2.5 Pro
Unser leistungsstärkstes Denkmodell mit maximaler Antwortgenauigkeit und modernster Leistung
- Audio, Bilder, Videos und Text eingeben und Textantworten erhalten
- Schwierige Probleme angehen, große Datenbanken analysieren und mehr
- Optimal für komplexe Programmierung, Logik und multimodales Verständnis
2.5 Flash
Unser bestes Modell in Bezug auf Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen.
- Audio, Bilder, Video und Text eingeben und Textantworten erhalten
- Das Modell denkt nach Bedarf oder Sie können ein Denkbudget konfigurieren.
- Am besten für Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Nachdenken erfordern
2.0 Flash
Unser neuestes multimodales Modell mit Funktionen der nächsten Generation und verbesserten Fähigkeiten
- Audio, Bilder, Videos und Text eingeben und Textantworten erhalten
- Code und Bilder generieren, Daten extrahieren, Dateien analysieren, Grafiken erstellen und mehr
- Niedrige Latenz, verbesserte Leistung, speziell für die Interaktion mit Kundenservicemitarbeitern entwickelt
Modellvarianten
Die Gemini API bietet verschiedene Modelle, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert sind. Hier eine kurze Übersicht über die verfügbaren Gemini-Varianten:
| Modellvariante | Eingaben | Ausgabe | Optimiert für |
|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash Preview 04-17
gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Adaptives Denken, Kosteneffizienz |
Gemini 2.5 Pro (Vorabversion)
gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Verbessertes Denken und Schlussfolgern, multimodales Verständnis, erweitertes Programmieren und mehr |
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text, Bilder (experimentell) und Audio (demnächst) | Funktionen, Geschwindigkeit, Denken, Echtzeitstreaming und multimodale Generation der nächsten Generation |
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Kosteneffizienz und geringe Latenz |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Schnelle und vielseitige Leistung für eine Vielzahl von Aufgaben |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Intelligenz |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Komplexe Denkaufgaben, die mehr Intelligenz erfordern |
Gemini-Einbettung
gemini-embedding-exp |
Text | Texteinbettungen | Verwandtschaft von Textstrings messen |
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002 |
Text | Bilder | Unser bisher fortschrittlichstes Modell zur Bildgenerierung |
Veo 2
veo-2.0-generate-001 |
Text, Bilder | Video | Videogenerierung in hoher Qualität |
Gemini 2.0 Flash Live
gemini-2.0-flash-live-001 |
Audio, Video und Text | Text, Audio | Bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit geringer Latenz |
Die Ratenlimits für jedes Modell finden Sie auf der Seite mit den Ratenlimits.
Gemini 2.5 Flash Preview 04-17
Unser bestes Modell in Bezug auf Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen. Die Ratenbegrenzungen für Gemini 2.5 Flash sind strenger, da es sich um ein experimentelles Modell handelt.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bilder, Video, Audio Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
| -Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Suche Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | April 2025 |
| : Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Pro (Vorabversion)
Gemini 2.5 Pro ist unser innovatives Thinking Model, das komplexe Probleme in den Bereichen Code, Mathematik und STEM lösen und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mithilfe von Langformaten analysieren kann. Die Ratenbegrenzungen für Gemini 2.5 Pro sind strenger, da es sich um ein experimentelles Modell handelt.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | Kostenpflichtig: gemini-2.5-pro-preview-03-25, Experimentell: gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
| -Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Erdung der Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audiogenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | März 2025 |
| : Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash bietet Funktionen der nächsten Generation und verbesserte Funktionen, darunter eine höhere Geschwindigkeit, die Nutzung nativer Tools, die multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-2.0-flash |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text, Bilder (experimentell) und Audio(demnächst) |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
| -Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Experimentell Audiogenerierung Demnächst verfügbar Live API Unterstützt Denken Experimentell |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
| : Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
Ein Gemini 2.0 Flash-Modell, das für Kosteneffizienz und niedrige Latenz optimiert ist.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-2.0-flash-lite |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
| -Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audiogenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
| : Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash ist ein schnelles und vielseitiges multimodales Modell, das für eine Vielzahl von Aufgaben skaliert werden kann.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-1.5-flash |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
| Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Ungefähr 9,5 Stunden |
| -Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | September 2024 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B ist ein kleines Modell, das für Aufgaben mit geringerer Intelligenz entwickelt wurde.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-1.5-flash-8b |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
| Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Ungefähr 9,5 Stunden |
| -Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | Oktober 2024 |
Gemini 1.5 Pro,
Testen Sie die Gemini 2.5 Pro-Vorabversion, unser bisher fortschrittlichstes Gemini-Modell.
Gemini 1.5 Pro ist ein mittelgroßes multimodales Modell, das für eine Vielzahl von Aufgaben zum Schlussfolgern optimiert ist. 1.5 Pro kann große Datenmengen gleichzeitig verarbeiten, darunter 2 Stunden Video, 19 Stunden Audio, Codebases mit 60.000 Codezeilen oder 2.000 Textseiten.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-1.5-pro |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 2.097.152 Tokenausgabelimit 8.192 |
| Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 7.200 Maximale Videolänge 2 Stunden Maximale Audiolänge Etwa 19 Stunden |
| -Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | September 2024 |
Imagen 3
Imagen 3 ist unser bisher bestes Text-zu-Bild-Modell. Es kann Bilder mit noch mehr Details, besserer Belichtung und weniger ablenkenden Artefakten als unsere bisherigen Modelle generieren.
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode |
Gemini API
|
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Bilder |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit – Ausgabebilder Bis zu 4 |
| Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Veo 2
Veo 2 ist unser hochwertiges Text- und Bild-zu-Video-Modell, mit dem detaillierte Videos erstellt werden können, die die künstlerischen Nuancen Ihrer Prompts einfangen.
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode |
Gemini API
|
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text, Bild Ausgabe Video |
| – Einschränkungen |
Texteingabe – Bildeingabe Beliebige Bildauflösung und beliebiges Seitenverhältnis, Dateigröße bis zu 20 MB Videoausgabe Bis zu 2 |
| Letzte Aktualisierung | April 2025 |
Gemini 2.0 Flash Live
Das Gemini 2.0 Flash Live-Modell funktioniert mit der Live API und ermöglicht bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit Gemini bei niedriger Latenz. Das Modell kann Text-, Audio- und Videoeingaben verarbeiten und Text- und Audioausgaben liefern.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/gemini-2.0-flash-live-001 |
| – unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video und Text Ausgabe Text und Audio |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
| -Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audiogenerierung Unterstützt Denken Nicht unterstützt |
| -Versionen |
|
| Letzte Aktualisierung | April 2025 |
| : Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini-Embedding (experimentell)
Gemini embedding erreicht eine State-of-the-Art-Leistung in vielen wichtigen Dimensionen, darunter Code, Mehrsprachigkeit und Abruf.
Die Ratenlimits für Gemini-Embeddings sind strenger, da es sich um ein experimentelles Modell handelt.
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode |
Gemini API
|
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 8.192 Größe der Ausgabedimension Elastisch, unterstützt: 3072, 1536 oder 768 |
| Letzte Aktualisierung | März 2025 |
Text- und Einbettung
Texteinbettung
Testen Sie unser neues experimentelles Gemini-Embedding-Modell, das eine Spitzenleistung erzielt.
Text-Embeddings werden verwendet, um die Ähnlichkeit von Strings zu messen. Sie werden in vielen KI-Anwendungen eingesetzt.
text-embedding-004 erzielt bei den standardmäßigen MTEB-Embedding-Benchmarks eine höhere Abrufleistung und übertrifft bestehende Modelle mit vergleichbaren Dimensionen.
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode |
Gemini API
|
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 2.048 Größe der Ausgabedimension 768 |
| – Geschwindigkeitslimits[**] | 1.500 Anfragen pro Minute |
| anpassbare Sicherheitseinstellungen | Nicht unterstützt |
| Letzte Aktualisierung | April 2024 |
Einbettung
Mit dem Einbettungsmodell können Sie Texteinbettungen für Eingabetext generieren.
Das Einbettungsmodell ist für die Erstellung von Einbettungen mit 768 Dimensionen für Texte mit bis zu 2.048 Tokens optimiert.
Details zum Einbettungsmodell
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode |
models/embedding-001
|
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 2.048 Größe der Ausgabedimension 768 |
| – Geschwindigkeitslimits[**] | 1.500 Anfragen pro Minute |
| anpassbare Sicherheitseinstellungen | Nicht unterstützt |
| Letzte Aktualisierung | Dezember 2023 |
AQA
Sie können das AQA-Modell verwenden, um Aufgaben im Zusammenhang mit der Attributionsbasierten Fragebeantwortung (Attributed Question-Answering, AQA) für ein Dokument, einen Korpus oder eine Reihe von Textpassagen auszuführen. Das AQA-Modell gibt Antworten auf Fragen zurück, die auf den bereitgestellten Quellen basieren, sowie eine Schätzung der Wahrscheinlichkeit, dass eine Antwort gefunden werden kann.
Modelldetails
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| : Modellcode | models/aqa |
| – unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Text |
| Unterstützte Sprache | Englisch |
| Token limits[*] |
Eingabetoken-Limit 7.168 Tokenausgabelimit 1.024 |
| – Geschwindigkeitslimits[**] | 1.500 Anfragen pro Minute |
| anpassbare Sicherheitseinstellungen | Unterstützt |
| Letzte Aktualisierung | Dezember 2023 |
In den Beispielen erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten dieser Modellvarianten.
[*] Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen bei Gemini-Modellen. 100 Tokens entsprechen etwa 60–80 englischen Wörtern.
Muster für Modellversionsnamen
Gemini-Modelle sind als Vorabversion, stabile Version oder experimentelle Version verfügbar. In Ihrem Code können Sie eines der folgenden Formate für Modellnamen verwenden, um anzugeben, welches Modell und welche Version Sie verwenden möchten.
Latest stable (Neueste stabile Version): Verweist auf die neueste stabile Version, die für die angegebene Modellgeneration und ‑variante veröffentlicht wurde.
Verwenden Sie das folgende Muster, um die neueste stabile Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>. Beispiel:gemini-2.0-flash.Stabil:Verweist auf ein bestimmtes stabiles Modell. Stabile Modelle ändern sich in der Regel nicht. Die meisten Produktions-Apps sollten ein bestimmtes stabiles Modell verwenden.
Verwenden Sie das folgende Muster, um eine stabile Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Beispiel:gemini-2.0-flash-001Vorabversion:Verweist auf ein Vorabversionsmodell, das möglicherweise nicht für die Produktionsnutzung geeignet ist. Es hat strengere Preislimits, die Abrechnung ist aber möglicherweise aktiviert.
Verwenden Sie für eine Vorabversion das folgende Muster:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Beispiel:gemini-2.5-pro-preview-03-25Experimentell:Hiermit wird auf ein experimentelles Modell verwiesen, das möglicherweise nicht für die Produktionsnutzung geeignet ist und strengere Ratenlimits aufweist. Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu erhalten und unsere neuesten Updates schnell an Entwickler weiterzugeben.
Verwenden Sie das folgende Muster, um eine experimentelle Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Beispiel:gemini-2.0-pro-exp-02-05
Experimentelle Modelle
Neben stabilen Modellen bietet die Gemini API experimentelle Modelle, die möglicherweise nicht für die Produktionsnutzung geeignet sind und strengere Ratenbegrenzungen haben.
Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu erhalten, Entwicklern schnell unsere neuesten Updates zur Verfügung zu stellen und das Tempo der Innovationen bei Google zu verdeutlichen. Die Erkenntnisse aus unseren experimentellen Releases fließen in die Art und Weise ein, wie wir Modelle für weitere Nutzersegmente veröffentlichen. Ein experimentelles Modell kann ohne vorherige Ankündigung durch ein anderes ersetzt werden. Wir können nicht garantieren, dass ein experimentelles Modell in Zukunft ein stabiles Modell wird.
Vorherige experimentelle Modelle
Sobald neue Versionen oder stabile Releases verfügbar sind, entfernen und ersetzen wir experimentelle Modelle. Die vorherigen experimentellen Modelle, die wir veröffentlicht haben, finden Sie im folgenden Abschnitt zusammen mit der Ersatzversion:
| Modellcode | Basismodell | Ersatzversion |
|---|---|---|
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro Experimental | gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
gemini-2.0-flash-exp |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash |
gemini-exp-1206 |
Gemini 2.0 Pro | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 |
Gemini 2.0 Flash Thinking | gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
gemini-exp-1121 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-exp-1114 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0827 |
Gemini 1.5 Pro, | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0801 |
Gemini 1.5 Pro, | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
Unterstützte Sprachen
Gemini-Modelle sind für die folgenden Sprachen trainiert:
- Arabisch (
ar) - Bengalisch (
bn) - Bulgarisch (
bg) - Chinesisch, vereinfacht und traditionell (
zh) - Kroatisch (
hr) - Tschechisch (
cs) - Dänisch (
da) - Niederländisch (
nl) - Englisch (
en) - Estnisch (
et) - Finnisch (
fi) - Französisch (
fr) - Deutsch (
de) - Griechisch (
el) - Hebräisch (
iw) - Hindi (
hi) - Ungarisch (
hu) - Indonesisch (
id) - Italienisch (
it) - Japanisch (
ja) - Koreanisch (
ko) - Lettisch (
lv) - Litauisch (
lt) - Norwegisch (
no) - Polnisch (
pl) - Portugiesisch (
pt) - Rumänisch (
ro) - Russisch (
ru) - Serbisch (
sr) - Slowakisch (
sk) - Slowenisch (
sl) - Spanisch (
es) - Swahili (
sw) - Schwedisch (
sv) - Thailändisch (
th) - Türkisch (
tr) - Ukrainisch (
uk) - Vietnamesisch (
vi)