nach geltendem Recht für deren Nutzung durch uns erforderlich ist.
Datenfreigabe und Feedback
Sie können uns helfen, die KI-Forschung, die Gemini API und Google AI Studio weiterzuentwickeln, indem Sie Ihre Daten als Beispiele freigeben. So können wir unsere Modelle in verschiedenen Kontexten kontinuierlich verbessern und KI-Systeme entwickeln, die für Entwickler in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen weiterhin wertvoll sind.
Gemini API Contributor Tier
Mit dem Gemini Contributor Tier erhalten Entwickler Rabatt auf die Tokenkosten für ausgewählte Modelle im Austausch für die Erlaubnis, Daten aus diesen Modellen zu verwenden, um Google-Produkte und ‑Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen bereitzustellen, zu verbessern und weiterzuentwickeln.
Entwickler erhalten bis zu 50% Rabatt auf die Tokenkosten für ausgewählte Modelle, bei gleicher Echtzeitleistung der Standard-API. Die folgenden Modelle werden unterstützt:
| Modell | Contributor Tier |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | ✔️ |
| Gemini 3.1 Pro (Vorabversion) | ✔️ |
| Gemini 3.8 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ✔️ |
Datennutzung :
- Wenn Sie das Contributor Tier für ein Projekt aktivieren, werden Ihre Daten aus der Nutzung des teilnehmenden Modells in Ihrem Projekt gemäß unseren Bedingungen für "Kostenlose Dienste." verwendet. Da Ihre Daten zur Verbesserung von Google-Produkten und Technologien für maschinelles Lernen verwendet werden, senden Sie bitte keine sensiblen oder personenbezogenen Informationen.