หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ Gemini การใช้การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน
อย่างไรก็ตาม เมื่อโซลูชัน Generative AI ของคุณสมบูรณ์แล้ว คุณก็อาจต้องมีแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างและ การติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชันและโซลูชัน Generative AI ตั้งแต่ต้นจนจบ Google Cloud มอบ ระบบนิเวศของเครื่องมือที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ศักยภาพของ Generative AI ได้ ตั้งแต่ขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาแอปไปจนถึงการติดตั้งใช้งานแอป การโฮสต์แอป และการจัดการที่ซับซ้อน ข้อมูลจำนวนมาก
แพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google Cloud มีชุดเครื่องมือ MLOps ที่ช่วยลดความซับซ้อนของการใช้งาน การทำให้ใช้งานได้ และการตรวจสอบโมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ การผสานรวมกับ ฐานข้อมูล, เครื่องมือ DevOps, การบันทึก, การตรวจสอบ และ IAM มอบแนวทางแบบองค์รวมในการจัดการ Generative AI ทุกขั้นตอน
ตารางต่อไปนี้จะสรุปความแตกต่างหลักๆ ระหว่าง AI ของ Google กับ Vertex AI เพื่อช่วยคุณ ตัดสินใจว่าตัวเลือกใดเหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ
ฟีเจอร์ | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
---|---|---|
โมเดล Gemini | Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision (เลิกใช้งานแล้ว) | Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.0 Ultra Gemini 1.0 Ultra Vision |
ลงชื่อสมัครใช้ | บัญชี Google | บัญชี Google Cloud (ที่มีข้อตกลงตามข้อกำหนดและการเรียกเก็บเงิน) |
การตรวจสอบสิทธิ์ | คีย์ API | บัญชีบริการของ Google Cloud |
พื้นที่สำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API และ SDK | SDK ของไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ
|
SDK ของไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ
|
การใช้งาน API แบบไม่มีค่าใช้จ่าย & SDK | ใช่ หากเกี่ยวข้อง | เครดิต Google Cloud มูลค่า $300 สำหรับผู้ใช้ใหม่ |
โควต้า (คำขอต่อนาที) | แตกต่างกันไปตามรุ่นและแพ็กเกจราคา (ดูข้อมูลโดยละเอียด) | แตกต่างกันไปตามรุ่นและภูมิภาค (ดูข้อมูลโดยละเอียด) |
การสนับสนุนสำหรับองค์กร | ไม่ได้ |
คีย์การเข้ารหัสของลูกค้า Virtual Private Cloud การจัดเก็บข้อมูล ความโปร่งใสในการเข้าถึง โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการปรับขนาดสำหรับการโฮสต์แอปพลิเคชัน ฐานข้อมูลและพื้นที่เก็บข้อมูล |
MLOps | ยังไม่ได้ติดต่อ | MLOps แบบเต็มใน Vertex AI (ตัวอย่าง: การประเมินโมเดล, การตรวจสอบโมเดล, Model Registry) |
เพื่อเรียนรู้ว่าผลิตภัณฑ์ เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือใดเหมาะกับการสร้างมากที่สุด แอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณใน Google Cloud โปรดดู สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI บน Google Cloud
ย้ายข้อมูลจาก Gemini ใน AI ของ Google ไปยัง Vertex AI
หากแอปพลิเคชันของคุณใช้ Gemini API ของ Google AI คุณจะต้องย้ายข้อมูลไปยัง Gemini API Vertex AI Gemini API ของ Google Cloud
เมื่อคุณย้ายข้อมูล สิ่งที่จะเกิดขึ้นมีดังนี้
คุณใช้โปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่ได้ (รหัสเดียวกับที่คุณใช้สร้างคีย์ API) หรือ สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud ใหม่
ภูมิภาคที่รองรับ Google AI Studio และ Vertex AI อาจแตกต่างกัน โปรดดู รายชื่อภูมิภาคที่รองรับ Generative AI บน Google Cloud
โมเดลที่คุณสร้างใน Google AI Studio จะต้องได้รับการฝึกอีกครั้งใน Vertex AI
Python: ย้ายข้อมูลจาก Google AI Gemini API ไปยัง Vertex AI Gemini API
ส่วนต่อไปนี้จะแสดงข้อมูลโค้ดเพื่อช่วยคุณย้ายข้อมูลโค้ด Python เพื่อใช้ Vertex AI Gemini API
การตั้งค่า Vertex AI Python SDK
คุณไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API สำหรับ Vertex AI แต่ Gemini บน Vertex AI ได้รับการจัดการโดยใช้การเข้าถึง IAM แทน ซึ่งควบคุมสิทธิ์สำหรับผู้ใช้ กลุ่ม หรือบัญชีบริการในการเรียกใช้ Gemini API ผ่าน Vertex AI SDK
แม้จะมีหลายวิธี ในการตรวจสอบสิทธิ์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบสิทธิ์ในสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์คือ ติดตั้ง Google Cloud CLI จากนั้นใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบของผู้ใช้เพื่อ ลงชื่อเข้าใช้ CLI
หากต้องการเรียกใช้การอนุมานไปยัง Vertex AI คุณต้องตรวจสอบด้วยว่าบัญชีผู้ใช้หรือบัญชีบริการของคุณมี Vertex AI บทบาทของผู้ใช้
ตัวอย่างโค้ดสำหรับติดตั้งไคลเอ็นต์
AI ของ Google | Vertex AI |
---|---|
|
|
ตัวอย่างโค้ดสำหรับสร้างข้อความจากพรอมต์ข้อความ
AI ของ Google | Vertex AI |
---|---|
|
|
ตัวอย่างโค้ดสำหรับสร้างข้อความจากข้อความและรูปภาพ
AI ของ Google | Vertex AI |
---|---|
|
|
ตัวอย่างโค้ดสำหรับสร้างแชทแบบผลัดกันเล่น
AI ของ Google | Vertex AI |
---|---|
|
|
ลบคีย์ API ที่ไม่ได้ใช้
หากไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ Gemini API ของ Google AI อีกต่อไป โปรดทำตามขั้นตอนด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แล้วลบทิ้งไป
วิธีลบคีย์ API
ค้นหาคีย์ API ที่ต้องการลบ แล้วคลิกไอคอนการดำเนินการ
เลือกลบคีย์ API
เลือกลบในโมดัลลบข้อมูลเข้าสู่ระบบ
การลบคีย์ API จะใช้เวลาสักครู่จึงจะมีผล หลัง การเผยแพร่เสร็จสมบูรณ์ การรับส่งข้อมูลที่ใช้คีย์ API ที่ลบไปแล้วจะถูกปฏิเสธ
ขั้นตอนถัดไป
- โปรดดู ภาพรวมของ Generative AI ใน Vertex AI เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน Generative AI ใน Vertex AI
- เจาะลึกเกี่ยวกับ Vertex AI Gemini API