इस पेज पर, Gemini API के लॉग सेव करने और उन्हें मैनेज करने के बारे में बताया गया है. ये लॉग, डेवलपर के मालिकाना हक वाला एपीआई डेटा होता है. यह डेटा, बिलिंग की सुविधा चालू वाले प्रोजेक्ट के लिए, Gemini API के कॉल से मिलता है. लॉग में, उपयोगकर्ता के अनुरोध से लेकर मॉडल के जवाब तक की पूरी प्रोसेस शामिल होती है. ये लॉग, आपके Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए निजी होते हैं. ये लॉग, सिर्फ़ गलत इस्तेमाल की निगरानी के मकसद से सेव किए गए लॉग से अलग होते हैं.
शेयर किया जा सकने वाला डेटा
प्रोजेक्ट के मालिक के तौर पर, आपके पास Gemini API के कॉल को लॉग करने का विकल्प होता है. ऐसा अपने इस्तेमाल के लिए या Google को सुझाव/राय या शिकायत देने और उसके साथ शेयर करने के लिए किया जा सकता है, ताकि हम अपने मॉडल को बेहतर बना सकें.
लॉगिंग की सुविधा चालू करके, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने और मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, यहां दिया गया डेटा शेयर किया जा सकता है. इससे हमें एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलती है. ये सिस्टम, अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के मामलों में डेवलपर के लिए काम के साबित होते हैं:
- डेटासेट: Google AI Studio के लॉग और डेटासेट इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, Gemini API के कॉल से मिले लॉग (अनुरोध, जवाब, मेटाडेटा वगैरह) चुनें. ये लॉग, डेटासेट में शामिल करके शेयर किए जाते हैं. डेटासेट बनाते समय, आपके पास ऑप्ट-आउट करने का विकल्प होता है.
- सुझाव/राय या शिकायत: लॉग की समीक्षा करते समय, सुझाव/राय या शिकायत दी जा सकती है. इसमें थम्स अप और डाउन रेटिंग के साथ-साथ, आपकी लिखी गई टिप्पणियां भी शामिल हैं.
Google के साथ डेटासेट शेयर करने पर, उस डेटासेट में मौजूद आपके लॉग को "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाएगा. इसमें अनुरोध और जवाब भी शामिल हैं. इसका मतलब है कि डेटासेट का इस्तेमाल, Google के प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने और बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इसमें हमारे मॉडल को बेहतर बनाना और उन्हें ट्रेनिंग देना भी शामिल है. कृपया निजी, संवेदनशील या गोपनीय जानकारी शेयर न करें.
हम आपके डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं
लॉग, डिफ़ॉल्ट रूप से ज़्यादा से ज़्यादा 55 दिनों तक सेव रहते हैं. इसके बाद, लॉग को अपने-आप मिटाने के लिए मार्क कर दिया जाता है. किसी प्रोजेक्ट के लिए, डेटा सेव रखने की समयसीमा को AI Studio में अपडेट किया जा सकता है, ताकि लॉग को 7, 14, 28 या 55 दिनों के बाद अपने-आप मिटाने के लिए मार्क किया जा सके.
डेटासेट बनाए जा सकते हैं, ताकि सेट की गई समयसीमा के बाद भी, काम के लॉग सेव रखे जा सकें. इनका इस्तेमाल, डाउनस्ट्रीम के इस्तेमाल के मामलों के लिए किया जा सकता है. साथ ही, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए, इन्हें शेयर भी किया जा सकता है. डेटासेट में सेव किए गए लॉग के लिए, डेटा सेव रखने की समयसीमा सेट नहीं की जाती.
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉगिंग की सुविधा सिर्फ़ बिलिंग की सुविधा चालू वाले प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध होती है. इसलिए, डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक, लॉग में मौजूद प्रॉम्प्ट और जवाब का इस्तेमाल, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने या उसे डेवलप करने के लिए नहीं किया जाता.
अगर आपने Google के साथ अपने लॉग के डेटासेट शेयर करने का विकल्प चुना है, तो उन डेटासेट का इस्तेमाल, असल दुनिया के उदाहरण के तौर पर किया जाएगा. इससे, एआई सिस्टम और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के लिए, अलग-अलग डोमेन और कॉन्टेक्स्ट को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा. इस डेटा का इस्तेमाल, मॉडल की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, आने वाले समय में बनने वाले मॉडल और सेवाओं की ट्रेनिंग और उनके आकलन के लिए भी किया जा सकता है. इस डेटा को, बिना शुल्क वाली सेवाओं के लिए, डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाता है.
इसलिए, समीक्षा करने वाले लोग, आपके शेयर किए गए एपीआई इनपुट और आउटपुट को पढ़ सकते हैं, उनकी व्याख्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रोसेस कर सकते हैं. मॉडल को बेहतर बनाने के लिए, डेटा का इस्तेमाल करने से पहले, Google इस प्रोसेस के तहत, उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए ज़रूरी कदम उठाता है. इसमें, समीक्षा करने वाले लोगों के देखने या एनोटेट करने से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई पासकोड, और क्लाउड प्रोजेक्ट से डिसकनेक्ट करना शामिल है.
डेटा की अनुमतियां
एपीआई डेटा शेयर करने के लिए ऑप्ट-इन करने से, इस बात की पुष्टि होती है कि आपके पास Google को इस दस्तावेज़ में बताए गए तरीके से डेटा प्रोसेस करने और उसका इस्तेमाल करने की ज़रूरी अनुमतियां हैं. कृपया ऐसे लॉग शेयर न करें जिनमें संवेदनशील, गोपनीय या मालिकाना हक वाली जानकारी शामिल हो. यह जानकारी, पैसे चुकाकर ली जाने वाली सेवा के ज़रिए मिली हो. एपीआई की शर्तों के "कॉन्टेंट सबमिट" सेक्शन के तहत, Google को दिया गया लाइसेंस, लागू कानून के तहत हमारे इस्तेमाल के लिए ज़रूरी हद तक, आपके सबमिट किए गए किसी भी कॉन्टेंट (जैसे, प्रॉम्प्ट. इनमें सिस्टम के निर्देशों, कैश किए गए कॉन्टेंट, और इमेज, वीडियो या दस्तावेज़ जैसी फ़ाइलों से जुड़ी जानकारी शामिल है) और जनरेट किए गए किसी भी जवाब पर भी लागू होता है.
डेटा शेयर करना और सुझाव/राय या शिकायत देना
उदाहरण के तौर पर अपना डेटा शेयर करने के लिए ऑप्ट-इन करके, एआई रिसर्च, Gemini API, और Google AI Studio को बेहतर बनाने में हमारी मदद की जा सकती है. इससे हमें अलग-अलग कॉन्टेक्स्ट में अपने मॉडल को बेहतर बनाने और एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलती है. ये सिस्टम, अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के मामलों में डेवलपर के लिए काम के साबित होते हैं.
Gemini API का कॉन्ट्रिब्यूटर टियर
Gemini का कॉन्ट्रिब्यूटर टियर, डेवलपर को चुनिंदा मॉडल के लिए, टोकन की लागत पर छूट पाने की सुविधा देता है. इसके बदले में, डेवलपर को उन मॉडल से मिले डेटा का इस्तेमाल करने की अनुमति देनी होती है, ताकि Google के प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ-साथ मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को उपलब्ध कराया जा सके, उन्हें बेहतर बनाया जा सके, और उन्हें डेवलप किया जा सके.
डेवलपर को चुनिंदा मॉडल के लिए, टोकन की लागत पर 50% तक की छूट मिलती है. साथ ही, उन्हें स्टैंडर्ड एपीआई की तरह ही रीयल-टाइम परफ़ॉर्मेंस मिलती है. ये मॉडल काम करते हैं:
| मॉडल | कॉन्ट्रिब्यूटर टियर |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | ✔️ |
| Gemini 3.1 Pro की झलक | ✔️ |
| Gemini 3.8 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ✔️ |
डेटा का इस्तेमाल:
- किसी प्रोजेक्ट के लिए, कॉन्ट्रिब्यूटर टियर की सुविधा चालू करने पर, आपके प्रोजेक्ट में इस्तेमाल किए जा रहे मॉडल से मिला डेटा, "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए हमारी शर्तों के मुताबिक इस्तेमाल किया जाएगा. आपका डेटा, Google के प्रॉडक्ट और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को बेहतर बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा. इसलिए, कृपया संवेदनशील या निजी जानकारी शेयर न करें.