API Gemini Developer et plate-forme Gemini

Lorsque vous développez des solutions d'IA générative avec Gemini, Google propose deux produits API : l'API Gemini Developer et l'API de la plate-forme Gemini.

L'API Gemini Developer offre le moyen le plus rapide de créer, de mettre en production et de faire évoluer des applications optimisées par Gemini. La plupart des développeurs doivent utiliser l'API Gemini Developer, sauf s'ils ont besoin de contrôles d'entreprise spécifiques.

La plate-forme Gemini offre un écosystème complet de fonctionnalités et de services adaptés aux entreprises pour créer et déployer des applications d'IA générative soutenues par Google Cloud.

Nous avons récemment simplifié la migration entre ces services. L'API Gemini Developer et l'API de la plate-forme Gemini sont désormais accessibles via le SDK Google GenAI unifié et l'API Interactions.

Comparaison de code : API Interactions (recommandée)

L'API Interactions est la méthode recommandée pour créer des applications avec les modèles et les agents Gemini. Les exemples suivants comparent la génération de texte entre l'API Gemini Developer et la plate-forme Gemini.

Python

Vous pouvez accéder à l'API Gemini Developer et aux services de la plate-forme Gemini via la bibliothèque google-genai (>= 2.3.0). Consultez la page Bibliothèques pour savoir comment installer google-genai.

API Gemini Developer

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words",
)
print(interaction.output_text)

API de la plate-forme Gemini

from google import genai

client = genai.Client(
    enterprise=True, project="your-project-id", location="global"
)

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words",
)
print(interaction.output_text)

JavaScript et TypeScript

Vous pouvez accéder à l'API Gemini Developer et aux services de la plate-forme Gemini via la bibliothèque @google/genai (>= 2.3.0). Consultez la page Bibliothèques pour savoir comment installer @google/genai.

API Gemini Developer

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);

API de la plate-forme Gemini

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  enterprise: true,
  project: "your_project",
  location: "global",
});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);

Comparaison de code : API generateContent

Bien que l'API Interactions soit recommandée pour les nouveaux projets, l'API generateContent reste compatible.

Python

Vous pouvez accéder à l'API Gemini Developer et aux services de la plate-forme Gemini via la bibliothèque google-genai. Consultez la page Bibliothèques pour savoir comment installer google-genai.

API Gemini Developer

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

API de la plate-forme Gemini

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript et TypeScript

Vous pouvez accéder aux services de l'API Gemini Developer et de la plate-forme Gemini via la bibliothèque @google/genai. Consultez la page Bibliothèques pour savoir comment installer @google/genai.

API Gemini Developer

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

API de la plate-forme Gemini

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
  vertexai: true,
  project: 'your_project',
  location: 'your_location',
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Go

Vous pouvez accéder aux services de l'API Gemini Developer et de la plate-forme Gemini via la bibliothèque google.golang.org/genai. Consultez la page Bibliothèques pour savoir comment installer google.golang.org/genai.

API Gemini Developer

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
  if err != nil {
      log.Fatal(err)
  }

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3.8-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

API de la plate-forme Gemini

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google Cloud project
const project = "your-project"

// A Google Cloud location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
  {
        Project:  project,
      Location: location,
      Backend:  genai.BackendVertexAI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3.8-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

Autres cas d'utilisation et plates-formes

Pour d'autres plates-formes et cas d'utilisation, consultez les guides spécifiques aux cas d'utilisation dans la documentation de l'API Gemini Developer et la documentation de la plate-forme Gemini.

Considérations sur la migration

Lorsque vous migrez :

Si vous n'avez plus besoin d'utiliser votre clé API Gemini pour l'API Gemini Developer, suivez les bonnes pratiques de sécurité et supprimez-la.

Pour supprimer une clé API :

  1. Ouvrez la page Identifiants de l'API Google Cloud.

  2. Recherchez la clé API que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur l'icône Actions.

  3. Sélectionnez Supprimer la clé API.

  4. Dans la fenêtre Supprimer l'identifiant, sélectionnez Supprimer.

    Propager la suppression d'une clé API prend quelques minutes. Une fois la propagation terminée, tout trafic utilisant la clé API supprimée est rejeté.

Étapes suivantes