इस पेज पर, Gemini API के लॉग को सेव और मैनेज करने के बारे में बताया गया है. ये लॉग, एपीआई का ऐसा डेटा होता है जो डेवलपर के मालिकाना हक में होता है. यह डेटा, उन प्रोजेक्ट के लिए Gemini API कॉल से मिलता है जिनके लिए बिलिंग की सुविधा चालू होती है. लॉग में, उपयोगकर्ता के अनुरोध से लेकर मॉडल के जवाब तक की पूरी प्रोसेस शामिल होती है. ये लॉग आपके Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए निजी होते हैं. ये उन लॉग से अलग होते हैं जो सिर्फ़ गलत इस्तेमाल की निगरानी के मकसद से रखे जाते हैं.
शेयर किया जा सकने वाला डेटा
Interactions API कॉल के लिए, लॉगिंग की सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहती है. साथ ही, 26 अक्टूबर, 2026 को या इसके बाद बनाए गए प्रोजेक्ट में, Generate Content API कॉल के लिए भी यह सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहती है. प्रोजेक्ट के मालिक के तौर पर, आपके पास लॉगिंग की सुविधा को किसी भी समय चालू या बंद करने का विकल्प होता है. इसके लिए, AI Studio में लॉग और डेटासेट पेज पर जाएं. लॉग आपके इस्तेमाल के लिए होते हैं. आपके पास इन्हें Google के साथ सुझाव/राय या शिकायत के तौर पर शेयर करने का विकल्प होता है. इससे हमें अपने मॉडल को लगातार बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
लॉगिंग की सुविधा चालू करके, एआई सिस्टम को बेहतर बनाने में हमारी मदद की जा सकती है. इससे अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के उदाहरणों में काम करने वाले डेवलपर को मदद मिलती रहेगी. इसके लिए, आपको प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने और मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, यह डेटा शेयर करना होगा:
- डेटासेट: Google AI Studio के लॉग और डेटासेट इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, Gemini API के साथ काम करने वाले एपीआई कॉल से अपनी पसंद के लॉग (अनुरोध, जवाब, मेटाडेटा वगैरह) चुनें. इन्हें डेटासेट में शामिल करके योगदान दिया जाता है. डेटासेट बनाते समय, आपके पास इससे बाहर होने का विकल्प होता है.
- सुझाव/राय देना या शिकायत करना: लॉग की समीक्षा करते समय, सुझाव/राय दी जा सकती है या शिकायत की जा सकती है. इसमें, पसंद या नापसंद करने की रेटिंग और कोई भी लिखित टिप्पणी शामिल है.
Google के साथ कोई डेटासेट शेयर करने पर, उसमें मौजूद आपके लॉग को हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाएगा. इन लॉग में, अनुरोध और जवाब शामिल हैं. ये शर्तें, "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए हैं. इसका मतलब है कि डेटासेट का इस्तेमाल, Google के प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इसमें हमारे मॉडल को बेहतर बनाना और उन्हें ट्रेनिंग देना भी शामिल है. निजी, संवेदनशील या गोपनीय जानकारी शामिल न करें.
हम आपके डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं
लॉग, डिफ़ॉल्ट रूप से ज़्यादा से ज़्यादा 55 दिनों तक सेव रहते हैं. इस अवधि के बाद, लॉग अपने-आप मिटने के लिए मार्क हो जाते हैं. किसी प्रोजेक्ट के लिए, स्टोरेज में डेटा सेव रखने की अवधि को AI Studio में अपडेट किया जा सकता है. इससे लॉग को 7, 14, 28 या 55 दिनों के बाद, मिटाने के लिए अपने-आप मार्क किया जा सकता है.
डेटासेट बनाए जा सकते हैं, ताकि डाउनस्ट्रीम इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, डेटा के रखरखाव की तय अवधि के बाद भी दिलचस्प लॉग सेव रखे जा सकें. साथ ही, मॉडल को बेहतर बनाने में योगदान दिया जा सके. डेटासेट में सेव किए गए लॉग के रखरखाव की अवधि सेट नहीं होती.
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉगिंग की सुविधा सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध होती है जिनके लिए बिलिंग चालू है. इसलिए, लॉग में मौजूद प्रॉम्प्ट और जवाबों का इस्तेमाल, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने या डेवलप करने के लिए नहीं किया जाता. ऐसा डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक किया जाता है.
अगर आपने Google के साथ अपने लॉग के डेटासेट शेयर करने का विकल्प चुना है, तो उन डेटासेट का इस्तेमाल असल दुनिया के प्रदर्शन डेटा के तौर पर किया जाएगा. इससे एआई सिस्टम और ऐप्लिकेशन इस्तेमाल किए जाने वाले डोमेन और कॉन्टेक्स्ट की विविधता को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा. इस डेटा का इस्तेमाल, मॉडल की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इससे आने वाले समय में मॉडल और सेवाओं को ट्रेनिंग देने और उनका आकलन करने में मदद मिलती है. इस डेटा को बिना शुल्क वाली सेवाओं के लिए, डेटा के इस्तेमाल की हमारी शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाता है.
इसलिए, समीक्षा करने वाले लोग आपके शेयर किए गए एपीआई इनपुट और आउटपुट को पढ़ सकते हैं, एनोटेट कर सकते हैं, और प्रोसेस कर सकते हैं. मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का इस्तेमाल करने से पहले, Google इस प्रोसेस के तहत उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए ज़रूरी कदम उठाता है. इनमें, समीक्षा करने वाले लोगों के देखने या व्याख्या करने से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई पासकोड, और क्लाउड प्रोजेक्ट से अलग करना शामिल है.
डेटा से जुड़ी अनुमतियां
एपीआई डेटा शेयर करने की सुविधा के लिए ऑप्ट-इन करने का मतलब है कि आपने इस बात की पुष्टि की है कि आपके पास Google को डेटा प्रोसेस करने और उसका इस्तेमाल करने की ज़रूरी अनुमतियां हैं. इस दस्तावेज़ में इसके बारे में बताया गया है. कृपया ऐसे लॉग उपलब्ध न कराएं जिनमें संवेदनशील, गोपनीय या मालिकाना हक से जुड़ी जानकारी शामिल हो. यह जानकारी, पैसे चुकाकर ली जाने वाली सेवा से हासिल की जाती है. एपीआई की शर्तों में "कॉन्टेंट सबमिट करना" सेक्शन के तहत, Google को जो लाइसेंस दिया जाता है वह उस कॉन्टेंट पर भी लागू होता है जिसे आपने सेवाओं और जनरेट किए गए जवाबों के लिए सबमिट किया है.जैसे, प्रॉम्प्ट, सिस्टम से जुड़े निर्देश, कैश मेमोरी में सेव किया गया कॉन्टेंट, और इमेज, वीडियो या दस्तावेज़ जैसी फ़ाइलें. हालांकि, यह लाइसेंस लागू कानून के तहत, हमारे इस्तेमाल के लिए ज़रूरी सीमा तक ही लागू होता है.
डेटा शेयर करना और सुझाव/राय देना या शिकायत करना
एआई रिसर्च, Gemini API, और Google AI Studio को बेहतर बनाने में हमारी मदद करें. इसके लिए, उदाहरण के तौर पर अपना डेटा शेयर करने के लिए ऑप्ट-इन करें. इससे हमें अलग-अलग संदर्भों में अपने मॉडल को लगातार बेहतर बनाने और ऐसे एआई सिस्टम बनाने में मदद मिलती है जो अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के उदाहरणों में डेवलपर के लिए मददगार साबित होते हैं.
Gemini API का कॉन्ट्रीब्यूटर टियर
Gemini Contributor Tier की मदद से, डेवलपर चुनिंदा मॉडल पर टोकन की लागत में छूट पा सकते हैं. इसके लिए, उन्हें उन मॉडल से मिले डेटा का इस्तेमाल करने की अनुमति देनी होगी. इस डेटा का इस्तेमाल, Google के प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ-साथ मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने, उपलब्ध कराने, और उनमें सुधार करने के लिए किया जाता है.
डेवलपर को चुनिंदा मॉडल के लिए, टोकन की लागत पर 50% तक की छूट मिलती है. साथ ही, उन्हें स्टैंडर्ड एपीआई की रीयल-टाइम परफ़ॉर्मेंस भी मिलती है. इन मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है:
| मॉडल | कॉन्ट्रिब्यूटर टियर |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | ✔️ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | ✔️ |
| Gemini 3.8 Flash | ✔️ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ✔️ |
डेटा का इस्तेमाल:
- किसी प्रोजेक्ट के लिए कॉन्ट्रीब्यूटर टियर चालू करने पर, आपके प्रोजेक्ट में इस्तेमाल किए गए मॉडल का डेटा, "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए हमारी शर्तों के मुताबिक इस्तेमाल किया जाएगा. आपके डेटा का इस्तेमाल, Google के प्रॉडक्ट और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को बेहतर बनाने के लिए किया जाएगा. इसलिए, कृपया संवेदनशील या निजी जानकारी सबमिट न करें.